【正文】 食 品 科 學 學 院 陳忠軍 副教授 ? 離心分離 ： 利用離心力來達到懸浮液及乳濁液中固－液、液－液分離的方法通稱離心分離。 分離因數(shù) ＝離心力 /重力 分離性能的重要指標 提高離心機分離因數(shù)是提高沉降速度、減少沉降時間的有力措施 ? 2． 乳濁液在離心場中的分層和兩相的排出情況 在離心機轉(zhuǎn)鼓內(nèi)乳濁液分離因混合物密度的不同而形成內(nèi)外兩層圓柱面 ， 密度大的在外層 。借離心力實現(xiàn)過濾分離 ， 分離因數(shù)不大 ， 適用于易過濾的晶體懸浮液和較大顆粒懸浮液的分離以及物料的脫水 。 原理： 懸浮液從 1進 — 經(jīng)進料孔 5到轉(zhuǎn)鼓 — 離心力作用固體沉在轉(zhuǎn)鼓內(nèi)表面 — 由于速度差，被螺旋送到小端，從 12排出 — 澄清液從大端溢流孔處排出。 ? 為盡量減小轉(zhuǎn)鼓所受的應力，采用 較小的鼓徑 ，因而在一定的進料量下，懸浮液沿轉(zhuǎn)鼓軸向運動的速度較大。 ? 旋液分離器缺點： 管子內(nèi)壁易磨損。 第三節(jié) 過濾分離 機械 過濾分離原理 ? 過濾是以某種多孔性介質(zhì)，在外力作用下使連續(xù)相流體通過介質(zhì)的孔道時截留分散相顆粒，從而實現(xiàn)分離的操作。 ? 要求 ：①具有多孔性，孔道大小應該能截留懸浮粒子。 ? (c)多孔固體介質(zhì) ：如多孔陶瓷、多孔玻璃、多孔塑料、不銹鋼粉末。 ? 在過濾剛開始時，只有過濾介質(zhì)的阻力。 ? b． 深層過濾 ： 在過濾介質(zhì)上游雖形成微薄的濾餅，但只是少量顆粒嵌入介質(zhì)通道。 二、板框式過濾機 ? 板框壓濾機是間歇式過濾機中應用最廣泛的一種。 ? 框的兩側(cè)覆以濾布，空框與濾布圍成容納濾漿及濾餅的空 間。 當拉開板框時，牽引整條濾布循環(huán)行進，同時卸除濾餅、洗滌濾布、重新夾緊，可以快速完成（ 10min） 三、加壓濾葉型過濾設備 ? 重要過濾元件：濾葉（固定或旋轉(zhuǎn)； 垂直或水平） ? 分類：垂直濾槽，垂直濾葉型 垂直濾槽，水平濾葉型 水平濾槽，垂直濾葉型 水平濾槽，水平濾葉型 垂直槽垂直濾葉型 水平濾葉型 結(jié)構(gòu)： 由數(shù)十片固定在空心軸的水平圓形濾葉組成。扇形格浸于濾漿中，格室內(nèi)為真空狀態(tài)。 ?區(qū)域 V為吹松卸料區(qū)。 膜分離有四個顯著特點 ? ①風味和香味成分不易失散； ? ②易保持食品某些功效，如蛋白的泡沫穩(wěn) 定等。 －－－－－－－－－－－－－－ 壓力 原液 超濾膜 透過液 超過濾用途 ? ① 澄清 除去懸浮的微小顆粒 （處理果汁、葡萄酒、醋） ? ② 成分調(diào)整 （牛奶、淀粉、酵母、葡萄糖、氨基酸等） ? ③ 濃縮 （乳液、全蛋產(chǎn)品、膠體等） ? ④ 分子溶液的脫鹽 ? ⑤ 污染控制 （油脂、漂白污水、色料廢液等過濾） (三）電滲析原理 使用具有選擇性透過性能的離子交換膜，在直流電場作用下，溶液中的離子選擇性透過進行定向遷移 。 二、膜分離組件 （一）平板式膜組件 （二）管式膜組件 結(jié)構(gòu) ：膜粘在支撐管的內(nèi)壁或外壁。 在壓溫圖中，高于臨界溫度和臨界壓力的區(qū)域稱為超臨界區(qū) ，此時的流體稱為超臨界流體。 ? ③溫度、壓力控制系統(tǒng)。 ? (g)從天然產(chǎn)物中萃取功能性有效成分； ? (h)植物色素的萃取及各種物質(zhì)的脫色、脫臭 計量經(jīng)濟學模型一旦出現(xiàn)隨機解釋變量 ，且與隨機擾動項相關的話 ， 如果仍采用 OLS法估計模型參數(shù) ， 不同性質(zhì)的隨機解釋變量會產(chǎn)生不同的后果 。 即使同期無關，其 OLS估計量也是有偏的，因為此時肯定出現(xiàn)異期相關。 ???21?iiixyx? 如果選擇 Z為 X的 工具變量 ，那么在上述估計過程可改為 : ? ? ??? iiiiii zxzyz ?? 1利用 E(zi?i)=0，在大樣本下可得到： ???iiiixzyz1~?關于 0? 的估計，仍用 XY 10 ~~ ?? ?? 完成。 5. 如果 1個隨機解釋變量可以找到多個互相獨立的工具變量，人們希望充分利用這些工具變量的信息，就形成了 廣義矩方法（ Generalized Method of Moments, GMM） 在 GMM中，矩條件大于待估參數(shù)的數(shù)量，于是如何求解成為它的核心問題。 第五章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型：專門問題 ? 虛擬變量 ? 滯后變量 ? 設定誤差 ? 建模理論 167。 一個以性別為虛擬變量考察企業(yè)職工薪金的模型： iiii DXY ???? ???? 210其中： Yi為企業(yè)職工的薪金 ， Xi為工齡 ， Di=1， 若是男性 ， Di=0， 若是女性 。 ????011D 其他高中 ????012D 其他大學及其以上 這時需要引入兩個虛擬變量： 模型可設定如下： iii DDXY ????? ????? 231210 在 E(?i)=0 的初始假定下，高中以下、高中、大學及其以上教育水平下個人保健支出的函數(shù)： ? 高中以下： iii XDDXYE 1021 )0,0,|( ?? ????? 高中： iii XDDXYE 12021 )()0,1,|( ??? ?????? 大學及其以上： iii XDDXYE 13021 )()1,0,|( ??? ????? 假定 ?3?2，其幾何意義： 大學教育 保健 高中教育 支出 低于中學教育 收入? 還可將多個虛擬變量引入模型中以考察多種“定性”因素的影響。 ? 例 ， 考察 1990年前后的中國居民的總儲蓄 收入關系是否已發(fā)生變化 。 ? 具體的回歸結(jié)果為： () () () () 由 ?3與 ?4的 t檢驗可知：參數(shù)顯著地不等于 0，強烈示出兩個時期的回歸是相異的， 儲蓄函數(shù)分別為： 1990年前： 1990年后： iiiii XDDXY ?????2R= ii XY ???ii XY 8 8 8 5 4 5 2? ???3. 臨界指標的虛擬變量的引入 在經(jīng)濟發(fā)生轉(zhuǎn)折時期 ， 可通過建立臨界指標的虛擬變量模型來反映 。 某些經(jīng)濟變量不僅受到同期各種因素的影響 ， 而且也受到過去某些時期的各種因素甚至自身的過去值的影響 。 2. 技術原因 ： 如當年的產(chǎn)出在某種程度上依賴于過去若干期內(nèi)投資形成的固定資產(chǎn) 。 自回歸模型 ： 模型中的解釋變量僅包含 X的當期值與被解釋變量 Y的一個或多個滯后值 tqiititt YXY ???? ???? ???110二、分布滯后模型的參數(shù)估計 無限期的分布滯后模型 ，由于樣本觀測值的有限性，使得無法直接對其進行估計。 如滯后期為 3， 指定相等權(quán)數(shù)為 1/4， 則新的線性組合變量為： ? 矩型 ： 3212 41414141??? ???? ttttt XXXXW則新的線性組合變量為： 3211 81614121??? ???? ttttt XXXXW 權(quán)數(shù)先遞增后遞減 呈倒 “ V”型 。 例 表 電力基本建設投資 X與 發(fā)電量 Y的相關資料，擬建立一多項式分布滯后模型來考察兩者的關系。 三、自回歸模型的參數(shù)估計 ? 一個無限期分布滯后模型可以通過科伊克變換轉(zhuǎn)化為 自回歸模型 。 tettt XrrXY ??? ????? ? ])1([ 110(*) （ 2）局部調(diào)整 (Partial Adjustment)模型 ? 局部調(diào)整模型主要是用來研究物資儲備問題的。對應于一定的產(chǎn)量或銷售量Xt，存在著預期的最佳庫存 Yte。 ? 以 適應預期模型 以及 局部調(diào)整模型 為例進行說明。 tttt WWWY 210 2 7 0 6 3 1 9? ???? （ ）（ ） （ ） （ ） 經(jīng)過試算發(fā)現(xiàn)，在 2階 阿爾蒙 多項式變換下，滯后期數(shù)取到第 6期，估計結(jié)果的經(jīng)濟意義比較合理。 如滯后期為 4， 權(quán)數(shù)可取為 1/6， 1/4， 1/2， 1/3， 1/5 則新變量為 ? 倒 V型 43213 5131214161???? ????? tttttt XXXXXW例 對一個分布滯后模型： tttttt XXXXY ?????? ?????? ??? 33221100給定遞減權(quán)數(shù)： 1/2， 1/4， 1/6， 1/8 令 3211 81614121??? ???? ttttt XXXXW原模型變?yōu)椋? ttt WY ??? ??? 110該模型可用 OLS法估計。 2. 分布滯后模型的修正估計方法 人們提出了一系列的修正估計方法，但并不很完善。 2. 滯后變量模型 以滯后變量作為解釋變量，就得到 滯后變量模型 。 滯后變量模型考慮了時間因素的作用，使靜態(tài)分析的問題有可能成為動態(tài)分析。 ????01tD **tttt??則進口消費品的回歸模型可建立如下： tttttt DXXXY ???? ????? )( *210 這時，可以 t*=1979年為轉(zhuǎn)折期，以 1979年的國民收入 Xt*為臨界值，設如下虛擬變量： OLS法得到該模型的回歸方程為： 則兩時期進口消費品函數(shù)分別為： ttttt DXXXY )(???? *210 ???? ???當 tt*=1979年， tt XY 10 ??? ?? ??當 t?t*=1979年， tit XXY )??()??(? 21*20 ???? ????三、虛擬變量的設置原則 虛擬變量的個數(shù)須按以下原則確定： 每一定性變量所需的虛擬變量個數(shù)要比該定性變量的類別數(shù)少 1，即如果有 m個定性變量，只在模型中引入 m1個虛擬變量。 表 5 .1 . 1 1 9 7 9 ~2 0 0 1 年中國居民儲蓄與收入數(shù)據(jù) （億元）90 年前 儲蓄 GNP 90 年后 儲蓄 GNP1979 281 1991 9107 2 1 6 6 2 . 51980 1992 1 1 5 4 5 . 4 2 6 6 5 1 . 91981 1993 1 4 7 6 2 . 4 3 4 5 6 0 . 51982 1994 2 1 5 1 8 . 8 4 6 6 7 0 . 01983 1995 2 9 6 6 2 . 3 5 7 4 9 4 . 91984 1996 3 8 5 2 0 . 8 6 6 8 5 0 . 51985 1997 4 6 2 7 9 . 8 7 3 1 4 2 . 71986 1 0 2 0 1 . 4 1998 5 3 4 0 7 . 5 7 6 9 6 7 . 21987 1 1 9 5 4 . 5 1999 5 9 6 2 1 . 8 8 0 5 7 9 . 41988 1 4 9 2 2 . 3 2020 6 4 3 3 2 . 4 8 8 2 2 8 . 11989 1 6 9 1 7 . 8 2020 7 3 7 6 2 . 4 9 4 3 4 6 . 41990 1 8 5 9 8 . 4 以 Y為儲蓄， X為收入，可令： ? 1990