【正文】 方法進(jìn)行分析，不僅要消耗大量的解壓時間，而且需要額外的存儲空間。 壓縮域鏡頭邊界檢測算法是針對經(jīng)過壓縮的數(shù)字視頻的。 視頻鏡頭邊界檢測算法分類 視頻鏡頭邊界檢測算法依照處理對象的不同可以分為：壓縮域鏡頭邊界檢測算法和非壓縮域鏡頭邊界檢測算法。 目前大部分的視頻鏡頭轉(zhuǎn)換方式為突變鏡頭，少部分為漸變鏡頭。鏡頭漸變包括許多鏡頭切換方式 ,它的主要特點(diǎn)是漸變過程中相鄰兩幀圖像變化相對較小，所以漸變過程通常為幾幀到十幾幀。漸變鏡頭邊界是指一個鏡頭漸漸過渡到另一個鏡頭 ,鏡頭之間會有一些空間或時間上的編輯效果 ,包括淡入淡出，溶解等。其中突變鏡頭邊界是一個鏡頭直接轉(zhuǎn)換 到另一個鏡頭 ,兩個鏡頭之間沒有使用任何攝影編輯效果。 鏡頭邊界檢測從本質(zhì)上講就是檢測這些明顯特征的變化。例如鏡頭連續(xù)幀之間相應(yīng)位置像素點(diǎn)差值的變大、顏色分布發(fā)生明顯的改變或者物體邊緣的突然出現(xiàn)與消失。連續(xù)幀之間會發(fā)生變化。在內(nèi)容上具有很大的相似性。一般敘述的是一個階段性的故事。從根本上講，它是一組動態(tài)的圖像序列，所描述的是一個完整的故事。 本文研究內(nèi) 容是基于 MATLAB 針對非壓縮域視頻的鏡頭邊界檢測算法。同樣使用了連續(xù)幀相減與直方圖相減兩種方法。 第四章：漸變檢測。其中主要使用了兩種方法，基于連續(xù)幀相減的像素差法和直方圖相減法。 第三章：突變檢測。 第二章：視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) MATLAB 簡介。本章 主要介紹了關(guān)于視頻的一些基本概念，包括視頻、場景、鏡頭和幀等。鏡頭邊緣檢測的主要目的是提高鏡頭邊緣檢測的準(zhǔn)確率和降低漏檢率，并能對各類不同的鏡頭進(jìn)行準(zhǔn)確區(qū)分和檢測，以得到更高的查全率和查準(zhǔn)率。例如鏡頭連續(xù)幀之間相應(yīng)位置像素點(diǎn)差值的變大、顏色分布發(fā)生明顯改變或者物體邊緣的突然出現(xiàn)與消失。其中大部分是突變鏡頭。分別為連續(xù)幀相減和直方圖相減。測量視 頻 內(nèi)容不連續(xù)性的最簡單 的 方法 就 是比較兩幀之間對應(yīng)的像素 。比如視頻索引，視頻壓縮，視頻訪問和其它幾個方面。這更說明了鏡頭邊界檢測技術(shù)的重要性。因此，視頻分析及檢索技術(shù)顯得尤為重要。 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 目 錄 引言 ……………………………………………………………………………………… 1 第一章 視頻鏡頭邊界檢測概述 ………………………………………………………… 2 基本概念 …………………………………………………………… …………… 2 視頻鏡頭邊界分類 ………………………………………………………………… 3 視頻鏡頭邊界檢測算法分類 ……………………………………………………… 3 視頻數(shù)據(jù)處理過程 ……………………………………………………………… 4 視頻鏡頭邊界檢測過程 …………………………………………………………… 5 主要方法及存在的問題 …………………………………………………………… 6 性能指標(biāo) ………………………………………………………………………… 7 第二章 視頻 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及 MATLAB 簡介 ………………………………………………… 8 視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ………………………………………………………………… 8 視頻數(shù)據(jù)特點(diǎn) ……………………………………………………………… 8 視頻數(shù)據(jù)的表示 …………………………………………………………… 8 視頻數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu) ………………………………………………………… 8 MATLAB 簡介 ……………………………………………………………………… 9 MATLAB 組成 ………………………………………………………………… 9 MATLAB 主要特點(diǎn) …………………………………………………………… 9 MATLAB 圖像處理工具箱 …………………………………………………… 10 第三章 視頻鏡頭突變檢測 …………………………………………………………… 11 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ………………………………………………………………… 11 連續(xù)幀相減及 MATLAB實(shí)現(xiàn) …………………………………………… ………… 12 MATLAB 程序流程圖 ………………………………………………………… 12 連續(xù)幀相減原理 …………………………………………………………… 13 連續(xù)幀相減程序?qū)崿F(xiàn) ……………………………………………………… 13 連續(xù)幀相減優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn) …………………………………………………… 15 直方圖相減及 MATLAB實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………… 16 MATLAB 程序流 程圖 ………………………………………………………… 16 直方圖相減原理 …………………………………………………………… 17 直方圖相減程序?qū)崿F(xiàn) ……………………………………………………… 17 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 直方圖相減優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn) …………………………………………………… 19 第四章 視頻鏡頭漸變檢測 …………………………………………………………… 20 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ………………………………………………………………… 20 連續(xù)幀相減及 MATLAB實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………… 21 直方圖相減及 MATLAB實(shí)現(xiàn) ……………………………………………………… 24 結(jié)論 ……………………………………………………………………………………… 27 參考文獻(xiàn) ………………………………………………………………………………… 28 謝辭 ……………………………………………………………………………………… 29 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 1 引 言 隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展、離散數(shù)學(xué)理論的發(fā)展和各領(lǐng)域需求的增長，數(shù)字圖像處理正成為新興的學(xué)科蓬勃發(fā)展。 mutation detection。 關(guān)鍵詞：鏡頭邊界檢測；直方圖；突變檢測；漸變檢測； 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 Abstract At present, the development of puter multimedia work technology, makes the most of the knowledge obtained by the visual. So, how do we in the video with the shortest time to find the content they need, has bee an urgent matter. Shot boundary detection is one of the key technologies for video retrieval. When the the lens conversion occurs, it will cause some significant changes. For example, the difference of the lens between consecutive frames corresponding pixel will bee larger, color distribution changed significantly or the edges of objects suddenly appear and disappear. In essence, the shot boundary detection is to detect changes in these distinguishing characteristics. Since the contents of the lens had been variously described method, the corresponding variety of shot boundary detection method. Nevertheless, the shot boundary detection technology is not mature. The main content of this paper is to use MATLAB to achieve the shot boundary detection, changes in the content of the lens, including mutations gradient. In this paper, using the consecutive frames subtraction, histogram subtraction. Keywords： shot boundary detection。本文的主要內(nèi)容就是使用MATLAB 來實(shí)現(xiàn)鏡頭邊界檢測，即鏡頭內(nèi)容的變化，包括突變與漸變。由于鏡頭中 的內(nèi)容有多種描述方法，所以相應(yīng)的也有多種鏡頭邊界檢測方法。例如鏡頭連續(xù)幀之間相應(yīng)位置像素點(diǎn)差值的變大、顏色分布發(fā)生明顯改變或者物體邊緣的突然出現(xiàn)與消失。鏡頭邊界檢測是視頻檢索的關(guān)鍵性技術(shù)之一。 二 〇 一 四 年 五 月 本科畢業(yè)論文 題 目 ： 濾 波 器 的 形 狀 和 尺 寸 對 圖 像 濾 波 的 影 響 學(xué) 生 姓 名 ： 學(xué) 院 ：理學(xué)院 系 別 ： 物 理 系 專 業(yè) ： 電 子 信 息 科 學(xué) 與 技 術(shù) 班 級 ： 電 科 10 1 班 指 導(dǎo) 教 師 ： 李 維 雅 講師 學(xué)校代碼： 10128 學(xué) 號： 202120906002 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 摘 要 目前，計算機(jī)多媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使得人們的大部分知識都由視覺獲得。所以，如何才能在眾多的視頻信息中用最短時間找到自己所需要的內(nèi)容，已經(jīng)成了一個亟待解決的事情。當(dāng)鏡頭發(fā)生轉(zhuǎn)換時，會造成一些明顯的變化。鏡頭邊界檢測從本質(zhì)上講就是檢測這些明顯特征的變化。盡管如此，鏡頭邊界檢測技術(shù)還不成熟。本文主要使用的方法有基于 MATLAB 連續(xù)幀相減的像素差法與直方圖相減法。 histogram。 gradient detection。 如何使數(shù)字視 頻里的信息得到充分利用，并在最短的時間里找到我們所需要的內(nèi)容，是急需解決的問題。我們在對視頻分析處理時必須進(jìn)行鏡頭邊界檢測，以求對視頻的進(jìn)一步處理成為可能。 視頻鏡頭邊界檢測已經(jīng)在近幾年得到深入研究，并應(yīng)用在不同領(lǐng)域。 鏡頭邊界檢測一直是一個活躍的研究領(lǐng)域 ， 已經(jīng)開發(fā)了許多自動技術(shù)來檢測視頻序列中的幀轉(zhuǎn)換。 本文主要使用兩種基于 MATLAB 的方法進(jìn)行鏡頭邊界檢測。 根據(jù)視頻鏡頭的特點(diǎn)，將鏡頭分為兩類：突變鏡頭和漸變鏡頭。當(dāng)鏡頭發(fā)生轉(zhuǎn)換時，會造成一些明顯的變化。鏡頭邊界檢測從本質(zhì)上講就是檢測這些明顯特征的變化。 本文的主要內(nèi)容如下： 第一章：鏡頭邊界檢測概述。還有鏡頭邊界的概念、檢測的流程、主要方法及性能指標(biāo)等。主要分析視頻的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本章主要用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)突變鏡頭邊界檢測，包括程序流程圖和程序代碼。并且介紹了兩種方法的原理以及優(yōu)缺點(diǎn)。本章主要用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)漸變鏡頭邊界檢測。檢測鏡頭為溶解漸變鏡頭。 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 2 第一章 視頻鏡頭邊界檢測概述 基本概念 視頻： 視頻一般是由許多個場景拼接而成的 ,它在時間、空間和圖像結(jié)構(gòu)上都具有一定地連續(xù)性。 場景：包含一個或多個鏡頭，并且這些鏡頭內(nèi)容相近，只是從不同的角度對同一個事件進(jìn)行描述。 鏡頭：鏡頭是視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的基本單位，它由若干幀時間上連續(xù)的圖像組成。 幀：幀作為視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的最小單元， 從本質(zhì)上來講是一幅靜態(tài)的的圖像。 鏡頭邊界：兩個 鏡頭發(fā)生轉(zhuǎn)換的時候，會出現(xiàn)一些明顯的變化。 鏡頭邊界是視頻鏡頭相鄰幀的內(nèi)容出現(xiàn)了某種意義上的變化 ,即鏡頭邊界反映的是視頻內(nèi)容的不連續(xù)性。 圖 視頻、場景以及幀關(guān)系圖 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文 3 視頻鏡頭邊界分類 視頻鏡頭邊界主要有兩種，分別為突變鏡頭邊界與漸變鏡頭邊界。它的特點(diǎn)是鏡頭的變換發(fā)生在兩幀圖像之間 ,這兩幀圖像分屬不同的鏡頭，兩幀圖像的最基本特征已發(fā)生改變。它的主要特點(diǎn)是漸變過程中相鄰兩幀圖像變化相對較小，所以漸變過程通常為幾幀到十幾幀。與鏡頭突變只有一種不同的是 ,漸變包括許多種方式 ,如淡入淡出、 溶解等。鏡頭突變檢測方法已經(jīng)相對比較成熟 ,而鏡頭漸變檢測方法還沒有一個普遍通用的算法。 非壓縮域鏡頭邊界檢測算法是針對未經(jīng)過壓縮的數(shù)字視頻的，因此可以利用視頻幀圖像像素域信息，直接對圖像進(jìn)行各種處理，提取圖像的特征向量，例如灰度直方圖，像素點(diǎn)變化率，邊緣改變率等。由 于越來越多的視頻是以壓縮形式保存的，所以有必要對壓縮視頻域進(jìn)行研究。所以近年來出現(xiàn)了直接對壓