【正文】 產(chǎn)品定標(biāo)比超過程定標(biāo)比超管理定標(biāo)比超戰(zhàn)略定標(biāo)比超比超的對(duì)象分內(nèi)部定標(biāo)比超競(jìng)爭(zhēng)定標(biāo)比超功能定標(biāo)比超通用定標(biāo)比超定標(biāo)比超的類型運(yùn)行過程、管理方法、訣竅等，學(xué)習(xí)模仿、改進(jìn)融合使企業(yè)在該領(lǐng)域趕上或超過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定標(biāo)比超。作用：216。 對(duì)收益趨勢(shì)要做企業(yè)間和行業(yè)間的數(shù)據(jù)比較；216。u 預(yù)測(cè)法的主要優(yōu)點(diǎn)是考慮時(shí)間序列發(fā)展趨勢(shì)，使預(yù)測(cè)結(jié)果能更好地符合實(shí)際。環(huán)比動(dòng)態(tài)比率指標(biāo)比較方法41報(bào)表比較將連續(xù)數(shù)期的報(bào)表金額并列起來，比較其相同指標(biāo)的增減變動(dòng)金額和幅度，據(jù)以判斷企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果發(fā)展變化的一種方法。 水平比較分析216。37新加坡樟宜國(guó)際機(jī)場(chǎng)通過整合各種渠道和后端數(shù)據(jù)源，為其旅客提供卓越的服務(wù)。 ……34數(shù)據(jù)分析常用表現(xiàn)形式? 將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)按一定規(guī)律用列表方式表達(dá)出來是記錄和處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)最常用的方法。 分銷戰(zhàn)略分析216。 波特一般競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略216。 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析216。 趨勢(shì)分析216。商業(yè)理解數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建立模型模型評(píng)估模型發(fā)布31如何構(gòu)建一個(gè)有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘與分析模型把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)問題選擇合適的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型評(píng)估模型適用性結(jié)論32把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)挖掘問題把廣泛的目標(biāo)具體化，細(xì)化，深入觀察客戶行為可能變成具體的目標(biāo) ；取決于對(duì)要解決的業(yè)務(wù)問題的理解程度 。根據(jù) 1999年由歐盟機(jī)構(gòu)聯(lián)合起草的 “ 跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程標(biāo)準(zhǔn) ” CRISPDM，一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目生命周期可以分為商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估及模型發(fā)布 6個(gè)階段。數(shù)據(jù)挖掘與分析方法216。利用數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了 3000個(gè)最可能得顧客模式，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析后再加以精選，產(chǎn)生了更小的數(shù)目。關(guān)聯(lián)分析? 數(shù)據(jù)庫中的記錄可被化分為一系列有意義的子集，即聚類。電子商務(wù)階段? 1997年底召開的 APEC會(huì)議中提出各國(guó)共同促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的議案，引起全球的關(guān)注。 功能216。本課程從數(shù)據(jù) 挖掘 以及數(shù)據(jù)分析講起， 結(jié)合 大數(shù)據(jù)背景時(shí)代 行業(yè) 特點(diǎn)與 現(xiàn) 狀 ， 希望能對(duì)如何利用當(dāng)前數(shù)據(jù)資源 開展數(shù)據(jù) 挖掘 工作 及有效的進(jìn)行數(shù)據(jù)收益分析 做 一些有益的探討。包括：已印刷出版或未印刷出版的信息低一 線銷 售人 員市 場(chǎng) 推廣 /銷 售管理人 員其他管理人 員每月一次或每周一次競(jìng) 爭(zhēng) 對(duì) 手 簡(jiǎn) 介包括 競(jìng) 爭(zhēng) 對(duì) 手的基本情況，通常是放在一個(gè)文件 夾 或可供隨時(shí)檢 索的數(shù)據(jù) 庫 內(nèi)，并可 經(jīng) 常進(jìn) 行更新低市 場(chǎng) 推廣 /銷 售管理人 員前 線銷 售人 員其他管理人 員按要求而定戰(zhàn) 略影響工作表和新 聞 公告近似，但會(huì)確 認(rèn)對(duì)企 業(yè)戰(zhàn) 略和 戰(zhàn)術(shù) 有影響的事件 中市 場(chǎng) 推廣 /銷 售管理人 員其他管理人 員每月一次每月情 報(bào)簡(jiǎn)報(bào) 包括主要的 戰(zhàn) 略新 聞 和影響因素，以高度 濃縮 的形式 報(bào) 告 中 高 級(jí) 管理人 員其他管理人 員 每月一次形 勢(shì)分析匯總 主要的 戰(zhàn) 略 問題 ，并包括支持 匯總 的 詳 盡分析 中 高高 級(jí) 管理人 員其他管理人 員 按要求而定特 別 情 報(bào)匯總關(guān)于某一確 認(rèn) 情況或 問題 的一到兩 頁長(zhǎng) 度的 報(bào) 告。所有 這些推薦結(jié)果都來自于各式各樣的推薦系統(tǒng)，它們依靠計(jì)算機(jī)算法運(yùn)行，根據(jù)顧客的瀏覽、搜索、下單和喜好，為顧客選擇他們可能會(huì)喜歡、有可能會(huì)購(gòu)買的商品， 從而 增加潛在的銷售 。數(shù)據(jù) 挖掘分析的 發(fā)展歷史22數(shù)據(jù)挖掘與分析的重要性：? 電信：客戶 流失? 銀行 ：客戶細(xì)分；交叉 銷售? 百貨公司 /超市：購(gòu)物籃 分析? 保險(xiǎn)公司：客戶細(xì)分；流失? 信用卡：欺詐探測(cè)；客戶細(xì)分? 稅務(wù)部門：偷稅漏稅行為探測(cè)? 醫(yī)學(xué)：醫(yī)療保健? 電子商務(wù)：網(wǎng)站日志 分析? 物流行業(yè)：貨物追蹤在銀行、保險(xiǎn)、電信、零售 等行業(yè)，激烈的市場(chǎng) 競(jìng)爭(zhēng) 環(huán)境下， 數(shù)據(jù)挖掘 及數(shù)據(jù)分析 的 作用尤為重要，并已開始 廣泛 應(yīng)用 。聚類? 對(duì)某類對(duì)象的內(nèi)涵進(jìn)行描述，并概括這類對(duì)象的有關(guān)特征。u 數(shù)據(jù) 挖掘與分析技術(shù) 瞄準(zhǔn)了那些最適合梅隆銀行服務(wù)項(xiàng)目的顧客，不僅削減成本，還提高了每位新開戶顧客的平均利潤(rùn)率，其利潤(rùn)要比通常高 3倍。 方法26第二部分27在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，我們常常遇到類似的苦惱，數(shù)據(jù)庫越來越大，數(shù)據(jù)爆炸 ，不能制定合適的決策，那么 我們?nèi)绾胃玫睦猛诰虺龅臄?shù)據(jù)，通過分析獲取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)成為非常重要的課題。? 合理性、簡(jiǎn)單性、穩(wěn)定性、預(yù)測(cè)能力? 為了特定的數(shù)據(jù)挖掘目的作出假設(shè)，運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘工具建立模型；? 利用模型解釋特定的現(xiàn)象和預(yù)測(cè)對(duì)象的未來狀況。可能是一個(gè)報(bào)表或充滿圖標(biāo)和圖形的簡(jiǎn)報(bào)。 SWOT分析216。 組織和個(gè)性評(píng)估216。 產(chǎn)品生命周期216。 戰(zhàn)略設(shè)想和聯(lián)盟分析216。? 可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過一定的變換用直線圖表示出來。 提高了客戶的滿意度和忠誠(chéng)度；216。 波士頓矩陣……38水平比較分析39水平比較法：通過對(duì)各類相關(guān)數(shù)字資料，將兩期或多期連續(xù)的相同指標(biāo)或比率進(jìn)行定基對(duì)比和環(huán)比對(duì)比，得出它們的增減變動(dòng)方向、數(shù)額和幅度，是揭示企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)情況和現(xiàn)金流量變化趨勢(shì)的一種分析方法。u 通過絕對(duì)值分析：u 通過相對(duì)值分析：2023年與 2023年相比：凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了 150100=50（萬元）；2023年與 2023年相比：凈利潤(rùn)增長(zhǎng)了 210150=60（萬元）；說明 2023年的效益增長(zhǎng)好于 2023年 。 通過企業(yè)之間銷售趨勢(shì)的比較，獲得更多的有用信息。45趨勢(shì)線u 所謂趨勢(shì)線，是用劃線的方法將低點(diǎn)或高點(diǎn)相連，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)上下變動(dòng)的趨勢(shì)所畫出的線路。 對(duì)一流企業(yè)所做的定標(biāo)比超可以將從任何產(chǎn)業(yè)中最佳企業(yè)那里得到的信息用于改進(jìn)本企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營(yíng)，建立相應(yīng)的趕超目標(biāo)?？缧袠I(yè)比超，不同行業(yè)，但具有相同或類似運(yùn)作環(huán)節(jié)的企業(yè)間的定標(biāo)比超將來自不同行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐移入本企業(yè)，這對(duì)整個(gè)企業(yè)來說是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槠髽I(yè)可能因此需要重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程。四種業(yè)務(wù)分析如下：金牛業(yè)務(wù)u 又稱厚利產(chǎn)品。它是處在 低增長(zhǎng)率、低市場(chǎng)占有率 象限內(nèi)的產(chǎn)品群。要是 “ 幼童 ” 類業(yè)務(wù)想盡快成為 “ 明星 ” ，就要增加資金投入。產(chǎn)能份額 ，表示的 是絕對(duì) 競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)關(guān)系。 發(fā)展趨勢(shì)216。 第五次信息技術(shù)領(lǐng)域的重大技術(shù)革命：個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、體感交互。歐洲公共事業(yè)的年度大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)－ 超過希臘的 GDP產(chǎn)值全球個(gè)人消費(fèi)者使用地理信息數(shù)據(jù)獲取的商業(yè)價(jià)值零售商借助大數(shù)據(jù)技術(shù)增加的利潤(rùn)增加的數(shù)據(jù)深度分析的工作崗位在美國(guó)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)從事數(shù)據(jù)相關(guān)的經(jīng)理工作崗位大數(shù)據(jù)價(jià)值71理解大數(shù)據(jù) —數(shù)據(jù)處理理念的轉(zhuǎn)變大轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價(jià)值鏈三大轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)所有權(quán)大數(shù)據(jù)技術(shù)能力大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維重要性上升重要性上升重要性下降數(shù)據(jù)處理理念的三大轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理理念隨機(jī)采樣精確性因果關(guān)系大數(shù)據(jù)處理理念所有數(shù)據(jù)效率相關(guān)關(guān)系72理解大數(shù)據(jù) —不僅應(yīng)用于營(yíng)銷領(lǐng)域?應(yīng)用 － 通過對(duì)大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、挖掘與分析，大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷、企業(yè)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與情報(bào)分析等領(lǐng)域大有作為?行業(yè) － 大數(shù)據(jù)一方面可以應(yīng)用于客戶服務(wù)水平提升及營(yíng)銷方式的改進(jìn)，另一方面可以助力行業(yè)內(nèi)企業(yè)降低成本，提升運(yùn)營(yíng)效益，同時(shí)還能幫助企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式的創(chuàng)新及發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)商機(jī)?社會(huì) － 大數(shù)據(jù)在智慧城市、智慧交通及災(zāi)難預(yù)警等方面都有巨大的潛在應(yīng)用價(jià)值。滿足這些龐大數(shù)據(jù)量在存儲(chǔ)方面的需求需要采購(gòu)