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直線回歸ppt課件(2)(完整版)

2025-06-06 22:17上一頁面

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【正文】 = =20. 392 6 * *( 1 , 8 ) 2( 1 , 8 ) 11. 259RRREEERESSMSdfSSMSdfMSFMSFF========44 列回歸關(guān)系方差分析表: 變異 自由度 SS MS F 回歸 離回歸 1 n2 ** (1,8)= (1,8)= 總 n1 578 結(jié)論: 綿羊體重對胸圍的回歸關(guān)系顯著,表明兩者有線性關(guān)系存在。 39 Y變量的總自由度: dfT=n1 回歸自由度對應(yīng)于自變量的個數(shù),由于受一個自變量的影響,所以: dfR=1 誤差自由度: dfE=n2 40 變異 自由度 SS MS F 回歸 離回歸 1 n2 SSR SSE SSR/dfR SSE/dfE MSR/MSE 總 n1 SSY 列方差分析表: 41 例: 以上題為例 根據(jù) 10只綿羊的胸圍( cm)和體重( kg)的資料,做回歸方程的顯著性檢驗。===229。 所以,對總變異進行剖分。 28 回歸方程是有一定范圍的,限在自變量的最小值和最大值之間。)220 ( 20 )10201039。 ,X X Y YXY==,回 歸 直 線 通 過 ( ) 點?iiY a b X=+21 . 2 回歸系數(shù)的計算公式: 2( ) ( )()ii XYYXXiX X Y Y SPbSSXX==229。 = ? ?182。 XY、Y?()XY、17 如何求 a和 b? 任何一條直線都能用 表示,因此只要確定了 a和 b,就可決定直線的位置?;貧w直線則是在一切直線中最接近所有散點的直線。 7 自變量 x 因變量y 代表散點 8 二 直線回歸 回歸分析 :是研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系。 5 回歸的現(xiàn)象: 生物的各性狀之間以及性狀與環(huán)境條件之間都有著一定的相互關(guān)系。改變某一性狀,就會引起另一性狀也發(fā)生變異。 ( 1)通過計算回歸系數(shù)和建立回歸方程,表明兩變量的數(shù)量變化關(guān)系 ( 2)并進行回歸關(guān)系的顯著性檢驗,以便由一個變量對另一個變量進行估測。 (二) 一元線性回歸方程的建立 13 或者說,這條直線來代表兩個變量的關(guān)系,與實際數(shù)據(jù)的誤差比任何其他直線都要小,即它是一條 對各散點配合的最好直線 。 ?iY a bX=+那么如何求 a和 b呢 ? 利用 2?()iiQ Y Y=229。 229。229。39。 不能任意的擴大自變量的范圍或者把回歸曲線向兩端任意延長。 32 任一點 P( Xi ,Yi) 在回歸直線的估計值的離均差都可以分解為: ? ?( ) ( ) ( )i i i i i iY Y Y Y Y Y = + 33 y??Y a bX=+P( x,y) Y??()YY?()YYA B C ? ?( ) ( ) ( )i i i i i iY Y Y Y Y Y = + 34 對上面的式子兩端平方,然后對所有 n點求和,得。 229。 1 H0:b=0,或者綿羊的胸圍與體重之間不存 在線性回歸關(guān)系。 45 變異 自由度 SS MS F 相關(guān) 非相關(guān) 1 8 ** (1,8)= (1,8)= 總 9 578 回顧相關(guān)關(guān)系檢驗結(jié)果 統(tǒng)計推斷: 接受備擇假設(shè),認為 r是高度顯著的,即說明綿羊的胸圍與體重的相關(guān)非常顯著。 α =0,回歸直線通過原點。54 1 1 5 . 3 7 6 86 3 . 4 41 . 8 1 8 82 1 0 2 8aatSd f n= = == = =0 . 0 50 . 0 1( 8
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