數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)材料(完整版)
【正文】 的(t)、彩色/多光譜的(λ)、立體的(x,y,z)圖像。像是人的視覺系統(tǒng)對圖在大腦中的印象。二、圖像處理的步驟及處理內(nèi)容主要步驟：圖像信息的獲取、存儲、處理、傳輸、輸出和顯示。5．軍事公安：軍事目標(biāo)探測、導(dǎo)彈制導(dǎo)、雷達聲納圖像等；公安現(xiàn)場照片、指紋、足跡分析，人像、印章、手跡識別，集裝箱核輻射成像檢測，隨身攜帶物X射線檢查等。1．RGB模型：在三維直角坐標(biāo)系中，用相互垂直的三個坐標(biāo)軸代表R、G、B三個分量，并將R、G、B分別限定在[0,1]，則該單位正方體代表顏色空間，其中一個點代表一種顏色。[f(i+1,j2) f(i+1,j1) f(i+1,j) f(i+1,j+1) f(i+1,j+2)]?；編缀巫儞Q的定義通過坐標(biāo)變換得新坐標(biāo)u=a(x,y)；v=b(x,y)，原圖像f(x,y)幾何變換后：g(u,v)=f(a(x,y), b(x,y))。沒有幾何位置的改變。準(zhǔn)函數(shù)求一個圖像的傅里葉正反變換3．原理的理解及實現(xiàn)思路（1）二維離散傅立葉變換(書上P39) N1 N1F(u,v) =1/N229。 endendF(u,v)=k。f(x,y) exp[j2p(u0x+v0y)/N]exp[j2p(ux+vy/N]只看里面exp[j2p((uu0)x+(vv0)y)/N]=exp{j2p[((uu0)x+(vv0)y)/N]}變成移位型2．當(dāng)u0=v0=N/2時（頻譜中心化）exp[j2p(u0x+v0y)/N]exp[j2p(ux+vy)/N]中心到(N/2,N/2)=exp[j2p(Nx/2+Ny/2)N]exp[j2p(ux+vy)/N]=exp[jp(x+y)]exp[j2p(ux+vy)/N]=(1) (x+y)exp[j2p(ux +vy)/N]3．得證明八．哈達瑪矩陣H2=1 1 H4= H2 H2 H8= H4 H4 1 1 H2 –H2 H4 –H4W2=？ W4=？ W8=？八、離散余弦變換（原理同前，一般掌握）九、簡述二維DFT、DCT、DHT、DWT的異同0：DFT函數(shù)fft2，ifft2。所以，DWT可由DHT推出。 h(1,k+1)=h(1,k+1)+1。%求灰度圖像直方圖及均衡化,規(guī)定化%橫坐標(biāo)是灰度級,縱坐標(biāo)是灰度出現(xiàn)的頻率(個數(shù))A=imread(39。%直方圖規(guī)定化subplot(3,2,2)。公式：R = max {zk | k = 1,2,…,9}最小值濾波主要用途：尋找最暗點。3）求均值，/n通過求均值，解決超出灰度范圍問題。[M,N]=size(F)。 else H(u,v)=0。if D(u,v)D0 THPFH(u,v)=1。工作程序1取對數(shù)，相乘變相加lnf(x,y)=lni(x,y)+lnr(x,y)2傅里葉變換F[lnf(x,y)]=F[lni(x,y)]+F[lnr(x,y)] 寫成：Z(u,v)=I(u,v)+R(u,v)3用濾波函數(shù)H(u,v)來處理Z(u,v)，得到H(u,v)Z(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v)4傅里葉反變換到空域：s(x,y)=i’(x,y)r’(x,y)5指數(shù)變換：g(x,y)=es(x,y)=ei’(x,y)er’(x,y)=i0(x,y) r0(x,y)i0(x,y)、r0(x,y)為入射分量和反射分量。amp。 en
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