【正文】 物種應(yīng)該是按從左至右患病率（被占領(lǐng)的土地的比例）遞減的順序排列，這樣的話，存在將最大限度地收縮至矩陣的左下角，缺席將最大限度地壓收縮至矩陣的右上角。 與環(huán)境變量無關(guān)的嵌套分析，對(duì)于有助于理解相對(duì)梯度或機(jī)制的可能性影響不大，并幫助我們預(yù)測(cè)，組合結(jié)構(gòu)跨越空間和時(shí)間。這種測(cè)試是間接的，因?yàn)樗枰獜挠?jì)算器上提取行列位置 ，以便以后在一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用軟件程序上進(jìn)行分析。賴克德等，2001。施瓦茨，1978），同樣有重新出現(xiàn)在當(dāng)代出版物。關(guān)鍵詞：組合結(jié)構(gòu)，養(yǎng)護(hù)，檢測(cè)概率。我們描述了兩個(gè)嵌套的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，完美嵌套指數(shù)（％PN）和相對(duì)嵌套指數(shù)C，這兩個(gè)指數(shù)統(tǒng)計(jì)并且直接測(cè)試組合生物是否是通過相關(guān)保護(hù)實(shí)踐的梯度嵌套的。嵌套分析代表了一套相對(duì)簡(jiǎn)單的工具,這套工具用于檢測(cè)是否小的環(huán)境變量確定了先驗(yàn)，往往服從管理，可能會(huì)影響跨越空間和時(shí)間的物種豐富度和物種組成。幾乎所有的生物群偏離真正的完美嵌套，盡管有相當(dāng)大的一部分顯著地被嵌套（賴特等人， 1998年）。 Hear和M39。然而，很強(qiáng)的相關(guān)性可以，在最低限度，可用更密集的實(shí)驗(yàn)或觀察來測(cè)試，以便幫助改進(jìn)基于流程的假說。存在/缺失（或檢測(cè)/非檢測(cè)，麥肯齊等。 隨著這些背離完美嵌套的物種數(shù)量的增加，%PN 從最大值為100一直下跌到最小值為0。 11日，虎頭周杰倫（Cyanocitta stelleri）。enette和維拉爾，2005年）。 圖. 4. 少于50％的填充矩陣的發(fā)生閾值的幾何測(cè)定（修改后，由阿特馬爾和帕特森許 1993年）。發(fā)生閾值對(duì)于檢測(cè) 在物種和組合的水平上影響的存在和不存在模式是有用的。9，金加冕肯格里特（Regulus satrapa）。該指數(shù)比較了一個(gè)通過隨機(jī)模擬產(chǎn)生的利益與矩陣變量的相對(duì)嵌套矩陣（通常是1000，但模擬的數(shù)量可以由用戶定義）。為了說明嚴(yán)格的嵌套分析在土地管理和保護(hù)中的實(shí)際應(yīng)用，我們目前的個(gè)案研究，在景觀管理中使用這些工具。強(qiáng)森和Jonsell，1999）。 Gotelli和科爾韋爾，2001）。在一個(gè)理想化的，完美的嵌套組合中，比最高的物種豐富度低的目前的物種的地點(diǎn)，永遠(yuǎn)不會(huì)從更大的物種豐富度的位置缺席（圖1）。分類號(hào)：1． 簡(jiǎn)介各種各樣的統(tǒng)計(jì)工具利用蘊(yùn)蓄數(shù)據(jù)去了解個(gè)別物種和生物地理學(xué)組合。費(fèi)伊a，1，里克里夫斯，國家生態(tài)分析和合成中心，735國街， 300套房，圣塔芭芭拉，加州93101，美國 至2006年6月3日收稿，在經(jīng)修訂的形式于2007年1月29日收稿。電話：。右邊的生物群是非嵌套的，由于物種在C中出現(xiàn)而從B中缺席和物種在B中出現(xiàn)而從A中缺席。組合可以被多種現(xiàn)象嵌套，包括但不限于物種滅絕的具體概率，殖民種特異性概率和嵌套的資源或生境特征（科迪，1983年，庫克和奎因，1995年卡特勒，1991。作者的嵌套溫度計(jì)算器具有獨(dú)特的功能，它可以確定通過生物群來展示分配模式的“無序熱”的數(shù)量 ，它不僅可以衡量位置是否就種嵌套，同時(shí)，它也可以衡量越來越多的物種是否可能在目前位置有更大的物種豐富度（阿特馬爾和帕特森，1993年）。左