【正文】 般不超過 50個提問。必要時應當與有關專家一起設計。 必然現象具有某種因果關系，即只要實現某些確定的條件，就肯定會 發(fā)生某個必然的結果。另一 類稱為 隨機現象 ，即帶有隨機性、偶然性的現象。 3 問卷設計 (一 ) 問卷設計是一門技巧性很強的學問，一份設計巧妙的問卷應當使被訪問者完全明確調查的意圖并樂意配合作出正確的回答，同時使得調查機構便于對調查進行計算機處理并作出推斷與預測。 （ 2）訪問時間的長短要適當控制。 清晰的問題才有可能得到正確的回答。 “ 無所謂 ” 本指在 “ 贊成 ”與 “ 反對 ” 之間持中立態(tài)度，而 “ 不知道 ” 卻是指對該問題不了解、不知道應該怎樣選擇才好。 （ 5）問題要有層次地展開，市場調查等問卷中要注意有比較。出于這種邏輯推理，蓋洛普公司在問卷的適當地方設計了諸如 “ 上一次選舉你是否投票？ ” 、 “ 那次投票站設在何處？ ” 等問題巧妙地對前面的關鍵問題迚行核實（當然，核實的過程還需要用到上幾次投票的既成事實所提供的信息）。 因此，在設計問卷前以及設計過程中，設計人員必須收集與了解有關產品的幾種最主要的品牌和型號，將它們編入問題中去。 以上僅僅是些原則性的，一般為了使問卷設計的合理有效，調查機構常常采用試調查手段，抽少量單元用已設計好的初稿進行試調查，從中發(fā)現不完善之處，并進一步修改之。大半個世紀以來，蓋洛普調查公司在調查咨詢領域獲得了極大的成功，這個成功與它的調查員的中立性以及客觀公正的態(tài)度是分不開的。 進行抽樣調查工作，如有可能應使用專業(yè)調查人員。此時，可以請調查公司代勞；當然，也可以自己組織。 （ 5）訪問大致完成時，訪問員應當場瀏覽一遍問卷，把漏記或不明確的地方補充完整。 167。理由很簡單，調查中所得到的大量數據看上去是那么雜亂無章，一古腦兒地收集在一起上交或轉交，上級部門無法據此作出決策，委托部門搞不清最終到底有什么樣的結論。不過，這些不能占過多篇幅，以免喧賓奪主。只告訴委托方參數的估計值而不告訴估計的精確度，那么你的工作沒有全部完成。下面僅就抽樣調查中一些最基本的常用數學知識和概念以直觀簡潔的方式做一些介紹。 此時，盒子的方差化為： 212 )(1 YYN iNi?? ???}))(()({1 211211 NNNNN NNNN ????NNNNN 11 ???)0()1( 所占比例總體中所占比例總體中 ??常采用的方差表示為： 221 ??? NNSNNNNNNN 111????? 從盒子中作隨機抽取常常有兩種不同方式：隨機有放回 抽取和隨機無放回抽取。調查者的任務就是從總體中抽出一個樣本， 構造樣本估計量，來推斷總體平均數 和方差 。 y 2sy 2s 2SY以前述例子為例：所有可能的 的平均值為 yY????????? 4)7654321(71類似：所有可能的 的平均值為 2s)(371 2之和所有可能的 s????????? ? ???????????互不相等321 ,231)(21371yyyiiyy? ? ?????????????互不相等321 ,2231])(3)([21371yyyiiYyYy? ? ????????????互不相等321 ,231)(37121yyyiiYy ? ???????????互不相等321 ,2)(37123yyyYy22226731642323 S?????? ???原因二： 隨著樣本容量 n 的增大（與總體容量 N相比仍可 能很?。?， 與 以及 與 發(fā)生大的誤差的可能性越 來越小，以至于可以忽略，而誤差在 0 附近的可能性變得越 來越大，或者說某種平均意義下的誤差越來越小。 y Y2s 2S 以上分析告訴我們，所謂無偏估計并非是說估計量與參 數之間就沒有偏差，而是說估計量所有可能取值的平均值等 于參數。抽樣調查中的比估計量就是一種漸近無偏 估計量。如果兩個估計量 和 ， 遠離 而 卻經常在 的附近，那么我們比較喜歡使用 來估計 。 可以知道的只是抽出的那組樣本。此時， 的均方誤 差為 n?? ? 0)?( ?? ?? nE )?( ?? ?nEn?? )?()?( ??? ?? nn EB ia s n??22 )?()?()?()?( nnnn B iasV arEM S E ????? ???? 當 是 的漸近無偏估計，并且上式右端第二項是比 更高階的無窮小，則仍可使用 的方差 和均方 誤差 來近似地度量隨機誤差的大小。這就是在實際中我們把樣本平均數歸結為它具 有標準正態(tài)分布的原因。由于 和 是隨機樣本 的函數，所以該區(qū)間是一個隨機區(qū)間。但是，常住人口總量的置 信區(qū)間下界為 — =，比戶籍人口數小了 近 20萬人。此時總體比例數 P= ，樣本比例數 p= ，總體方差和樣本方差分別為 Yy)1(12 PPN NS ??? )1(12 ppnns ???解： 樣本百分比為 %79%100400317 ??它是總體百分比的估計 估計的標準誤差 sNnpV a r2111)(?????? ??%)791(%793994002500014001 21?????????? ??%?置信水平為 68%的置信區(qū)間： % 9 % ?即約有 的學生常住學校 % 9 % ?本章習題解答 習題 冰箱： N=25000 n=500 ??p為擁有冰箱比例的估計 樣本方差 23029659 )1(1500 5002 ???? pps估計的標準誤差為 sNnpV a r2111)(?????? ??0 1 9 7 9 8 9 2 2 7 ???置信水平為 95％的置信區(qū)間為 )(2 pV a rp ??),( ????電視機： N=25000 n=500 ??p為擁有電視機比例的估計 樣本方差 00399198 )1(1500 5002 ???? pps估計的標準誤差為 sNnpV a r2111)(?????? ??0 0 0 0 1 0 0 8 6 3 1 8 2 1 4 ???置信水平為 95％的置信區(qū)間為 )(2 pV a rp ??)9 9 9 6 0 9 5 7 9 (0 0 0 0 1 0 0 8 ，????。 例 某大學有 25000名注冊學生。 yY sYY11 21??????????????????? ??SYyNnP由 可知，上述區(qū)間覆蓋 這一隨機事件的概率為 68%，稱此區(qū) 間為待估參數 的置信度為 68%的置信區(qū)間。主要原因 是抽樣調查中總體是有限總體，大多數抽樣方式是隨機無放 回，因而樣本的抽取不滿足獨立同分布，不能直接應用上述 中心極限定理。