【正文】 .............. 2 城市競爭力的內(nèi)涵 ....................................... 2 城市競爭力的評價(jià)模型 ................................... 3 研究方法 .................................................... 4 因子分析法基本原理 ..................................... 4 因子分析模型 ........................................... 4 指標(biāo)體系的建立與數(shù)據(jù)來源 ................................. 5 3實(shí)證分析過程 ................................................. 6 數(shù)據(jù)處理 .................................................... 6 相關(guān)性分析 ................................................... 8 提取公共因子 ................................................ 8 公共因子的提取 ......................................... 8 碎石圖公共因子檢驗(yàn) .................................... 10 因子命名和解釋 ............................................. 10 計(jì)算因子得分和綜合因子得分 ................................. 12 因子得分的計(jì)算 ........................................ 12 綜合因子得分的計(jì)算 .................................... 13 因子得分和綜合因子得分情況 ............................ 13 4 結(jié)果分析 ................................................... 13 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào) .......................................... 14 經(jīng)濟(jì)競爭力因子為主要影響因素 ................................ 14 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理 .............................................. 14 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，投資環(huán)境較差 .............................. 14 主流文化內(nèi)斂、保守 .......................................... 15 5提升潮汕地區(qū)城市競爭力的建議 ................................. 15 加強(qiáng)區(qū)域合作，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展 .................................. 15 調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 .............................. 15 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平 ...................... 16 改變傳統(tǒng)觀念，加強(qiáng)文化交流 .................................. 16 優(yōu)化城鄉(xiāng)環(huán)境，提升城市形象 ................................. 16 參考文獻(xiàn) ..................................................... 17 致謝 ........................................................ 19 基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價(jià) I 中文摘要 城市經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)著一個(gè)國家的國民經(jīng)濟(jì)，因而城市的競爭力決定了整個(gè)國家和地區(qū)的競爭力。Changing the idea of “heavy trade,light industry”,for industrial restructuring and upgrading。城市經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)著一個(gè)國家的國民經(jīng)濟(jì)，因而城市的競爭力決定了整個(gè)國家和地區(qū)的競爭力 [1]。通過對汕潮揭都市圈各城市間綜合競爭力的比較分析，能夠發(fā)現(xiàn)各城市在在綜合競爭力方面的優(yōu)勢和缺陷 ，有助于各城市間相互取長補(bǔ)短，相互學(xué)習(xí)，共同提高。現(xiàn)代最有影響力的競爭力學(xué)說是美基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價(jià) 2 國哈佛大學(xué)教授、著名競爭力研究專家邁克爾 國內(nèi)城市競爭力的研究 中國社科院倪鵬飛博士提出的城市競爭力引弦劍模型是國內(nèi)影響最大的城市競爭力模型。美國斯坦福大學(xué) Douglas Wabster 認(rèn)為，城市競爭力是指一個(gè)基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價(jià) 3 城市能夠生產(chǎn)和銷售比其他城市更好的產(chǎn)品的能力，提高 城市競爭力的主要目的是提高城市居民的生活水平 [ 12]。國內(nèi)外幾個(gè)主要的城市競爭力評價(jià)模型及其指標(biāo)體系具體如下 [8,12,14,16 ]（見表 1）。因子分析的核心是用較少的相互獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息，可以將這一思想用數(shù)學(xué)模型來表示。 研究數(shù)據(jù)來源于《 2020 年城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，限于篇幅原始數(shù)據(jù)從略。 表 4 原始指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化表 Table 4 The original data standardization table 二級指標(biāo) 三級指標(biāo) 序號 潮州 汕頭 揭陽 綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力 交流實(shí)力 科研實(shí)力 社會環(huán)境綜合實(shí)力 GDP（萬元） 社會消費(fèi)品零售總額（萬元） 地方財(cái)政收入（萬元） 年末金融機(jī)構(gòu)存款余額（萬元） 第 三 產(chǎn)業(yè)占 GDP 的比重（ %） 年客運(yùn)總量 郵電業(yè)務(wù)總量 科學(xué)技術(shù)支出 （萬元） 教育支出（萬元） 普通高校專任教師數(shù)（人） 建成區(qū)綠化覆蓋率 醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)（張） 全社會用電量 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價(jià) 8 相關(guān)性分析 在運(yùn)用 SPSS 進(jìn)行因子分析之前，首先需要滿足因子分析的前提條件，即指標(biāo)數(shù)據(jù)之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，這反映在兩個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)上：一個(gè)是 KMO 值，另一個(gè)是 Bartlett 球形檢驗(yàn)值。常見的方法采用主成分分析法（ Principal Factor Analysis），計(jì)算其特征值和累積貢獻(xiàn)率。 表 7 公因子方差 Table7 Communalities 初始 提取 GDP 1 .992 社會消費(fèi)品零售總額 1 .969 地方財(cái)政收入 1 .834 年末金融機(jī)構(gòu)存款余額 1 .989 第三產(chǎn)業(yè)占 GDP 比重 1 .901 年客運(yùn)總量 1 .853 郵電業(yè)務(wù)總量 1 .958 科學(xué)技術(shù)支出 1 .923 教育支出 1 .911 普通高校專任教師數(shù) 1 .898 建成區(qū)綠化覆蓋率 1 .997 醫(yī)院床位數(shù) 1 .982 全社會用電量 1 .872 表 6 解釋的總方差 Total6 Variance Explained 成份 初始特征值 提 取平方和載入 旋轉(zhuǎn)平方和載入 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % Total 方差的 % 累積 % 1 2 100 3 100 4 100 5 100 6 100 7 100 8 100 9 100 10 100 11 100 12 100 13 100 基于因子分析法的潮汕地區(qū)城市競爭力綜合評價(jià) 10 碎石圖公共因子檢驗(yàn) 因子分析中， 碎石圖（ scree plot） 能夠 提供因子數(shù)目和特征值大小的圖形表示 ，即得出每個(gè)成分占信息的百分比。最常用的方法是最大方 差正交旋轉(zhuǎn)法。在實(shí)際定量分析中，認(rèn)為大于 。 計(jì)算公共因子得分的公式如下： ii izxF ???21 ? （ 2） 其中， i? 為主成分的得分系數(shù)（見表 9）， i =1（ 2， 3， 4? 13）； i zx 為各市標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)， i =1（ 2， 3， 4? 13）。因此，通過比較綜合得分的高低，可以排序 2020 年潮汕地區(qū)各城市綜合競爭力的強(qiáng)弱，得分值按降序排列，見表 10。說明其經(jīng)濟(jì)競爭力水平的不足已經(jīng)嚴(yán)重制約了該市的綜合競爭力 。潮汕地區(qū)無論是從總體上還是從各地市的情況看，行業(yè)或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的最大的弊病