數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)材料-預(yù)覽頁
【正文】 f(i+2,j1) f(i+2,j) f(i+2,j+1) f(i+2,j+2)]。(1) 幀內(nèi)相鄰像素相關(guān)性大；(2) 幀間對應(yīng)像素相關(guān)性更大。g(x,y)是目標(biāo)圖象。；|u| |sx 0 0| |x||v|= |0 sy 0| |y||1| |0 0 1| |1|3．旋轉(zhuǎn)變換：繞原點旋轉(zhuǎn)θ度。彩色圖像的變換要對不同層矩陣進行處理。1．傅里葉變換的重要性質(zhì)及在圖像處理中應(yīng)用變換核的可分離性、移位性、周期與共軛對稱性、旋轉(zhuǎn)不變性、實偶（奇）函數(shù)DFT、線性性、平均值、卷積定理、相關(guān)性定理。229。 F(u,v)exp[j2p(ux+vy)/N] u=0 v=0x = 0, 1, 2, ...N1。要會寫出反變換。229。DCT函數(shù)dct2，idct2，DHT的hadamard，DWT要推出1：DCT比DFT有更好的壓縮功能。是實函數(shù)變換。第4章 圖像增強一、非幾何變換：直方圖（標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)hist1．圖象直方圖的定義（兩種方法）（1）灰度級[0，L1]直方圖是一個離散函數(shù)p(rk)= nk/nn 像素總數(shù)；nk第k個灰度級的像素總數(shù)；rk第k個灰度級，k = 0,1,2,…,L1（2）灰度級[0，L1]直方圖是一個離散函數(shù)p(rk)= nk（不除n）k = 0,1,2,…,L1要求編寫程序?qū)崿F(xiàn)方法2的直方圖，并會用imhistA=imread(39。[m,n]=size(B)。%該灰度單元++ endendsubplot(1,3,1)。 plot(h)2．直方圖均衡化（自動調(diào)節(jié)圖象對比度）通過灰度級r的概率密度函數(shù)p(rk )，求出灰度級變換T(r) ，建立等值像素出現(xiàn)的次數(shù)與結(jié)果像素值之間的關(guān)系。39。hgram1=zeros(256,1)。 imhist(A)。模板本身被稱為空域濾波器●線性濾波器：線性系統(tǒng)和頻域濾波概念在空域的自然延伸。公式：R = min {zk | k = 1,2,…,9}2．鈍化濾波器基本低通濾波（優(yōu)點：降低噪音。缺點：在去噪同時也鈍化了邊和尖銳的細(xì)節(jié)）模板系數(shù)設(shè)計：1）大于0。模板尺寸越大，圖像越模糊，圖像細(xì)節(jié)丟失越多3．銳化濾波器基本高通濾波（優(yōu)點：強化邊緣、克服邊緣模糊及過度鈍化。函數(shù)f(x,y)在(x,y)處的梯度為一個向量：af / ax=z5–z6近似af / ay=z5–z8近似，組合為：grad(x,y)=[(z5 z6)2 + (z5 z8)2]1/2三、圖像平滑、銳化處理——頻域的低通濾波、高通濾波1．低通濾波基本低通濾波器 巴特沃斯低通濾波器指數(shù)低通濾波 梯形低通濾波%頻域低通濾波ILPFP82F=imread(39。ILPF=zeros(M,N)。d0= end ILPF(u,v)=H(u,v)*F(u,v)。替換陰影BLPF處理：h (u,v)= 1/(1+*(d/d0)^(2*n))。else if (D(u,v)=D0)amp。 endend2．高通濾波基本高通濾波 巴特沃斯高通濾波指數(shù)高通濾波 梯形高通濾波3．同態(tài)濾波器f(x,y)lnH(u,v)expFFT1g(x,y)FFT同態(tài)濾波是一種在頻域中同時將圖像亮度范圍進行壓縮和將圖像對比度進行增強的方法。H(u,v)被稱為同態(tài)濾波器.8
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1