經典單方程計量經濟學模型：一元線性回歸模型(1)(完整版)
【正文】 ： 研究的是確定現象非隨機變量間的關系 。 回歸分析的基本概念 回歸分析構成計量經濟學的方法論基礎，其主要內容包括： （ 1）根據樣本觀察值對經濟計量模型參數進行估計，求得 回歸方程； （ 2） 對回歸方程、參數估計值進行顯著性檢驗； （ 3）利用回歸方程進行分析、評價及預測。 0 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 500 1000 1500 2021 2500 3000 3500 4000 每月可支配收入 X（元） 每 月 消 費 支 出 Y （元） ? 概念： 在給定解釋變量 Xi條件下被解釋變量 Yi的期望軌跡稱為 總體回歸線 （ population regression line），或更一般地稱為 總體回歸曲線 （ population regression curve）。 但對某一個別的家庭，其消費支出可能與該平均水平有偏差。 產生并設計隨機誤差項的主要原因： 1）理論的含糊性； 2）數據的欠缺； 3）節(jié)省原則。 注意： 這里 PRF可能永遠無法知道。 核樣本的 散點圖 （ scatter diagram)： 樣本散點圖近似于一條直線，畫一條直線以盡好地擬合該散點圖，由于樣本取自總體，可以該線近似地代表總體回歸線。 記 例 ，個別家庭的消費支出為： （ *）式稱為 總體回歸函數 （方程） PRF的隨機設定形式。 相應的函數： 回歸函數（ PRF）說明被解釋變量 Y的平均狀態(tài)（總體條件期望）隨解釋變量 X變化的規(guī)律。 例 ： 一個假想的社區(qū)有 100戶家庭組成，要研究該社區(qū)每月 家庭消費支出 Y與每月 家庭可支配收入 X的關系。 一、變量間的關系及回歸分析的基本概念 變量間的關系 經濟變量之間的關系，大體可分為兩類： 對變量間 統(tǒng)計依賴關系 的考察主要是通過 相關分析 (correlation analysis)或 回歸分析 (regression analysis)來完成的： ? ? 2, 半徑半徑圓面積 ??? ??f? ?施肥量陽光降雨量氣溫農作物產量 ,f? 正相關 線性相關 不相關 相關
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