【正文】 也設為公共型，下面依次進行說明： 函數(shù) void initialize()為初始化函數(shù)，產(chǎn)生可行的初始化方案。 模擬退火算法實現(xiàn) 模擬退火的算法程序設計 有幾個函數(shù)構(gòu)成，主體是 迭代變換函數(shù) 。 best_solution 送入函數(shù)的是引用，故而它的值會變化。 可以自動生成排班方案，這樣 相對于手工排班就可以 省去很多麻煩，并且能取到一定的優(yōu)化作用，能降低成本，總體的框架還是處理的很好的，但是美中不足是優(yōu)化的效果 不是太明顯，究其原因可能是鄰域結(jié)構(gòu)設置的不是很好，如果以后的研究再深入點，可以尋找更好的鄰域結(jié)構(gòu)。 首先要感謝論文指導老師沈吟東教授。 Health Service Administration, 1979, 19– 35. [21]. Smith, A. Wiggins: A puterbased nurse scheduling system, Computers and Operations Research, Vol. 4, No. 3, 1977, 195– 212. [22] , :Horoplan: [23] I. Berrada, J. Ferland, P. Michelon: A multiobjective approach to nurse scheduling with both hard and soft constraints, SocioEconomic Planning Science, 30, 1996, 183– 193. [24] . Chen, T. Yeung: Hybrid expert system approach to nurse scheduling, Computers in Nursing,1993, 183– 192. [25]J. Arthur, A. Ravindran: A multiple objective nurse scheduling model, AIIE Transactions, Vol. 13,No. 1, 1981, 55– 60. [26] A. Musa, U. Saxena: Scheduling nurses using goalprogramming techniques, IEEE, 1984, 216– 221. [27]I. Ozkarahan: A disaggregation model of a flexible nurse scheduling support system, SocioEconomical Planning Science, Vol. 25, No. 1, 1991, 9– 26. [28]A. Jaszkiewicz: A metaheuristic approach to multiple objective nurse scheduling, Foundations of Computing and Decision Sciences, Vol. 22, No. 3, 1997, 169–184. [29],eck:Horoplan:puterassisted nurse scheduling using constraint based programming, Journal of the Society forHealth Systems, Vol. 5, 1995, 41– 54. [30] A. Meisels, E. Gudes, G. Solotorevski: Employee timetabling,constraintworks and knowledgebasedrules: A mixed approach, In . Burke, P. Ross (Editors), Practice and Theory of AutomatedTimetabling。[1] 趙美玉 .護理管理學 [M].鄭州：鄭州大學出版社， 2021： [2] 院陸蕊 ,君鮑學 ,英王惠芬 .護士排班的改進與實踐 [J].護理管理雜志， 2021，（ 02）， 23. [3] 李秋潔．護理管理 [M]．北京：人民衛(wèi)生出版社， 2021： 60— 61． [4] 呂芳．新型的以病人為中心的排班模式對護理的影響 [J]．現(xiàn)代護理． 2021， 7(6)： 51一52． [5] 秦玉霞，李曉星，牛娟．互補增值原理在護士排班中的運用 [J]．臨床護理雜志， 2021，l(1)： 9一 lO． [6] 楊玉霞．門診護士排班方式的探討 [J]．實用護理雜志， 2021， 19(2)： 65． [7] 張萍． ICU護理人員排班與人力資源利用 [J]．解放軍護理雜志， 2021， 21(11)： 78． [8] 茍艷梅，劉小敏，任秋云，等．護士排班需求本在手術(shù)室排班中的作用 [J]．中華護理雜志， 2021， 37(1)： 55— 56． [9] 戴琴，馮植．重癥監(jiān)護病房護士工作壓力源與心理健康水平的相關(guān)性研究 [J]．中華護理雜志， 2021， 37(7)： 488～ 489． [10]周力，趙琳，徐梅，等．手術(shù)室實施彈性排班制度效果評價 [J]．護理管理雜志， 2021，2(2)： 57— 59． [11] 何麗，繩宇，宋烽．彈性排班與手術(shù)宦護士資源分配的研究 [J]。 致謝 論文 終于 寫完了 。本章對論文做出總結(jié)和展望 總結(jié) 本論文 主要研究基于模擬退火的護士排班算法。cur,Solutionamp。對應于 void operator=(Solution temp)函數(shù)，用于將一個對象的數(shù)據(jù)復制給另外一個類。 total_cost 為解決方案的總費用包括工資費用和偏好費用以及懲罰值。設計為整型變量 work_grade[i]j]表示第 i 個護士上第 j 個班次的實際工作級別。 數(shù)據(jù)類型都設置為公共型，依次進行說明。 表 4 1 [46]為他們科室某一周對于護士的需求。 當新解 總費用值大于當前值則以概率 P 接受， P=exp( C? /T),其中 C? 為當前解的總費用減去新解的總費用值的差， T 為退火溫度。直到該護士的班次大于等于最低班次為止。需要先將之可行化，然后再不影響可行性的情況下，進行模擬退火的迭代過程。 每天依次從早班、中班、夜班、和休班中隨機選擇一個班型。 _ ij iw ork grad e s?。事實表明，對大多數(shù)應用而言，這是計算目標函數(shù)差的最快方法。退火過程由冷卻進度表 (Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值 t 及其衰減因子 Δt、每個 t 值時的迭代次數(shù) L 和 停止條件 S。 1 , 2 , . . .n i j g i j g jq x D j m g u? ? ?? (3 6) 10{ igijgq ? 如 果 第 位 護 士 上 第 j 個 班 次 的 實 際 工 作 級 別 是否 則 第三， |每位護士一日最多只能進行一個班次的工作；對應公式如（ 3 7） ： /1,*0 1 1 , 2 , . . . , 。記排班周期為 T；記 J={1,2， …,m}表示一個周期 T 內(nèi)的班次集合；記 Wtup 和 WTlow 分別表示一個排班周期內(nèi)的護士的總工時的上限和下限。 根據(jù)我國護理工作的普遍特性，本文對擬研究的護士排班問題做如下假設： 1） 排班周期為七天，從周日到周六 ； 2） 每日平均分三個班次，即分為如下三個班型：早班、中班、晚 班，并且 每個班次的工作時間為連續(xù)八個小時。 第 4章講述算法實現(xiàn)。這些方法中的一部分和今天 的研究問題依然相關(guān) [31,36,33]。 劉曉榮等 [13]設計了一種能同時 滿足醫(yī)院和護士需求的更具彈性的決策支持系統(tǒng)，它采用了選擇性模型 ， 而這些模型又融合了彈性工作方式，因為它結(jié)合了每天 24h 每周 7d 的排班問題，并給出了彈性護上排班圖和決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。該排班方式是我國醫(yī)院護士排班最常用的，也是近年來要求改革的一種方式，適用于急診、危重病人較少的五官科、腫瘤化療科及康復科等。 李秋潔 [3]提出 排班類型依照排班權(quán)利的歸屬分為集權(quán)式排班 (由護理部負責 )、分權(quán)式排班 (由護士長負責 )及自我排班 (由護士自行排班 )3種。 在解決組合優(yōu)化問題時，元啟發(fā)式算法能起到很好的作用。 隨著生活水平的提高，大眾對于護理工作的要求也必然隨之提高。 最后， 在 C++ builder 環(huán)境中進行編程實現(xiàn)， 對 湖南省 某市級醫(yī)院某科室的護士排班問題就行求解， 取得了良好的效果。護士排班是 醫(yī)院日常工作 的重要方面。 由于 護士排班問題受 各種勞動法規(guī)約束，不同護士的能力 有 差異以及護士 有班次 偏好需求，護 士排班問題是極為復雜的組合優(yōu)化問題，屬 NP 難問題。 護士排班問題也屬于醫(yī)療問題的一個方面。 從護士數(shù)量、結(jié)構(gòu)、配置、分工（排班）等，實施人性化排班?，F(xiàn)代醫(yī)學不斷發(fā)展，對護理工作也提出了更高的要求。 楊玉霞 [6]提出 均衡平等原則 ： 保持各班工作量的均衡，按工作量安排人力，一視同仁，各崗位輪轉(zhuǎn)機會均等，使人人充分發(fā)揮效能。每組由各層次護士組成，責任護士值白班， 3個月輪轉(zhuǎn) 1次，有利于病人的全程護理，并通過與醫(yī)生共同查房，充實了?？浦R及避免醫(yī)護間的不一致。 數(shù)據(jù)的簡化是不可避免 的。首先闡述了護士排班問題，然后建立考慮護士偏好和級別的護士排班問題整數(shù)規(guī)劃模型，然后概述模擬退火算法，再將兩者結(jié)合起來，用模擬退火算法求解護士排班問題，優(yōu)化排班方 案。 2 護士排班問題建模 本章 主要講述護士排班問題的建模。 現(xiàn)在給定 N 個護士，可以用一個二維表格 [46]（如 （ 3 2） 所示） 來表示一個 護士排班方案。 ijP 表示第 i 個護士對第 j 個班次的偏好程度。 元 啟發(fā)式算法這種時候就能取到很好的作用。 終止條件通常取為連續(xù)若干個新解都沒有被接受時終止算法。此時，當前解實現(xiàn)了一次迭代。 算法的流程可以分為生成初始方案，可行化初始方案，生成新方案，判斷是否接受新方案，判斷是否滿足終止準則。 若選中的是中班或者晚班，相應的班次該護