在景觀開(kāi)發(fā)中應(yīng)用嵌套分析保護(hù)生物多樣性(完整版)
【正文】 組合可以被多種現(xiàn)象嵌套，包括但不限于物種滅絕的具體概率，殖民種特異性概率和嵌套的資源或生境特征（科迪，1983年，庫(kù)克和奎因，1995年卡特勒，1991。像許多生物地理原則和理論一樣（惠特克等。右邊的生物群是非嵌套的，由于物種在C中出現(xiàn)而從B中缺席和物種在B中出現(xiàn)而從A中缺席。這些信息對(duì)于在城市景觀和城市遠(yuǎn)郊景觀或農(nóng)村景觀做出知情土地使用的決定是非常有價(jià)值的。電話：。對(duì)于案例中，被等梯度嵌套的組合，我們新的免費(fèi)程序允許用戶確定物種間特定的閾值的平穩(wěn)過(guò)渡線的產(chǎn)生。費(fèi)伊a，1，里克里夫斯，國(guó)家生態(tài)分析和合成中心，735國(guó)街， 300套房，圣塔芭芭拉，加州93101，美國(guó) 至2006年6月3日收稿，在經(jīng)修訂的形式于2007年1月29日收稿。 。分類(lèi)號(hào)：1． 簡(jiǎn)介各種各樣的統(tǒng)計(jì)工具利用蘊(yùn)蓄數(shù)據(jù)去了解個(gè)別物種和生物地理學(xué)組合。左邊的生物群是嵌套的。在一個(gè)理想化的，完美的嵌套組合中，比最高的物種豐富度低的目前的物種的地點(diǎn)，永遠(yuǎn)不會(huì)從更大的物種豐富度的位置缺席（圖1）。其他老字號(hào)的統(tǒng)計(jì)工具，如采用赤池的信息準(zhǔn)則（AIC）和貝葉斯信息準(zhǔn)則的回歸模型選擇（BIC）的（赤池，1973年，1978年。 Gotelli和科爾韋爾，2001）。 Palumbi，2001。強(qiáng)森和Jonsell，1999）。如果用戶確定一個(gè)組合是嵌套的，他可以測(cè)試是否一個(gè)給定的環(huán)境變量與存在/缺失矩陣最大包裝的排序相關(guān)（阿特馬爾和Patterson，1993）。為了說(shuō)明嚴(yán)格的嵌套分析在土地管理和保護(hù)中的實(shí)際應(yīng)用，我們目前的個(gè)案研究，在景觀管理中使用這些工具。如果一個(gè)組合嵌套與選定的環(huán)境變量有關(guān)， 或者如果一個(gè)組合與一個(gè)環(huán)境變量比另一個(gè)環(huán)境變量被嵌套更多有關(guān)，它表明，變量問(wèn)題對(duì)于物種豐富度和物種組成的組合有非凡的影響。該指數(shù)比較了一個(gè)通過(guò)隨機(jī)模擬產(chǎn)生的利益與矩陣變量的相對(duì)嵌套矩陣（通常是1000，但模擬的數(shù)量可以由用戶定義）。 2，冬季雷恩（穴居人穴居人）。9，金加冕肯格里特（Regulus satrapa）。16，毛啄木鳥(niǎo)（Picoides villosus）。發(fā)生閾值對(duì)于檢測(cè) 在物種和組合的水平上影響的存在和不存在模式是有用的。如果變量和物種豐富度之間有一般的負(fù)相關(guān)，那么變量的值在該軸上應(yīng)該是從頂部向底部遞增，（例如，萬(wàn)分之幾的一個(gè)給定的污染物和魚(yú)類(lèi)物種豐富度）。 圖. 4. 少于50％的填充矩陣的發(fā)生閾值的幾何測(cè)定（修改后，由阿特馬爾和帕特森許 1993年）。2． 計(jì)算填充的矩陣的百分比，Φ（被占領(lǐng)的格子/格子數(shù)）。enette和維拉爾，2005年）。17日，哈蒙德的鹟（Empidonax hammondii）。 11日，虎頭周杰倫（Cyanocitta stelleri）。3，斑陶希（Pipilio斑）。 隨著這些背離完美嵌套的物種數(shù)量的增加，%PN 從最大值為100一直下跌到最小值為0。圖. 2. 例如，不同的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)一個(gè)的矩陣的排序。存在/缺失（或檢測(cè)/非檢測(cè)，麥肯齊等。一個(gè)直接的測(cè)試可以，有一個(gè)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)，當(dāng)某一地點(diǎn)
化學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1