單因素方差分析(1)(存儲版)
【正文】 A3(圖形分析 — 散點圖 ) ?1y?2y?3yy3. 總平方和分解公式 總偏差平方和 : 它反映了觀測數(shù)據(jù) 總的變異程度 組間 (因子 A的 )偏差平方和 : 反映因子 A的不同水平效應間的差異 組內 (誤差 )偏差平方和 : 反映了隨機誤差 ?ij對 試驗結果影響的總和 ST =SA +Se , f T = f A +f e — 平方和分解公式 211) 1(,rmTiiTjjSy fy n??? ?????21211( ) ,()rAiiriiAifrS m y ym ? ? ????????????211211( 1 )( ) ,()rme i j iijrmi j iijef r mS ry ny??????????????????定理 1: ? ? ?ij i ij iyy ??? ? ? ?i i iyy ? ? ?4. 檢驗方法 若 SA顯著地大于 Se，說明 間的差異顯著地大于隨機誤差，那么 H0 可能不成立 . iy1????AAeeM S S rFM S S n r取檢驗統(tǒng)計量 ~ ( 1 , )??F F r n r當 H0 成立時 , 因此拒絕域為 1{ ( 1 , ) }?? ? ? ?W F F r n r?方差分析表 (analysis of variance table): f T= n 1 ST 總和 MSe=Se / fe f e= n r Se 誤差 F=MSA / MSe MSA=SA / fA f A = r 1 SA 因素 Ｆ 比 均方和 自由度 平方和 方差來源 注：數(shù)據(jù)復雜時，采用 EXCEL軟件可得到分析結果，并可給出檢驗的 p 值．即 p=P(X≥F), 其中 X~ F(r1,nr)． 1 ( 1 , ) ,F F r n r??? ? ?若 則認為因子A 顯著, 各正態(tài)均值間 有顯著差異判斷： 1 ( 1 , ) , .?? ? ?F F r n r? 0若 則說明因子A 不顯著, 保留原假設H四 . 數(shù)據(jù)結構式及其參數(shù)估計 1. 數(shù)據(jù)結構式 , 1 , 2 , ..., 。選用不平衡設計，即A1, A2, A3, A4分別制作了 7,5,6,6個樣品，共有 24個樣品。如今要比較各種茶葉中的葉酸含量。 選用三種飼料：A1 以魚粉為主， A2 以槐樹粉為主， A3 以苜蓿粉
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