【正文】 [J]．農(nóng)業(yè)工程學報， 20xx， 25(4)： 190— 195． 聊城大學本科畢業(yè)設計 23 23 [4 劉洪貞．小麥秸稈微波熱解產(chǎn)物特性研究【 D]．濟南：山東大學， 20xx [5]陳應泉，王賢華，李開志，等．溫度對棉桿熱解多聯(lián)產(chǎn)過程中產(chǎn)物特性的影響 [J]．中 國電機工程學報， 20xx， 32(17)： 1 17— 124 [6]李攀，王賢 華， 龔維婷 等 .微波加熱條件下棉桿熱解的產(chǎn)物特性分析 [A]。 MS(質(zhì)譜 )條件：電離方式 EI，電子轟擊能量 70 eV，光電信增管電壓 500 V，掃描質(zhì)量范圍 50~500 ，掃描時間 1 S，所 得結(jié)果采用 GC— MS自帶的 GGl034C軟件參照標準庫進行匹配分析， 聊城大學本科畢業(yè)設計 21 21 由于每種物質(zhì)的濃度與 GC． MS得到的峰面積有一定的線性關系，本文將以各組分的峰面積作為半定量數(shù)據(jù)，包括酸類、酯類、酮類、呋喃類、環(huán)戊烯、糖類、醚類。經(jīng)過 軟件對試驗數(shù)據(jù)擬合，建立了二次回歸數(shù)學模型 Y1 = + *X1 + *X2 + *X3 *X1*X1 *X1*X2 + *X1*X3 *X2*X2 *X2*X3 *X3*X3 回歸分析表明：該模型的穩(wěn)定性較好，且失擬項不顯著，應用該模型能較好地預測提取率的大小。采用 SAS RSREG 程序?qū)憫蹬c各因素進行回歸擬合后，得到回歸方程： 數(shù)學模型： Y1 = + *X1 + *X2 + *X3 *X1*X1 *X1*X2 + *X1*X3 *X2*X2 *X2*X3 *X3*X3 方差分析 聊城大學本科畢業(yè)設計 19 19 _____________________________________________________________________________________________________ Master Model Predictive Model _____________________________________________ _____________________________________________ Source DF SS MS F Pr F DF SS MS F Pr F _____________________________________________________________________________________________________ X1 1 1 X2 1 1 X3 1 1 X1*X1 1 1 X1*X2 1 1 X1*X3 1 1 X2*X2 1 1 X2*X3 1 1 X3*X3 1 1 Model 9 9 Error 5 5 Total 14 14 _____________________________________________________________________________________________________ 回歸方程中各變量對指標（響應值）影響的顯著性，由 F 檢驗來判定 ，概率P（ FFɑ） 的值越小，則相應變量的顯著程度越高。在保證液化率的情況下，使用溶劑越少對研究越有益。再增加催化劑用量，液化產(chǎn)率呈下降趨勢。隨著溫度不斷上升，分子內(nèi)能增加，生物質(zhì)分解成小分子。造成這種現(xiàn)象的原因可能是：在反應進行過程中，隨著反應時間的延長，液化過程中存在著多種反應，以兩種反應為主：熱分解反應與再聚合反應。當微波功率增加時，一方面會有部分氣體生成，另一方面液化產(chǎn)物可能發(fā)生炭化，導致液化產(chǎn)率有所下降。而在幾種常見酸中，硫酸的液化產(chǎn)率最為突出。 為保證實驗結(jié)果盡可能精確，采用磁力攪拌，轉(zhuǎn)速為 220240r/min。 2) 開發(fā)更經(jīng)濟高效的轉(zhuǎn)化技術和設備。簡單添加劑的如鹽酸、硫酸和氨氣的使用都將會影響到工藝產(chǎn)物的分配 , 油中的化學成分也會隨著改變。 生物質(zhì)能是重要的可再生資源 , 預計到 21 世紀 50 年代 , 世界能源消費的50% 將會來自生物質(zhì)能。研究了固相副產(chǎn)物的吸附陛能其亞甲基藍吸附值和碘吸附值分別為 84． 04， 420． O0 mg／ g，是制備活性炭的優(yōu)良原材料。 棉桿及其他生物質(zhì)的研究 我們對秸稈進行了大量研究，研究發(fā)現(xiàn)：