【正文】 濟） ? 隨機波動：隨機因素引起的變量的變化，不可預(yù)測。 然后，把所有的預(yù)測結(jié)果統(tǒng)計整理后分別送給各位專家，讓各位專家在參考別的專家的意見后，來修改自己的預(yù)測。 ? 目的：預(yù)測需求 ? 預(yù)測可能達到的市場份額。 P0的系數(shù)為正值，故兩種物品為替代品，但 P0的系數(shù)不顯著。意思為兩種物品之間關(guān)系較弱。 ? 對回歸方程進行解釋： ? 應(yīng)用經(jīng)濟理論解釋所估計變量之間的關(guān)系。 類型： 時間序列數(shù)據(jù)：由影響需求的每個變量在特定市場上逐期的觀察數(shù)據(jù)所組成。 ? 如例 1中，總成本函數(shù)的回歸方程為：Y=+ ? 用它來估計特定產(chǎn)量 X=20單位的成本為： ? Y=+*20=(元） ? 預(yù)測值標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式： ? ? 估計值 95%的置信區(qū)間估計為： Y+t nk1 S ? 意思是實際的 Y值有 95%的可能落在這個區(qū)間內(nèi)。 首先計算標(biāo)準(zhǔn)差： S= (YiYi)2 / （ XiX)2(n2) 如在例 1中，由于 n=7；所以 S= *5 = 由于 b是一個估計值，具有變動性。 如果回歸方程能解釋全部變差（即全部已解釋變差等于總變差）， R2就等于 1。 有一家連鎖小餐館桂魚做的特別好，經(jīng)理在連鎖店內(nèi)隨機抽取 8家作為樣本，搜集了他們每天用餐的價格和平均用餐人數(shù)如下表： 試用回歸分析方法估計需求函數(shù) Q=a+bP的系數(shù)。 首先收集前 7個生產(chǎn)期內(nèi)的數(shù)據(jù)如下表： 生產(chǎn)期 總成本（ Y） 總產(chǎn)量（ X） 1 100 0 2 150 5 3 160 8 4 240 10 5 230 15 6 370 23 7 410 25 100 現(xiàn)在的問題是尋找一條最能代表 Y和 X之間關(guān)系的直線來。 ?回歸分析法是最常用的統(tǒng)計分析法，它能夠以較少的費用，較為準(zhǔn)確地估計出需求函數(shù)。（回歸分析法） 市場調(diào)查法 ? 市場調(diào)查法：通過各種手段（詢問、觀察、問卷等）直接向顧客了解需求量、購買動機、購買行為或?qū)δ撤N需求影響因素的反映。 把 I=1000， P2=6代入需求方程，得出： Q=12021+5*10000+500*65000P1 =650005000P1 dQ/dP=5000，當(dāng) P1=5元時，需求量為 40000本，用這些數(shù)據(jù)可以求出點彈性為： E=5000*5/40000= 由于需求是非彈性的，故小說漲價會使總收入增加。 ? 表明：在經(jīng)濟繁榮期，農(nóng)民不大可能像從事其他行業(yè)的人那樣富裕起來，因為食品消費不會與國內(nèi)總產(chǎn)值保持同步增長，農(nóng)民的收入不會像國民收入增長得一樣快。 ? 單元收入彈性商品（ E=1）。 四、需求的收入彈性 ? 定義 ： 當(dāng)其他條件保持不變時，消費者收入的 ? 變化所引起需求量的變化。 1988年初夏，電視記者們在重災(zāi)區(qū)進行穿梭式的報道，并對農(nóng)民的收入狀況表示了深深的憂慮。 ? 表 1 農(nóng)產(chǎn)品的價格 、 產(chǎn)量及農(nóng)民收入的變化 （ 1951～ 1977） ? 年份 產(chǎn)量（ %） 價格（ %） 農(nóng)民實際收入（ %） ? 1951～ 1954 + ? 1966～ 1967 + ? 1972～ 1974 + + ? 1975～ 1977 + ? 當(dāng)然，價格的變化并非完全是由產(chǎn)量這一個因素而引起的。 農(nóng)業(yè)的悖論 ? 許多農(nóng)產(chǎn)品的需求都是缺乏彈性的 。 ?當(dāng) [E]=1時， d(TR)/dP=0，表明總收益 TR不隨價格變動而變動。（需求曲線為垂直橫軸的 直線） ５、完全彈性：價格微小變化，都會導(dǎo)致需求量 極大的變化。 PPp //????例如一家企業(yè)把產(chǎn)品的價格提高了２％，其結(jié)果是它的產(chǎn)品需求量減少了３％。 B B’ B’’ 小說 替代效應(yīng) 收入效應(yīng) 總效應(yīng) = 替代效應(yīng) + 收入效應(yīng) 價格 — 消費曲線與需求曲線（圖示） O X1 X2 PX1=P1 E1 PX1=P2 E2 PX1=P3 E3 . P O Q X11 P1 A D X12 P2 B X13 P3 C 需求曲線的推導(dǎo) 隨著物品價格降低，有些商品需求增加多些，有的商品需求增加少些，而另有的商品需求反而減少。 買的越多得到的越多 ! 舉例說明消費者剩余存在的具體情形。 ),( YXU →最大 ( 效用目標(biāo) ) YPXPI yx ?? （預(yù)算約束） 其中：邊際效用為正數(shù)，即 0????XUMUx ,0????YUMUy 但邊際下用遞減， 022??????XUXMUx， 0222??????YUYMUy 消費者均衡 : 既定消費支出下消費組合 達到了效用最大化。 三、消費者均衡（效用最大化）的必要條件 yxyxyyxxPPMUMUPMUPMU???或?例：把 100 元用在保齡球和健身消費上的選擇。 預(yù)算線: 既定的支出最多可實現(xiàn)的購買組合線。 正常物品、劣等物品和吉芬物品 正常物品： 正的收入效應(yīng)和正的替代效應(yīng)，總效應(yīng)是正的。則該產(chǎn)品的價格彈性為Ｅ p=－３％／２％＝－１ .5 點彈性與弧彈性 ?點彈性：需求曲線上某一點的價格彈性。（需求曲線為垂直縱軸的直線） 需求曲線上不同位置，其價格彈性也不相同。即總收益達到最大。 即使價格大幅度波動 ， 人們對糧食的消費數(shù)量一般不會有大的改變 ， 由此產(chǎn)生了所謂 “ 農(nóng)業(yè)的悖論 ” ：當(dāng)發(fā)生旱澇災(zāi)害時 ,農(nóng)作物的產(chǎn)量將會下降 ,從而引起農(nóng)產(chǎn)品的價格 （ 以及農(nóng)民的收入 ） 上漲 。例如，1972～ 1974年的糧食價格價格大幅度上漲，其主要原因之一是大量向蘇聯(lián)出口糧食所引起的。但令記者們始了不及的是，由于糧食的減產(chǎn)，糧食價格出現(xiàn)了大幅度的上漲，到該年年底，糧食價格比上一年上漲了近 50%。 QIIQIII????????QIdIdQI ????當(dāng)需求函數(shù)是連續(xù)函數(shù)時，需求收入彈性也可以有 ?點彈性和弧彈性： ?點彈性為： 弧彈性為： E=（ Q2Q1） /（ Y2Y1） .（ Y2+Y1） /（ Q2+Q1） 例 1：假定汽車的需求量是每一人口平均收入的函數(shù)，方程如下： Q=50000+5I 問：當(dāng)每人的收入從 10000元增加到 11000元時，收入彈 性為多少？ 解： I1=10000， Q1=100000； I2=11000， Q2=105000 E=（ 105000100000） /（ 1100010000） * （ 11000+10000） /（ 105000+100000） = 試計算 I=105000處的點彈性 . １、低檔品、必需品和奢侈品 ? 收入彈性可以是正值，也可以是負(fù)值。衣服。 世界若干國家和地區(qū)的恩格爾系數(shù) 國家 印度 泰國 巴西 法國 日本 加拿大 美國 德國 恩格爾系數(shù) 52 30 35 16 16 11 13 12 我國城鄉(xiāng)居民的恩格爾系數(shù) 年份 1964 1981 1985 1988 1989 1990 1991 1992 1994 1999 城鎮(zhèn)居民 農(nóng)村居民 五、需求的交叉價格彈性 ?定義： 當(dāng)其他條件保持不變時，一種商品的價格變化對另外一種商品需求量的影響。 用收入彈性可以確定產(chǎn)品是必需品還是奢侈品。 ? 市場普查：對調(diào)查對象全部、無泄露的專門調(diào)查。 ?重點介紹。 最簡單的方法是目測法。再根據(jù)需求方程計算變量為均值時需求的點價格彈性。 可見， R2的值越大，就說明方程對數(shù)據(jù)擬合的越好； R2的值較小，就表示方程對數(shù)據(jù)擬合的不好。因此需要確定一個區(qū)間或范圍來估計 b的真正的值。 1))(()( 2??????? ? ?knYYXXbYYs iii例 1中，現(xiàn)在計劃生產(chǎn) 22件產(chǎn)品，經(jīng)理想估計成本是多少。（如一周去一次價格數(shù)據(jù)，一年就可以得到 52個數(shù)據(jù)） 橫截面數(shù)據(jù)：在同一時點上許多不同市場上的數(shù)據(jù)。（如價格的系數(shù)為負(fù)值時，價格與需求量之間為相反關(guān)系；收入系數(shù)為正，物品是正常品；其他物品價格為負(fù)，互補品。 R2的值為 ，意思是在需求的變差中能夠由模型解釋的變差只有大約 1/4。 回歸分析中可能出現(xiàn)的問題 變量遺漏 識別問題 多重共線性 （ 1）變量遺漏 ?如果有影響需求的變量被漏掉，回歸分析的結(jié)果就可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。 ? 為合理的產(chǎn)品組合提供信息。假設(shè)第二論發(fā)表的意見為：有 1位預(yù)測增長率為 2%； 1位預(yù)測增長率為 5%； 2位預(yù)測增長率為 6%， 2位預(yù)測為 7%。 趨勢推測法 ? 在一個時間序列數(shù)據(jù)中存在著一種可識別的變化趨勢。在表中第四季度的增長一般都大于其他季度。 ? 方法： ? 首先選擇平滑常數(shù) A，這里 0〈 A〈 1 ? 若時間序列有 n次觀察，第 n+1期的預(yù)測值就等于第 n期的觀察值和同期的預(yù)測值的加權(quán)平均數(shù)，既， ? F n+1=AX n+(1A)F n 該計算方法從第二期（ t=2)一直進行到最后一期 (t=n)。為了考察公司的銷售情況，公司市場部考察了 10個地區(qū)的銷售量與銷售支出的情況。 設(shè)促銷支出為 185（千美圓）估計振邦公司在某一個地區(qū)的銷售量，并構(gòu)建一個 95%的預(yù)測區(qū)間？ 作業(yè) 2： 假定小汽車需求價格彈性 ED=2， 原來價格 P0=20萬輛 ， 原有銷售量 Q0