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河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)畢業(yè)論文_房?jī)r(jià)問(wèn)題聚類分析(完整版)

  

【正文】 價(jià)問(wèn)題聚類分析 .............................................................................. 5 1. 數(shù)據(jù)的搜集和整理 ........................................................................................... 5 2. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 ............................................................................................... 6 3. 解析聚類表 ....................................................................................................... 7 3. 解析聚類分析樹(shù)狀圖 ..................................................................................... 10 (三)小結(jié)與感 想 .................................................................................................... 12 四、 房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素分析 .............................................................................. 12 (一)影響房屋需求變動(dòng)的因素 ............................................................................ 12 1. 人均可支配的提高 ......................................................................................... 12 2. 城鎮(zhèn)家庭戶數(shù)的 增加 ..................................................................................... 12 3. 房產(chǎn)投資與投機(jī) ............................................................................................. 13 4. 部分消費(fèi)者不合理的消費(fèi)觀 ......................................................................... 13 (二)影響房屋供給的因素 .................................................................................... 13 1. 土地取得成本 ................................................................................................. 13 2. 開(kāi)發(fā)和管理成本 ............................................................................................. 14 五、 我國(guó)房?jī)r(jià)上漲的治理措施 .................................................................................. 14 (一)我國(guó)房?jī)r(jià)上漲的特點(diǎn) .................................................................................... 14 IV 1. 住房絕對(duì)價(jià)格偏高 ......................................................................................... 14 2. 房地產(chǎn)價(jià)格倒掛 ............................................................................................. 14 3. 投資投機(jī)性購(gòu)房比例升高 ............................................................................. 14 4. 房?jī)r(jià)上漲具有時(shí)段性和區(qū)域性特點(diǎn) ............................................................. 15 (二 )治理措施 ........................................................................................................ 15 1. 增加住房有效供給 ......................................................................................... 15 2. 抑制不合理住房需求 ..................................................................................... 15 3. 加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)督管理 ......................................................................................... 15 參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................... 16 致 謝 .......................................................................................................................... 18 1 一、 引 言 (一)房?jī)r(jià)上漲問(wèn)題的提出 居住是國(guó)民安居樂(lè)業(yè)和社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵所在,也是社會(huì)發(fā)展水平的綜合表現(xiàn),歷來(lái)都受到國(guó)家重視。二是 20xx 年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料較為完整并且易于獲取,可操作性強(qiáng)。論文中涉及到的分析數(shù)據(jù),一部分來(lái)自歷年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,還有一些來(lái)自報(bào)刊、雜志上的報(bào)導(dǎo)性數(shù)據(jù)。生物學(xué)方面,聚類分析被用來(lái)動(dòng)植物分類和對(duì)基因進(jìn)行分類,獲取對(duì)種群固有結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)。不管實(shí)際數(shù)據(jù)中是否真正存在不同的類別,利用聚類分析都能得到分成若干類別的解。主流的觀點(diǎn)則是認(rèn)為中國(guó)的房 價(jià)不合理,存在著巨大泡沫。因此,本文在指標(biāo)選擇上將其作為考察的變量,力求反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)房?jī)r(jià)的拉動(dòng)作用。房?jī)r(jià)收入比從數(shù)值來(lái)看即是一套房子價(jià)格同家庭年收入的比值,比如一套售價(jià)為 50 萬(wàn)元的房子對(duì)于一個(gè)年收入 10萬(wàn)元的家庭,其比值便為 5: 1。對(duì)表 21 進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到表 22 表 22 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 序號(hào) 城市 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 1 上海 2 北京 3 廣州 4 深圳 5 天津 6 蘇州 7 重慶 8 成都 9 武漢 10 杭州 11 無(wú)錫 12 南京 13 青島 7 14 大連 15 沈陽(yáng) 16 長(zhǎng)沙 17 寧波 18 佛山 19 鄭州 20 唐山 21 煙臺(tái) 22 東莞 23 濟(jì)南 24 泉州 25 哈爾濱 26 南通 27 長(zhǎng)春 28 西安 29 石家莊 30 福州 31 合肥 32 徐州 33 灘坊 34 常州 35 大慶 注: Z1 表示 GDP 總量的標(biāo)準(zhǔn)化值; Z2 表示居民人均可支配收入的標(biāo)準(zhǔn)化值;Z3 表示房?jī)r(jià)收入比的標(biāo)準(zhǔn)化值; Z4 表示人均 GDP 的標(biāo)準(zhǔn)化值; Z5 表示每平方米商品房房?jī)r(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化值。 ( 4)首次出現(xiàn)階群集,指新類首次出現(xiàn)的步驟。 大慶是個(gè)特殊的城市,大慶的 GDP 和人均 GDP 都很高但它的房?jī)r(jià)卻很低,大慶的房?jī)r(jià)合理嗎 ?答案是合理的。這也提示我在看待問(wèn)題時(shí),僅憑理性的
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