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工作抽樣-工業(yè)工程-文庫吧在線文庫

2025-03-25 00:14上一頁面

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【正文】 ?dn基礎(chǔ)工業(yè)工程 決定觀測次數(shù)和觀測期間應(yīng)考慮以下幾點(diǎn): ? 以找出問題進(jìn)行改善和推斷作業(yè)率為目標(biāo)的場合,若工作穩(wěn)定,每天觀測 2040次較合適;而工作內(nèi)容在一天中有較大變化時(shí),應(yīng)取發(fā)生變化的時(shí)刻。 決定觀測次數(shù)和觀測期間應(yīng)考慮以下幾點(diǎn): 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 為使工作抽樣取得成功,必須將抽樣的目的、意義與方法向被觀測對(duì)象講清楚,以便消除不必要的疑慮,并要求操作者按平時(shí)狀態(tài)工作,避免緊張或做作。 首先,選擇每個(gè)觀測的列號(hào)。這種觀測次數(shù)只有 17次,不能滿足 20次。比如用骰子選擇了第一列,( 19) 0: 05+8=8: 05即 8時(shí) 05分。試確定每天觀測時(shí)刻。 ? 對(duì)上述亂數(shù)進(jìn)行“加工”。由系統(tǒng)抽樣原理,隨后決定每次觀測的等時(shí)間間隔,每天工作 480min,減去第一次 06min,再除以每天觀測次數(shù) 20,則得出時(shí)間間隔為: ( 4806)247。 ? 顯然各段工作時(shí)間工作性質(zhì)不同,所以應(yīng)按分層抽樣的原理來決定觀測的次數(shù)和隨機(jī)數(shù)來確定觀測時(shí)刻。每天(或每個(gè)班次)結(jié)束了,應(yīng)將一天(或一個(gè)班次)的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并核對(duì)各個(gè)時(shí)刻的記錄有無差錯(cuò)。 3 UCL=+3 = LCL= = 由管理界限及設(shè)備開動(dòng)率可繪制管理圖,詳見圖 76。 % ???????? nP PS基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 分析結(jié)果,改進(jìn)工作 ? 通過上述步驟,確認(rèn)結(jié)果可信之后,就可得出與設(shè)計(jì)目的相應(yīng)的結(jié)論,如作業(yè)率(發(fā)生率)是否合適,設(shè)備的負(fù)荷如何,工人的工作狀態(tài),各種作業(yè)活動(dòng)時(shí)間構(gòu)成比是否合適等。 主要對(duì)齒輪作業(yè)的工藝、設(shè)備、人員、布置及作業(yè)方法等進(jìn)行了調(diào)查。 工 位 1工 位 3工 位 4工 位 6工 位 8工 位 5工 位 7工 位 9 工 位 1 4工 位 1 3工 位 1 2工 位 1 1工 位 1 0工 位 212345 67891 01 11 21 31 43468 91 47 1 35 1 21 11 021○ — 相應(yīng)工位操作者的位置 — 觀測者的位置 圖 77 齒輪加工抽樣觀測路徑 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?確定觀測時(shí)刻。由 5W1H提問技術(shù)分析,產(chǎn)生這些問題的主要原因有: ?1)工位器具不合適,零件仍然是散放,不能按箱計(jì)算數(shù)量和按箱搬運(yùn); ?2)整理整頓不善,工作地太亂,經(jīng)常需清理才能干活。此流水線的大部分工作屬于純機(jī)動(dòng)的,少部分工序是機(jī)手并動(dòng)和手工作業(yè)。 班班 )208( 400 ???基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? (2) 決定每日的觀測時(shí)刻,為了簡便,采用隨機(jī)起點(diǎn)等時(shí)間間隔法,設(shè)亂數(shù)數(shù)列為: 1 1 0 0 11 05。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 7 08 09 0工 作 比 率 %管 理 上 限 8 8 . 7 2平 均 P 7 9 . 0 6管 理 下 限6 9 . 4( 觀 測 班 次 )1 2 3 4 5 6圖 79 管理圖 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 由于第二班的工作比率越出上管理界限,作為異常值剔除。 ? 最后進(jìn)行合理的定員,配備 43人,與原配備( 44人)比較,減少了 %。 :12:5100:12:51March 22, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 :12:5100:12Mar2322Mar23 ? 1世間成事,不求其絕對(duì)圓滿,留一份不足,可得無限完美。 , March 22, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 22日星期三 12時(shí) 12分 51秒 00:12:5122 March 2023 ? 1一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。勝人者有力,自勝者強(qiáng)。 。 2023年 3月 22日星期三 12時(shí) 12分 51秒 00:12:5122 March 2023 ? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時(shí),你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 , March 22, 2023 ? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 3%內(nèi),觀測有效。 ? 第二天第一次的觀測時(shí)刻為 7時(shí) 13分,第二次為 7時(shí) 36分,其余類推。 3%,相對(duì)精度為 177。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 該廠邀請(qǐng)了專家對(duì)飲料、飴糖、料、精制酒等 7條流水線進(jìn)行了技術(shù)診斷,并運(yùn)用程序分析、時(shí)間研究、工作抽樣等現(xiàn)代化管理方法制訂了先進(jìn)合理的勞動(dòng)定員定額,明顯地提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)效益,其中 A汽酒、 B汽水和 C汽水三條生產(chǎn)線的定員減少了 %,班產(chǎn)量提高了 %。按照時(shí)間和路線進(jìn)行實(shí)地觀測,根據(jù)作業(yè)中發(fā)生的狀態(tài)在觀測表上對(duì)應(yīng)欄目內(nèi)打標(biāo)記,如表 716所示。如表 714所示。 解:用工作抽樣法解決該問題的具體步驟如下: 齒輪加工是某企業(yè)的重要作業(yè)之一,從每月的計(jì)劃完成情況看,該廠齒輪生產(chǎn)屬薄弱環(huán)節(jié),一直影響整機(jī)的配套率。此時(shí)絕對(duì)精度為: % )( 3 ???????? ??E基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 相對(duì)精度為: ? 原選擇的絕對(duì)精度為 177。(判斷異常值常用的“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”在前一節(jié)已經(jīng)闡述) 基礎(chǔ)工業(yè)工程 表 712 機(jī)械設(shè)備開動(dòng)率觀測數(shù)據(jù) 日期 觀測次數(shù) n 設(shè)備開動(dòng)數(shù) 設(shè)備開動(dòng)率 p 6月 9日 200 160 % 6月 10日 200 166 % 6月 11日 200 162 % 6月 12日 200 132 % 6月 13日 200 162 % 6月 16日 200 156 % 6月 17日 200 144 % 6月 18日 200 166 % 6月 19日 200 162 % 6月 20日 200 156 % 合計(jì) 2023 1596 % ? 例 73 對(duì)某工廠某車間的設(shè)備自 6月 9日至 6月 20日期間進(jìn)行了 10天(休息日除外)的現(xiàn)場巡回觀測,得到觀測的結(jié)果列在表 712中。觀測人員在得到觀測事項(xiàng)后,要很快的判斷其屬于哪一類。 ? 此法簡單、時(shí)間間隔相等,利于觀測人員掌握。一般每天第一次觀測不應(yīng)太遲,一般設(shè)定在上班后三十分鐘內(nèi)進(jìn)行 ,為此需將大于 30的數(shù)據(jù)去掉。以黃色球代表個(gè)位,取十個(gè)球,上面分別寫 0、 ?9 ;再以紅色球代表十位數(shù),上面同樣分別也寫上 0、 ?9 。這種觀測次數(shù)只有 17次,不能滿足 20次。 ? 首先,選擇每個(gè)觀測的列號(hào)。比如用骰子選擇了第一列,( 19) 0: 05+8=8:05即 8時(shí) 05分。隨機(jī)決定觀測時(shí)刻的方法很多,下面介紹三種方法。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ? 研究寬放率(疲勞寬放除外)或作業(yè)內(nèi)容變動(dòng)大的場合,最好觀測期間稍長些。 例如 :觀測某加工車間 10人的作業(yè)狀態(tài),試觀測一天,觀測 20次,則一天得到了 10 20=200個(gè)觀測數(shù)據(jù),對(duì)觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后有 150次作業(yè), 50次空閑,則操作者的作業(yè)率為P=150/200 100%=75%,當(dāng)可靠度(置信度)規(guī)定為 95%,相對(duì)誤差為 177。圖中圓圈為觀測機(jī)器的位置, X為觀測操作者的位置,帶箭頭的線表示巡回路線 。若觀測人的工作比率,也要明確測定的對(duì)象和范圍,以便后面工作開展。 表 75 不同作業(yè)率( P)下的觀測次數(shù) n(可靠度為 95%) E為絕對(duì)精度, S為相對(duì)精度, P為觀測事件發(fā)生率, n為需觀測的次數(shù)。對(duì)于絕對(duì)誤差依據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)定,按工作抽樣的目的不同可在表 94中查出允許的絕對(duì)誤差值的大小。 3σ 177。 2σ 范圍之外。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 五、工作抽樣與秒表測時(shí)比較 項(xiàng)目 工作抽樣 測時(shí) 測定方法 測定工具 觀測者的疲勞程度 觀測對(duì)象 觀測時(shí)間 觀測結(jié)果 對(duì)觀測對(duì)象的狀態(tài)進(jìn)行瞬時(shí)觀測 對(duì)觀測對(duì)象的狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)測定 目視 秒表或計(jì)時(shí)器 不太疲勞 相當(dāng)疲勞,觀測者必須專心 一名觀測者可以觀測多名對(duì)象;可以同時(shí)觀測作業(yè)者和設(shè)備 一名觀測者只能觀測一名對(duì)象;同時(shí)觀測作業(yè)者和設(shè)備有困難 根據(jù)觀測目的可自由決定 實(shí)際上難以在很長時(shí)間觀測 得到的是工作率 直接得到時(shí)間值 基礎(chǔ)工業(yè)工程 項(xiàng)目 工作抽樣 秒表測時(shí) 研究對(duì)象 研究重點(diǎn) 主要用途 方法特點(diǎn) 工作班制度工時(shí) 工序作業(yè)時(shí)間 測定制度工時(shí)的利用情況及各類工時(shí)消耗比例 測定工序及其組成要素的作業(yè)時(shí)間,研究工序結(jié)構(gòu)與操作方法合理性 分析工時(shí)利用,確定各類寬放時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)資料 為制定工序標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間提供實(shí)測作業(yè)時(shí)間,分析改進(jìn)操作方法 瞬間觀察,調(diào)查活動(dòng)事項(xiàng)發(fā)生次數(shù)與發(fā)生率 對(duì)工序作業(yè)進(jìn)行多次重復(fù)觀察與記錄 基礎(chǔ)工業(yè)工程 第二節(jié) 工作抽樣的方法和步驟 ?二、工作抽樣的實(shí)施步驟 ?一、工作抽樣的方法 基礎(chǔ)工業(yè)工程 一、工作抽樣的方法 ?工作抽樣的原理來自于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論,以概率法則作為基礎(chǔ)的方法,欲取得正確的工作抽樣結(jié)果,必須遵循兩條基本原則:一是保證每次抽樣觀測的隨機(jī)性;二是要有足夠的抽樣觀測次數(shù)。研究機(jī)器(設(shè)備)的開動(dòng)情況,查找機(jī)器開動(dòng)率低的原因,對(duì)每一臺(tái)機(jī)器可能出現(xiàn)的原因進(jìn)行抽樣調(diào)查,通過分析了解哪類機(jī)器會(huì)出現(xiàn)哪類原因,停止多長時(shí)間,對(duì)重要原因采取相應(yīng)對(duì)策,有計(jì)劃的對(duì)機(jī)器進(jìn)行保護(hù),改進(jìn)其生產(chǎn)能力。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 1234567891 0ABCD工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 圖 71 4名作業(yè)者工作狀況 基礎(chǔ)工業(yè)工程 工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 3 3 2 4 1 3 2 3 2 2 1 1 2 0 3 1 2 1 2 2 25 15 工作狀態(tài) 非工作狀態(tài) 工作抽樣法 秒表測時(shí)法 誤差 % % % % % % 表 71 統(tǒng)計(jì)表 ?從表中可見,操作者作業(yè)次數(shù)為 25次,非作業(yè)狀態(tài)為 15次,因此操作者的 作業(yè)率 =( 25/40) 100%=%,但前述秒表測時(shí)得到的作業(yè)率為%,兩者僅相差%, 該差值就是工作抽樣的 誤差值 。 ? 工作抽樣的應(yīng)用。 工作抽樣的定義工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點(diǎn)工作抽樣的步驟與方法工作抽樣的應(yīng)用。實(shí)踐證明,誤差值隨觀測次數(shù)增多而減少,觀測次數(shù)越多,誤差值越小,與秒表測時(shí)越接近。 ?為制定標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間,確定寬放率。但由于工作抽樣法畢竟不是全數(shù)調(diào)查,就可能產(chǎn)生誤差(見前述)。 范圍( 177。 4σ 概率(%) 表 73 正態(tài)分布概率 基礎(chǔ)工業(yè)工程 ?二項(xiàng)分布:假定某一作
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