數(shù)字圖像處理練習(xí)題(完整版)
【正文】 而大面積的背景區(qū)和緩慢變化部分則代表圖像的低頻分量，用頻域高通濾波法除去其低頻分量，保留圖像的高頻成分，從而使圖像細(xì)節(jié)部分突出。解： 先腐蝕 后膨脹63. 頻域內(nèi)平滑操作的原理及步驟。66. 試指出下列梯度算法對應(yīng)的方法分別是Roberts、Prewitt算子和Sobel算子中的哪一種，并說明Sobel算子的優(yōu)點(diǎn)。69. 已知一個2X2的圖片框的各方向投影如圖所示，試求圖片框內(nèi)各像素的灰度值。76. 請采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄊ瓜铝袌D片中只保留豎直方向的米粒解:采用如圖所示的結(jié)構(gòu)元素 對原圖進(jìn)行Opening操作，即先進(jìn)行一次dilation操作，再進(jìn)行一次erosion操作即可?！ ?176。（ ）平滑高頻加強(qiáng)濾波器可以有效增強(qiáng)圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對比度。（10分）符號a1a2a3a4a5a6概率解：霍夫曼編碼：原始信源 信源簡化符號 概率 1 2 3 4 a2 a6 a1 a4 a3 a5 霍夫曼化簡后的信源編碼：從最小的信源開始一直到原始的信源編碼的平均長度：壓縮率：冗余度：。（ ）較暗彩色圖像增強(qiáng)時采用RGB模型進(jìn)行直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上對圖像的亮度進(jìn)行對比度增強(qiáng)。下列算法中屬于圖象銳化處理的是：( C ) D. 中值濾波維納濾波器通常用于（ C ） A、去噪 B、減小圖像動態(tài)范圍 C、復(fù)原圖像 D、平滑圖像彩色圖像增強(qiáng)時， C 處理可以采用RGB彩色模型。解：采用形態(tài)學(xué)變換為：的方式進(jìn)行，其中結(jié)構(gòu)元素、腐蝕結(jié)果和邊緣提取結(jié)果如下圖所示：78. 圖像編碼中的兩類基本方法：變換編碼和預(yù)測編碼79. 對于常見的大多數(shù)圖像，相鄰兩個像素的差值的統(tǒng)計(jì)分布集中在零附近80. 簡述4個鄰域點(diǎn)和8個鄰域點(diǎn)的平均，并用圖示表示4鄰域平均是指用待求點(diǎn)的上、下、左、右的4個鄰近點(diǎn)的灰度值的平均值替換待求點(diǎn)的灰度值。10001000171. 請用偽碼或任意一種高級語言描述將一幅彩色圖片轉(zhuǎn)換為灰度（二值）圖片的算法。67. 圖像增強(qiáng)與圖像復(fù)原的區(qū)別是：對降質(zhì)的圖像進(jìn)行改善的方法有兩類：一類是不考慮圖像降質(zhì)的原因，只將圖像中感興趣的部分加以處理或突出有用的圖像特征，故改善后的圖像并不一定要去逼近原圖像，這一類圖像改善方法稱為圖像增強(qiáng)；另一類改善方法是針對圖像降質(zhì)的具體原因，設(shè)法補(bǔ)償降質(zhì)因素，從而使改善后的圖像盡可能地逼近原始圖像，這類改善方法稱為圖像恢復(fù)或圖像復(fù)原技術(shù)。要對進(jìn)行平滑處理，實(shí)際就是要濾除低頻成分而保持高頻成分，所以我們可以利用低通濾波器H(u,v)對圖像進(jìn)行平滑處理：64. 簡述下列幾種用于噪聲平滑的系統(tǒng)單位沖激響應(yīng)陣列的物理意義:上述陣列用于圖像的空間域?yàn)V波。傅立葉變換224。圖為 JPEG 基本系統(tǒng)的編碼器的結(jié)構(gòu)框圖。49. 對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 色調(diào) 、 飽和度 亮度 。只反映圖像中像素不同灰度值出現(xiàn)的次數(shù)（或頻數(shù)）而未反映像素所在位置。 (3)圖像數(shù)據(jù)的變換、編碼和壓縮,以便于圖像的存儲和傳輸。38. 圖像壓縮
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