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基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合比較(完整版)

2024-10-20 18:54上一頁面

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【正文】 .............. 2 城市競爭力的內(nèi)涵 ....................................... 2 城市競爭力的評價模型 ................................... 3 研究方法 .................................................... 4 因子分析法基本原理 ..................................... 4 因子分析模型 ........................................... 4 指標體系的建立與數(shù)據(jù)來源 ................................. 5 3實證分析過程 ................................................. 6 數(shù)據(jù)處理 .................................................... 6 相關性分析 ................................................... 8 提取公共因子 ................................................ 8 公共因子的提取 ......................................... 8 碎石圖公共因子檢驗 .................................... 10 因子命名和解釋 ............................................. 10 計算因子得分和綜合因子得分 ................................. 12 因子得分的計算 ........................................ 12 綜合因子得分的計算 .................................... 13 因子得分和綜合因子得分情況 ............................ 13 4 結果分析 ................................................... 13 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調(diào) .......................................... 14 經(jīng)濟競爭力因子為主要影響因素 ................................ 14 產(chǎn)業(yè)結構不合理 .............................................. 14 基礎設施建設落后,投資環(huán)境較差 .............................. 14 主流文化內(nèi)斂、保守 .......................................... 15 5提升潮汕地區(qū)城市競爭力的建議 ................................. 15 加強區(qū)域合作,實現(xiàn)共同發(fā)展 .................................. 15 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級 .............................. 15 加強基礎設施建設,提高基礎設施服務水平 ...................... 16 改變傳統(tǒng)觀念,加強文化交流 .................................. 16 優(yōu)化城鄉(xiāng)環(huán)境,提升城市形象 ................................. 16 參考文獻 ..................................................... 17 致謝 ........................................................ 19 基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價 I 中文摘要 城市經(jīng)濟主導著一個國家的國民經(jīng)濟,因而城市的競爭力決定了整個國家和地區(qū)的競爭力。Changing the idea of “heavy trade,light industry”,for industrial restructuring and upgrading。城市經(jīng)濟主導著一個國家的國民經(jīng)濟,因而城市的競爭力決定了整個國家和地區(qū)的競爭力 [1]。通過對汕潮揭都市圈各城市間綜合競爭力的比較分析,能夠發(fā)現(xiàn)各城市在在綜合競爭力方面的優(yōu)勢和缺陷 ,有助于各城市間相互取長補短,相互學習,共同提高。現(xiàn)代最有影響力的競爭力學說是美基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價 2 國哈佛大學教授、著名競爭力研究專家邁克爾 國內(nèi)城市競爭力的研究 中國社科院倪鵬飛博士提出的城市競爭力引弦劍模型是國內(nèi)影響最大的城市競爭力模型。美國斯坦福大學 Douglas Wabster 認為,城市競爭力是指一個基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價 3 城市能夠生產(chǎn)和銷售比其他城市更好的產(chǎn)品的能力,提高 城市競爭力的主要目的是提高城市居民的生活水平 [ 12]。國內(nèi)外幾個主要的城市競爭力評價模型及其指標體系具體如下 [8,12,14,16 ](見表 1)。因子分析的核心是用較少的相互獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息,可以將這一思想用數(shù)學模型來表示。 研究數(shù)據(jù)來源于《 2020 年城市統(tǒng)計年鑒》,限于篇幅原始數(shù)據(jù)從略。 表 4 原始指標標準化表 Table 4 The original data standardization table 二級指標 三級指標 序號 潮州 汕頭 揭陽 綜合經(jīng)濟實力 交流實力 科研實力 社會環(huán)境綜合實力 GDP(萬元) 社會消費品零售總額(萬元) 地方財政收入(萬元) 年末金融機構存款余額(萬元) 第 三 產(chǎn)業(yè)占 GDP 的比重( %) 年客運總量 郵電業(yè)務總量 科學技術支出 (萬元) 教育支出(萬元) 普通高校專任教師數(shù)(人) 建成區(qū)綠化覆蓋率 醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)(張) 全社會用電量 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價 8 相關性分析 在運用 SPSS 進行因子分析之前,首先需要滿足因子分析的前提條件,即指標數(shù)據(jù)之間具有較強的相關性,這反映在兩個檢驗指標上:一個是 KMO 值,另一個是 Bartlett 球形檢驗值。常見的方法采用主成分分析法( Principal Factor Analysis),計算其特征值和累積貢獻率。 表 7 公因子方差 Table7 Communalities 初始 提取 GDP 1 .992 社會消費品零售總額 1 .969 地方財政收入 1 .834 年末金融機構存款余額 1 .989 第三產(chǎn)業(yè)占 GDP 比重 1 .901 年客運總量 1 .853 郵電業(yè)務總量 1 .958 科學技術支出 1 .923 教育支出 1 .911 普通高校專任教師數(shù) 1 .898 建成區(qū)綠化覆蓋率 1 .997 醫(yī)院床位數(shù) 1 .982 全社會用電量 1 .872 表 6 解釋的總方差 Total6 Variance Explained 成份 初始特征值 提 取平方和載入 旋轉平方和載入 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % Total 方差的 % 累積 % 1 2 100 3 100 4 100 5 100 6 100 7 100 8 100 9 100 10 100 11 100 12 100 13 100 基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價 10 碎石圖公共因子檢驗 因子分析中, 碎石圖( scree plot) 能夠 提供因子數(shù)目和特征值大小的圖形表示 ,即得出每個成分占信息的百分比。最常用的方法是最大方 差正交旋轉法。在實際定量分析中,認為大于 。 計算公共因子得分的公式如下: ii izxF ???21 ? ( 2) 其中, i? 為主成分的得分系數(shù)(見表 9), i =1( 2, 3, 4? 13); i zx 為各市標準化后的數(shù)據(jù), i =1( 2, 3, 4? 13)。因此,通過比較綜合得分的高低,可以排序 2020 年潮汕地區(qū)各城市綜合競爭力的強弱,得分值按降序排列,見表 10。說明其經(jīng)濟競爭力水平的不足已經(jīng)嚴重制約了該市的綜合競爭力 。潮汕地區(qū)無論是從總體上還是從各地市的情況看,行業(yè)或產(chǎn)業(yè)結構的最大的弊病
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