服裝營銷數(shù)據(jù)分析案例概述-文庫吧在線文庫
【正文】 型占了全部消費者的 80%，應(yīng)該說這 20類消費者是重點的研究對象， 2080原則在這里充分體現(xiàn)。 非參數(shù)檢驗分析 非參數(shù)檢驗分析取決于分析者對分析問題的取向。 .... . 四、市場調(diào)查分析報告 根據(jù)上面給出的分析思路，可以得到很多預(yù)期的分析結(jié)果或調(diào)查結(jié)果，最后要以報告的形式將這些結(jié)果反映出來。數(shù)據(jù)庫越復(fù)雜，分析的信息量越大，但原始數(shù)據(jù)的收集成本就越高，對數(shù)據(jù)維護與管理的要求也越高。 2）地區(qū)銷售月報。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫生成以上各種報表的語法（具體操作見前面有關(guān)章節(jié)，以下相同），如表 1010，分析結(jié)果包括三張不同時段的分地區(qū)的銷售匯總報表。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：產(chǎn)品編碼標(biāo)志。 顏色報表 顏色報表可按照年、月、日不同時段分別匯總，旨在了解各個顏色在不同時段的銷售情況，以便及時了解各顏色銷售變動，對各個顏色的市場銷路變化進行評價，以便對不同的顏色進行存貨決策或促銷決策。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。三是匯總時段：指定匯總的年或月。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)尺碼差異性報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與尺碼分類標(biāo)志。 .... . 2）方差檢驗。 05:37:3205:37:3205:37Sunday, February 26, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 05:37:3205:37:3205:372/26/2023 5:37:32 AM 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 上午 5時 37分 32秒 上午 5時 37分 05:37: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 2月 上午 5時 37分 :37February 26, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 05:37:3205:37:3205:37Sunday, February 26, 2023 1知人者智，自知者明。 2023年 2月 26日星期日 上午 5時 37分 32秒 05:37: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 2023年 2月 上午 5時 37分 :37February 26, 2023 1行動出成果，工作出財富。 .... . 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 款式、顏色、尺碼差異性分析 該分析內(nèi)容與前面相似，也可從以下兩個方面進行： 1）款式、顏色、尺碼報表。 該分析過程與地區(qū)款式差異分析過程完全相同，只要將款式變量改為尺碼變量即可，分析過程的語法不再重復(fù)列表。 從地區(qū)款式報表表中顯示的數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同款式的銷售比重及同一品種在不同地的銷售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個品種的主要銷售地區(qū)，這些信息是企業(yè)制定差異營銷的重要依據(jù)。比較常用的確定市場細分參數(shù)包括地區(qū)、性別、款式、顏色、尺碼、銷售時段（如季、月、星期等）、氣候、店鋪面積、開店時間等，下面主要是針對不同地區(qū)在款式、顏色、尺碼方面的差異、不同顏色在尺碼分布方面的差異而編制的市場差異性分析報表 .... . 地區(qū)款式差異性分析 對地區(qū)款式差異性分析可從以下兩個方面進行： 1）編制地區(qū)款式報表。顯然顏色不同時段的匯總報表與地區(qū)報表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為顏色變量即可。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制款式銷售報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。三是匯總時段：指定匯總的年、月、日。 要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制以上各類報表，需要指定以下幾個參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。 地區(qū)報表 地區(qū)報表的作用是及時了解不同地區(qū)的銷售情況及銷售計劃的執(zhí)行或完成情況，以便制定相應(yīng)的促銷措施或調(diào)整地區(qū)銷售計劃。 第二節(jié) 銷售數(shù)據(jù)綜述分析 對銷售數(shù)據(jù)的綜述分析有兩個基本的目的，一是將銷售現(xiàn)狀用綜述表的形式表達出來，讓經(jīng)營者了解銷售業(yè)績或計劃的完成情況，同時通過歷史對比、競爭對比、地區(qū)對比等比較分析方法，分析銷售過程中的優(yōu)勢和差距，以便采取管理措施。根據(jù)顯著性水平來判斷差異是否存在（顯著水平小于 ），從本例子的結(jié)果來看，性別不同，第一喜歡品牌、第一選購因素總體上沒有差異，但不同地區(qū)的表現(xiàn)不相同。 樣本特征數(shù)
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