公交車調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型(完整版)
【正文】 時的車輛數(shù)，進而得到了全天的車輛數(shù)。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴肅處理。我們授權(quán)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會，可將我們的論文以任何形式進行公開展示（包括進行網(wǎng)上公示，在書籍、期刊和其他媒體進行正式或非正式發(fā)表等）。我們通過假設(shè)乘客均勻到站，并且乘客候車時間包括在車輛運行中，即認為公交車到站后乘客上車不費時間，建立線性規(guī)劃模型進行求解。運營調(diào)度要求，乘客候車時間一般不要超過10分鐘，早高峰時一般不要超過5分鐘，車輛滿載率不應(yīng)超過 120%，一般也不要低于50%。 因此，假設(shè)每單位時間段內(nèi)，等車乘客服從均勻分布，并且滿足客候車時間不要超過10分鐘，早高峰時不要超過5分鐘，車輛滿載率不應(yīng)超過 120%，一般也不要低于50%。公交車內(nèi)人數(shù)呈現(xiàn)先增加后減小的變化趨勢，且存在峰值點，這個點就是公交在行駛過程中需要滿足載客人數(shù)的最大值，我們只要滿足峰值時的乘客其他路段的乘客必然可以滿足。建立模型之前，對調(diào)度的影響因素考慮過于復(fù)雜，沒有及時作出合理的假設(shè)。c=sum(aaa)。if d10 t=10。 模型改進 采用長時間比較穩(wěn)定的運營數(shù)據(jù)，盡可能將一些因素考慮進去，如上車下車所花費的時間，起點終點排隊問題，模型誤差會減小。為了解決公交車調(diào)度存在明顯的高峰期，將時間分類為一般時間和高峰時間，對部分路段進行區(qū)間加車。根據(jù)對上下車人數(shù)趨勢的分析，有明顯的高峰時期和高峰路段，因此按一整天每站經(jīng)過的車輛進行聚類分析，來預(yù)測具體的高峰路段，從而確定區(qū)間車的運行路段。將這個調(diào)度問題抽象成一個明確、完整的數(shù)學(xué)模型，指出求解模型的方法；根據(jù)實際問題的要求，如果要設(shè)計更好的調(diào)度方案，應(yīng)如何采集運營數(shù)據(jù)。并用Matlab編寫了所需程序。本文通過所給的一條公交線路上下行方向各時間段，各站點的客流量，根據(jù)一些合理假設(shè)，并在優(yōu)先考慮將乘客拉完同時兼顧公交公司利益最大化的基礎(chǔ)上，利用最優(yōu)化思想建立線性規(guī)劃模型。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。首先給該線路設(shè)計一個便于操作的全天（工作日）的公交車調(diào)度方案，包括兩個起點站的發(fā)車時刻表和車輛數(shù)。但對公交公司而言，發(fā)車時間間隔越長，滿載率越高，效益越好。此問題是多元目標規(guī)劃，發(fā)車時刻表應(yīng)均衡乘客和公交公司雙方利益，發(fā)車時刻表關(guān)鍵是發(fā)車的時間的間隔。在通過比較每個時間段的發(fā)車數(shù)可以得出一天中需要車輛最多的時間段，這個時間段的車輛數(shù)能夠滿足其他時間段的需求。時間上行方向發(fā)車時間間
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