【正文】 。%閾值設(shè)定為差異累加值的 11% if g(i)th disp(i1)。bold39。)。bold39。 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 20 第四章 漸變檢測 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 漸變鏡頭邊界是指一個鏡頭漸漸過渡到另一個鏡頭 ,鏡頭之間會有一些空間或時間上的編輯效果 ,包括淡入淡出，溶解等。一般來說，只計算相鄰幀的幀間差，對于漸變鏡頭邊界的檢測來講，有一種方法就是當幀間差超過閾值 F1 時，標記為漸變起始幀，然后接下來每一幀都與起始幀作差，以此來判定鏡頭邊界?；蛘卟捎弥狈綀D幀差的均值與方差變化來找出漸變鏡頭邊界。%獲取視頻中的幀總數(shù) w=。 %d=im2double(b)。,39。FontWeight39。,12,39。) 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 23 程序運行結(jié)果： 111，即第 111 幀為視頻鏡頭邊界。%獲取視頻中的幀總數(shù) w=。.39。 e=imhist(a)。%直方圖幀差圖 xlabel(39。直方圖幀差 39。,39。,39。 本文首先介紹了關(guān)于視頻鏡頭邊界的一些基本概念，包括場景、鏡頭以及幀等。然后又使用了直方圖相減法對突變鏡頭邊界進行檢測，當連續(xù)幀幀差超過累計直方圖幀差和的 11%時，即判定為鏡頭邊界。 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 28 參考文獻 [1] 周品，李曉東 .MATLAB 數(shù)字圖像處理 .北京 .清華大學(xué)出版社 .2021： [2] 劉文萍， 李也白，張常年 .視頻鏡頭邊緣檢測技術(shù) .計算機工程與應(yīng)用 .： [3] 郭阿弟 .鏡頭邊界檢測方法的研究 .蘭州大學(xué) .2021. [4] 孟祥如 .視頻鏡頭邊界檢測的研究 .沈陽工業(yè)大學(xué) .2021. [5] 韓冰 .視頻鏡頭邊界檢測方法研究 .西安電子科技大學(xué) .2021. [6] 楊倩 .視頻鏡頭邊界檢測算法的研究 .太原理工大學(xué) .2021. [7] 袁小娟 .視頻鏡頭邊界檢測算法的研究 .武漢工業(yè)學(xué)院 .2021. 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If it rains heavily on Saturday night, some elderly Chinese will say it is because Zhinu, or the Weaving Maid, is crying on the day she met her husband Niulang, or the Cowherd, on the Milky Way. Most Chinese remember being told this romantic tragedy when they were children on Qixi, or the Seventh Night Festival, which falls on the seventh day of the seventh lunar month, which is usually in early August. This year it falls on Saturday, August 2. Folklore Story As the story goes, once there was a cowherd, Niulang, who lived with his elder brother and sisterinlaw. But she disliked and abused him, and the boy was forced to leave home with only an old cow for pany. The cow, however, was a former god who had violated imperial rules and was sent to earth in bovine form. One day the cow led Niulang to a lake where fairies took a bath on earth. Among them was Zhinu, the most beautiful fairy and a skilled seamstress. The two fell in love at first sight and were soon married. They had a son and daughter and their happy life was held up as an example for hundreds of years in China. Yet in the eyes of the Jade Emperor, the Supreme Deity in Taoism, marriage between a mortal and fairy was strictly forbidden. He ordered the heaven troop to catch Zhinu back. Niulang grew desperate when he discovered Zhinu had been taken back to heaven. Driven by Niulang39。 Festival. In this day, girls will throw a sewing needle into a bowl full of water on the night of Qixi as a test of embroidery skills. If the needle floats on top of the water instead of sinking, it proves the girl is a skilled embroiders. Single women also pray for finding a good husband in the future. And the newly married women pray to bee pregnant quickly. Tradition transformed The love story of Niulang and Zhinu, and the Qixi Festival have been handed down for generations. Yet these ancient traditions and customs are slowly dying out. Many modern Chinese, particularly youngsters, seem to know more about St Valentine39。在生活上，非常感謝與我朝夕相處的舍友們，同學(xué)們，從他們上身上同樣學(xué)到了不少。 我的論文是在導(dǎo)師李維雅老師的熱心關(guān)懷和精心輔導(dǎo)下完成最終定稿的。 第四章主要對解壓縮漸變鏡頭的主要方法及 MATLAB 實現(xiàn)作了介紹。還有視頻鏡頭邊界檢測算法的性能指標等。) 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 26 程序運行結(jié)果為： 111，即第 111幀為視頻鏡頭漸變邊界。,12,39。FontWeight39。,39。 g(i)=sum(abs(ef))。bmp39。%幀高 % for x=1:frames % mov=aviread(39。E:\奧黛麗赫本 .avi39。,39。bold39。,39。 for j=1:h for k=1:w if e(j,k) %對于突變檢測，閾值可選范圍較大（任意） m(i)=m(i)+1。%幀高 m=zeros(frames,1)。E:\奧黛麗赫本 .avi39。與其它利用幀間差檢測視頻鏡頭邊界方法不同的是，直方圖交集是檢測連續(xù)兩個視頻圖像幀相似度的。與鏡頭突變只有一種不同的是 ,漸變包括許多種方式 ,如淡入淡出、溶解等。FontName39。直方圖相減 39。 ylabel(39。 plot(h,g)。%轉(zhuǎn)成灰度圖 b=rgb2gray(y)。%轉(zhuǎn)成灰度圖 % imwrite(J,strcat(int2str(m),39。%讀入視頻 frames=size(mov,2)。它的原理也很簡單，具體操作過程如下：首先計算連續(xù)兩幀圖像的直方圖，然后統(tǒng)計相鄰兩幀中所有像素在不同灰度上的分布差異，即直方圖相減。將視頻打成 幀圖像，查看第 37幀與 110幀。bold39。)。bold39。 end end end if m(i)h*w*%閾值設(shè)為總像素點數(shù)的 7% disp(i1)。 for i=2:frames x=mov(i1).cdata(:,:,:)。)。當個數(shù)超過閾值F2時，即標為視頻鏡頭邊界。具體操作過程如下：首先計算連續(xù)兩幀圖像的直方圖，然后統(tǒng)計相鄰兩幀中所有像素在不同灰度上的分布差異，即直方圖相減。 （ 1）直 接利用視頻圖像幀間像素差的方法 它是最簡單的計算幀間差的方法，原理也很簡單，具體操作過程如下： 由于人眼是以像素為單位來辨別圖象的相似度或者差異度的 ,兩幀圖像在同一位置上相同像素點的個數(shù)越多 ,這兩幀圖像就越相似。在視頻處理方面， MATLAB 用于讀取視頻的函數(shù)有好多，例如mmreader,Videoreader， aviread 和 mpgread。其中和圖像處理相關(guān)的那些工具箱放在了功能性的工具包中。其中 ,視頻圖像幀是視頻結(jié)構(gòu)的最底層。 通常來講，視頻所包含的信息量非常大 ,并且結(jié)構(gòu)也很特殊 ,例如每一秒視頻包含24 幀圖像，而且內(nèi)容多種多樣，同時每個人對于所看到的內(nèi)容理解不同，所以對于視頻很難有一個確切的描述與解釋。如果選取的閾值過大，會造成漏檢，而閾值太小又會造成誤檢。在進行鏡頭漸變檢測時，用檢測鏡頭突變的方法檢測效果并不明顯。 這個方法就是根據(jù)視頻幀間差與閾值的關(guān)系達到檢測鏡頭邊界的目的，既可以檢測突變鏡頭邊界也可以檢測漸變鏡頭邊界。首先統(tǒng)計兩幅圖像對應(yīng)像素點變化率超過閾值 F1 的像素點個數(shù)。并且不同類型的視頻需要選擇不同的閾值，很難有一個統(tǒng)一的標準。如果先解壓，再用非壓縮域的方法進行分析，不僅要消耗大量的解壓時間，而且需要額外的存儲空間。鏡頭漸變包括許多鏡頭切換方式 ,它的主要特點是漸變過程中相鄰兩幀圖像變化相對較小，所以漸變過程通常為幾幀到十幾幀。例如鏡頭連續(xù)幀之間相應(yīng)位置像素點差值的變大、顏色分布發(fā)生明顯的改變或者物體邊緣的突然出現(xiàn)與消失。從根本上講，它是一組動態(tài)的圖像序列，所描述的是一個完整的故事。其中主要使用了兩種方法，基于連續(xù)幀相減的像素差法和直方圖相減法。鏡頭邊緣檢測的主要目的是提高鏡頭邊緣檢測的準確率和降低漏檢率，并能對各類不同的鏡頭進行準確區(qū)分和檢測，以得到更高的查全率和查準率。測量視 頻 內(nèi)容不連續(xù)性的最簡單 的 方法 就 是比較兩幀之間對應(yīng)的像素 。 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 目 錄 引言 ……………………………………………………………………………………… 1 第一章 視頻鏡頭邊界檢測概述 ………