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【正文】 7 Week 8 Week 9 Week 10 Week 11 Week 12 Week 13 Week 14 比賽 里數 數值工具：控制圖 ?監(jiān)測流程的變異 ?分辨出特別及一般因素 中線 上限 下限 抽樣 參數 數值工具：控制圖 ?計量型 資料 – X 及 R 圖 – X 及 MR 圖 ?計數型 資料 – p圖（不良品比例） – c圖（缺陷數） – u圖（每件缺陷數） 數值工具：控制圖 ?控制圖的概念 – 上下控制線 =E（ plotted pt.） 177。T 10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2020 1000 0 UCL U LCL Jan 2 Jan 3 Jan 4 Jan 5 Jan 6 Jan 7 Jan 8 Jan 9 Jan 10 Jan 11 Checks (3 per day) Defect Rate (PPM) Historical Ave.: 2974 ppm Historical UCL: 8758 ppm Historical LCL: 0 ppm 數值工具：控制圖 數值工具：控制圖 X amp。LSL） /3s ?Cpk=min（ Cpu， Cpi） – Cp代表潛在超出界限的壞貨 – Cpk代表實際超出界限的壞貨 數值工具：製程能力 ?Cp 1 ?流程變異超出規(guī)格界限 ?% 不能於規(guī)格界限內 ?Cp = 1 ?流程變異剛達到規(guī)格界限 ?有 %壞貨，當偏心時會多於 % ?Cp 1 ?流程變異少於規(guī)格界限 C p 1 C p = 1 C p 1 USL LSL 數值工具：柱狀圖 ?顯示頻次的分佈 ?總結出大部份的資料 數值工具：柱狀圖 間隔 0 10 20 30 123 126 129 132 135 138 141 144 目標 = 130 LSL = 124 USL = 137 頻次 數值工具：柱狀圖 LSL USL Target LSL USL Target 保持現狀 滅少變異 將平均值 提高至標準 滅少變異 滅少變異 將平均值 調至標準 數值工具：柏拉圖圖表 ?顯示出那個比較重要 ?按頻次將因素排序 ?80:20 定律 % 數值工具：柏拉圖圖表 會議室問題 0 10 20 30 40 50 60 (48) (10) (6) (5) (4) (3) 噪音 安排問題 清潔問題 舒適問題 未準備好 視像問題 問題出現 次數 Problem Type 數值工具：柏拉圖圖表 Contract rate disputes 0 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 Class Canada Original Destination Misc. Weight Recon ciled Debt Bynd. of Bills Reduced Payment Freight Bills Total Bills (329) Contract Rate Disputes 50 40 30 20 10 0 Advanced carrier Loaded to full vis ible cap. Delivery to mine sites Min. chrg. NYC arb. Misc. SWC NOA % of Contract Disputes 數值工具：分散圖 ?顯示兩個變數的關係係 ?以圖表測試變數的關係 數值工具：分散圖 ?搜集配對資料 課程 平均評分 (15 評分 ) 培訓員平均 經驗 ( 日 ) 假設 : 培訓員經驗應對課程評份有影嚮 1 2 3 40 220 270 270 625 數值工具：分散圖 ?繪圖 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 培訓員培訓經驗 ( 日 ) y axis 430 x axis 課程評分 數值工具：分散圖 培訓員經驗 150 400 650 y x 培訓員經驗 150 400 650 y x 培訓員經驗 150 400 650 y x 培訓
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