【摘要】方差分析作為分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)的一種重要工具,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法之一.方差分析是研究一些因素(自變量)對(duì)某個(gè)指標(biāo)(因變量)的相關(guān)關(guān)系,研究哪些因素對(duì)指標(biāo)的影響是顯著的,哪些因素對(duì)指標(biāo)的影響不顯著,最終找到有力的試驗(yàn)條件.方差分析建模當(dāng)試驗(yàn)中考察的因素只有一個(gè)時(shí),稱為單因素試驗(yàn);若同時(shí)研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上的因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的
2025-10-07 21:16
【摘要】第五章方差分析t檢驗(yàn)法適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)以及兩個(gè)樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理優(yōu)劣的問(wèn)題,即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。下一張主頁(yè)退出上一張多個(gè)樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),t檢驗(yàn)法是不適宜的,原因有三:例如,一試驗(yàn)包含
2025-08-04 08:49
【摘要】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運(yùn)用Excel無(wú)重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗(yàn)?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-05-07 18:06
【摘要】《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§§方差分析的基本原理一、方差分析的基本概念二、方差分析的基本原理Ch7方差分析《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》
2025-08-20 10:14
【摘要】第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析AnalysisofVariance,ANOVAContent?1.Basalidealandapplicationconditions?2.ANOVAofpletelyrandomdesigneddata?3.ANOVAofrandomized
2025-04-30 18:25
【摘要】1方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)因素也稱為處理因素(factor)(名義分類(lèi)變量),每一處理因素至少有兩個(gè)水平(level)(也稱“處理組”)。一個(gè)因素(水平間獨(dú)立)——單向方差分析
2025-01-19 20:50
【摘要】回歸分析何帆主要內(nèi)容?線性回歸?曲線回歸線性回歸線性回歸一、相關(guān)分析與回歸分析共性:都是研究?jī)勺兞恐g的關(guān)系差異:相關(guān)模型回歸模型變量要求X,Y都是隨機(jī)變量要求X為可控變量,Y變量是隨機(jī)變量分布X,Y呈正態(tài)分布變量X的
2025-01-14 11:41
【摘要】第二章多因素方差分析?1、單因素方差分析?2、兩因素方差分析?3、重復(fù)測(cè)量方差分析?4、多元方差分析?5、協(xié)方差分析第一節(jié)單因素方差分析?舉例:文章生字密度對(duì)于閱讀理解的影響?生字密度a1=1/10、a2=1/20、a3=1/30、a4=1/40?隨機(jī)抽取32個(gè)被試,隨機(jī)分配到4種生
2025-02-21 12:38
2025-01-14 19:36
【摘要】第5章方差分析?方差分析基本概念1.單因素試驗(yàn)的方差分析考慮一個(gè)因素A取k個(gè)水平,分析這k個(gè)不同水平對(duì)所考察的指標(biāo)y的影響,即在試驗(yàn)中只有A一種因素改變,而其它因素控制不變,這樣的試驗(yàn)叫單因素試驗(yàn),所進(jìn)行的方差分析叫單因素試驗(yàn)的方差分析。2.雙因素及多因素試驗(yàn)方差分析客觀現(xiàn)實(shí)中的事物很復(fù)雜,
2025-05-05 18:23
【摘要】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗(yàn)法和u檢驗(yàn)法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理(k≥3)優(yōu)劣的問(wèn)題,即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。這時(shí),若仍采用t或u檢驗(yàn)法就不適宜了。
2025-04-30 18:16
【摘要】第8章均值-方差分析第8章均值-方差分析偏好與分布—一般來(lái)說(shuō),僅僅用證券組合的預(yù)期回報(bào)率和預(yù)期回報(bào)率的方差并不能包含經(jīng)濟(jì)行為主體投資行為所需的全部信息?!邱R可維茨通過(guò)效用函數(shù)和投資收益的分布作了相應(yīng)假設(shè)之后證明,經(jīng)濟(jì)行為主體的預(yù)期效用能夠僅僅表示為證券組合的預(yù)期回報(bào)率和預(yù)期回報(bào)率
2025-05-07 00:13