【正文】 也設(shè)為公共型，下面依次進(jìn)行說明： 函數(shù) void initialize()為初始化函數(shù)，產(chǎn)生可行的初始化方案。 模擬退火算法實(shí)現(xiàn) 模擬退火的算法程序設(shè)計(jì) 有幾個(gè)函數(shù)構(gòu)成，主體是 迭代變換函數(shù) 。 best_solution 送入函數(shù)的是引用，故而它的值會變化。 可以自動生成排班方案，這樣 相對于手工排班就可以 省去很多麻煩，并且能取到一定的優(yōu)化作用，能降低成本，總體的框架還是處理的很好的，但是美中不足是優(yōu)化的效果 不是太明顯，究其原因可能是鄰域結(jié)構(gòu)設(shè)置的不是很好，如果以后的研究再深入點(diǎn)，可以尋找更好的鄰域結(jié)構(gòu)。 首先要感謝論文指導(dǎo)老師沈吟東教授。 Health Service Administration, 1979, 19– 35. [21]. Smith, A. Wiggins: A puterbased nurse scheduling system, Computers and Operations Research, Vol. 4, No. 3, 1977, 195– 212. [22] , :Horoplan: [23] I. Berrada, J. Ferland, P. Michelon: A multiobjective approach to nurse scheduling with both hard and soft constraints, SocioEconomic Planning Science, 30, 1996, 183– 193. [24] . Chen, T. Yeung: Hybrid expert system approach to nurse scheduling, Computers in Nursing,1993, 183– 192. [25]J. Arthur, A. Ravindran: A multiple objective nurse scheduling model, AIIE Transactions, Vol. 13,No. 1, 1981, 55– 60. 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[3] 李秋潔．護(hù)理管理 [M]．北京：人民衛(wèi)生出版社， 2021： 60— 61． [4] 呂芳．新型的以病人為中心的排班模式對護(hù)理的影響 [J]．現(xiàn)代護(hù)理． 2021， 7(6)： 51一52． [5] 秦玉霞，李曉星，牛娟．互補(bǔ)增值原理在護(hù)士排班中的運(yùn)用 [J]．臨床護(hù)理雜志， 2021，l(1)： 9一 lO． [6] 楊玉霞．門診護(hù)士排班方式的探討 [J]．實(shí)用護(hù)理雜志， 2021， 19(2)： 65． [7] 張萍． ICU護(hù)理人員排班與人力資源利用 [J]．解放軍護(hù)理雜志， 2021， 21(11)： 78． [8] 茍艷梅，劉小敏，任秋云，等．護(hù)士排班需求本在手術(shù)室排班中的作用 [J]．中華護(hù)理雜志， 2021， 37(1)： 55— 56． [9] 戴琴，馮植．重癥監(jiān)護(hù)病房護(hù)士工作壓力源與心理健康水平的相關(guān)性研究 [J]．中華護(hù)理雜志， 2021， 37(7)： 488～ 489． [10]周力，趙琳，徐梅，等．手術(shù)室實(shí)施彈性排班制度效果評價(jià) [J]．護(hù)理管理雜志， 2021，2(2)： 57— 59． [11] 何麗，繩宇，宋烽．彈性排班與手術(shù)宦護(hù)士資源分配的研究 [J]。 致謝 論文 終于 寫完了 。本章對論文做出總結(jié)和展望 總結(jié) 本論文 主要研究基于模擬退火的護(hù)士排班算法。cur,Solutionamp。對應(yīng)于 void operator=(Solution temp)函數(shù)，用于將一個(gè)對象的數(shù)據(jù)復(fù)制給另外一個(gè)類。 total_cost 為解決方案的總費(fèi)用包括工資費(fèi)用和偏好費(fèi)用以及懲罰值。設(shè)計(jì)為整型變量 work_grade[i]j]表示第 i 個(gè)護(hù)士上第 j 個(gè)班次的實(shí)際工作級別。 數(shù)據(jù)類型都設(shè)置為公共型，依次進(jìn)行說明。 表 4 1 [46]為他們科室某一周對于護(hù)士的需求。 當(dāng)新解 總費(fèi)用值大于當(dāng)前值則以概率 P 接受， P=exp( C? /T),其中 C? 為當(dāng)前解的總費(fèi)用減去新解的總費(fèi)用值的差， T 為退火溫度。直到該護(hù)士的班次大于等于最低班次為止。需要先將之可行化，然后再不影響可行性的情況下，進(jìn)行模擬退火的迭代過程。 每天依次從早班、中班、夜班、和休班中隨機(jī)選擇一個(gè)班型。 _ ij iw ork grad e s?。事實(shí)表明，對大多數(shù)應(yīng)用而言，這是計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差的最快方法。退火過程由冷卻進(jìn)度表 (Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值 t 及其衰減因子 Δt、每個(gè) t 值時(shí)的迭代次數(shù) L 和 停止條件 S。 1 , 2 , . . .n i j g i j g jq x D j m g u? ? ?? (3 6) 10{ igijgq ? 如 果 第 位 護(hù) 士 上 第 j 個(gè) 班 次 的 實(shí) 際 工 作 級 別 是否 則 第三， |每位護(hù)士一日最多只能進(jìn)行一個(gè)班次的工作；對應(yīng)公式如（ 3 7） ： /1,*0 1 1 , 2 , . . . , 。記排班周期為 T；記 J={1,2， …,m}表示一個(gè)周期 T 內(nèi)的班次集合；記 Wtup 和 WTlow 分別表示一個(gè)排班周期內(nèi)的護(hù)士的總工時(shí)的上限和下限。 根據(jù)我國護(hù)理工作的普遍特性，本文對擬研究的護(hù)士排班問題做如下假設(shè)： 1） 排班周期為七天，從周日到周六 ； 2） 每日平均分三個(gè)班次，即分為如下三個(gè)班型：早班、中班、晚 班，并且 每個(gè)班次的工作時(shí)間為連續(xù)八個(gè)小時(shí)。 第 4章講述算法實(shí)現(xiàn)。這些方法中的一部分和今天 的研究問題依然相關(guān) [31,36,33]。 劉曉榮等 [13]設(shè)計(jì)了一種能同時(shí) 滿足醫(yī)院和護(hù)士需求的更具彈性的決策支持系統(tǒng)，它采用了選擇性模型 ， 而這些模型又融合了彈性工作方式，因?yàn)樗Y(jié)合了每天 24h 每周 7d 的排班問題，并給出了彈性護(hù)上排班圖和決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。該排班方式是我國醫(yī)院護(hù)士排班最常用的，也是近年來要求改革的一種方式，適用于急診、危重病人較少的五官科、腫瘤化療科及康復(fù)科等。 李秋潔 [3]提出 排班類型依照排班權(quán)利的歸屬分為集權(quán)式排班 (由護(hù)理部負(fù)責(zé) )、分權(quán)式排班 (由護(hù)士長負(fù)責(zé) )及自我排班 (由護(hù)士自行排班 )3種。 在解決組合優(yōu)化問題時(shí)，元啟發(fā)式算法能起到很好的作用。 隨著生活水平的提高，大眾對于護(hù)理工作的要求也必然隨之提高。 最后， 在 C++ builder 環(huán)境中進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)， 對 湖南省 某市級醫(yī)院某科室的護(hù)士排班問題就行求解， 取得了良好的效果。護(hù)士排班是 醫(yī)院日常工作 的重要方面。 由于 護(hù)士排班問題受 各種勞動法規(guī)約束，不同護(hù)士的能力 有 差異以及護(hù)士 有班次 偏好需求，護(hù) 士排班問題是極為復(fù)雜的組合優(yōu)化問題，屬 NP 難問題。 護(hù)士排班問題也屬于醫(yī)療問題的一個(gè)方面。 從護(hù)士數(shù)量、結(jié)構(gòu)、配置、分工（排班）等，實(shí)施人性化排班。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)不斷發(fā)展，對護(hù)理工作也提出了更高的要求。 楊玉霞 [6]提出 均衡平等原則 ： 保持各班工作量的均衡，按工作量安排人力，一視同仁，各崗位輪轉(zhuǎn)機(jī)會均等，使人人充分發(fā)揮效能。每組由各層次護(hù)士組成，責(zé)任護(hù)士值白班， 3個(gè)月輪轉(zhuǎn) 1次，有利于病人的全程護(hù)理，并通過與醫(yī)生共同查房，充實(shí)了?？浦R及避免醫(yī)護(hù)間的不一致。 數(shù)據(jù)的簡化是不可避免 的。首先闡述了護(hù)士排班問題，然后建立考慮護(hù)士偏好和級別的護(hù)士排班問題整數(shù)規(guī)劃模型，然后概述模擬退火算法，再將兩者結(jié)合起來，用模擬退火算法求解護(hù)士排班問題，優(yōu)化排班方 案。 2 護(hù)士排班問題建模 本章 主要講述護(hù)士排班問題的建模。 現(xiàn)在給定 N 個(gè)護(hù)士，可以用一個(gè)二維表格 [46]（如 （ 3 2） 所示） 來表示一個(gè) 護(hù)士排班方案。 ijP 表示第 i 個(gè)護(hù)士對第 j 個(gè)班次的偏好程度。 元 啟發(fā)式算法這種時(shí)候就能取到很好的作用。 終止條件通常取為連續(xù)若干個(gè)新解都沒有被接受時(shí)終止算法。此時(shí)，當(dāng)前解實(shí)現(xiàn)了一次迭代。 算法的流程可以分為生成初始方案，可行化初始方案，生成新方案，判斷是否接受新方案，判斷是否滿足終止準(zhǔn)則。 若選中的是中班或者晚班，相應(yīng)的班次該護(hù)