基于最小方差法低通fir的設(shè)計(jì)論文(完整版)
【正文】 cos(wk)=+++++++ 16到22項(xiàng)為0 這里我們只是求出了幅頻特性，但由于其相頻特性是確定的所以在設(shè)計(jì)中不考慮其相頻特性。1 。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0。d=[ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0]。2 誤差的理論計(jì)算 信號(hào)經(jīng)過量化之后產(chǎn)生了量化噪聲，所以經(jīng)過量化的信號(hào)可以看成是原來信號(hào)與量化噪聲之和，即 =+ 這樣，量化后的信號(hào)通過線性系統(tǒng)就等于與分別通過線性系統(tǒng)之和。 由于一般計(jì)算機(jī)字長(zhǎng)較長(zhǎng)，量化步長(zhǎng)很小，所以量化誤差不大，常常忽略。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]a=[ 0 0 0 0 0 0 0]。1 。 1 。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]算這個(gè)H時(shí)算出來的負(fù)值取了它的絕對(duì)值2 求令d=[ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0]然后最小均方解可以根據(jù)求解線性方程得到。1 。 1 。 我們考慮1型線性相位FIR濾波器的設(shè)計(jì)?；谧钚》讲畹屯‵IR濾波器設(shè)計(jì)說明書 （一）設(shè)計(jì)目標(biāo) 根據(jù)所學(xué)的數(shù)字信號(hào)處理和MATLAB相關(guān)知識(shí)，用最小方差法設(shè)計(jì)一個(gè)低通FIR濾波器。為了得到的最小值，令 由它可生成（L+1）個(gè)等式的線性方程組，用來求解。1 。1 。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0。1 。1 。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0。另一個(gè)誤差來源是于乘法產(chǎn)生的，例如兩個(gè)B位的二進(jìn)制相乘其結(jié)果是一個(gè)2B位的二進(jìn)制數(shù)，在有限字長(zhǎng)的限制下我們需要對(duì)乘積進(jìn)行截尾或舍入處理，這樣也就產(chǎn)生了誤差。掌握了濾波器分析工具FDATOOL的基本操作。所以線性系統(tǒng)的輸出 其中是噪聲通過系統(tǒng)的輸出，如果是舍入噪聲，則的方差 如果認(rèn)為序列本身任意兩個(gè)值之間是不相關(guān)的，則 ，當(dāng) 當(dāng)式中為量化步長(zhǎng)，為有限字長(zhǎng)位數(shù)。c=sd39。0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0。 1 。 求=()+()++++++4 計(jì)算誤差 由和可求出誤差 用MATLAB計(jì)算誤差如下h=[1 。0
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