【正文】 ，將模型參數(shù)調(diào)整到最佳數(shù)值。歐洲公共事業(yè)的年度大數(shù)據(jù)經(jīng)濟預(yù)測－ 超過希臘的 GDP產(chǎn)值全球個人消費者使用地理信息數(shù)據(jù)獲取的商業(yè)價值零售商借助大數(shù)據(jù)技術(shù)增加的利潤增加的數(shù)據(jù)深度分析的工作崗位在美國，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)從事數(shù)據(jù)相關(guān)的經(jīng)理工作崗位大數(shù)據(jù)價值71理解大數(shù)據(jù) —數(shù)據(jù)處理理念的轉(zhuǎn)變大轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價值鏈三大轉(zhuǎn)變大數(shù)據(jù)所有權(quán)大數(shù)據(jù)技術(shù)能力大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維重要性上升重要性上升重要性下降數(shù)據(jù)處理理念的三大轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理理念隨機采樣精確性因果關(guān)系大數(shù)據(jù)處理理念所有數(shù)據(jù)效率相關(guān)關(guān)系72理解大數(shù)據(jù) —不僅應(yīng)用于營銷領(lǐng)域?應(yīng)用 － 通過對大數(shù)據(jù)的儲存、挖掘與分析，大數(shù)據(jù)在營銷、企業(yè)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與情報分析等領(lǐng)域大有作為?行業(yè) － 大數(shù)據(jù)一方面可以應(yīng)用于客戶服務(wù)水平提升及營銷方式的改進，另一方面可以助力行業(yè)內(nèi)企業(yè)降低成本，提升運營效益，同時還能幫助企業(yè)進行商業(yè)模式的創(chuàng)新及發(fā)現(xiàn)新的市場商機?社會 － 大數(shù)據(jù)在智慧城市、智慧交通及災(zāi)難預(yù)警等方面都有巨大的潛在應(yīng)用價值。 發(fā)展趨勢216。要是 “ 幼童 ” 類業(yè)務(wù)想盡快成為 “ 明星 ” ，就要增加資金投入。四種業(yè)務(wù)分析如下：金牛業(yè)務(wù)u 又稱厚利產(chǎn)品。 對一流企業(yè)所做的定標(biāo)比超可以將從任何產(chǎn)業(yè)中最佳企業(yè)那里得到的信息用于改進本企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營，建立相應(yīng)的趕超目標(biāo)。 通過企業(yè)之間銷售趨勢的比較，獲得更多的有用信息。 波士頓矩陣……38水平比較分析39水平比較法：通過對各類相關(guān)數(shù)字資料，將兩期或多期連續(xù)的相同指標(biāo)或比率進行定基對比和環(huán)比對比，得出它們的增減變動方向、數(shù)額和幅度，是揭示企業(yè)財務(wù)狀況、經(jīng)營情況和現(xiàn)金流量變化趨勢的一種分析方法。? 可以把某些復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系，通過一定的變換用直線圖表示出來。 產(chǎn)品生命周期216。 SWOT分析216。? 合理性、簡單性、穩(wěn)定性、預(yù)測能力? 為了特定的數(shù)據(jù)挖掘目的作出假設(shè)，運用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘工具建立模型；? 利用模型解釋特定的現(xiàn)象和預(yù)測對象的未來狀況。u 數(shù)據(jù) 挖掘與分析技術(shù) 瞄準(zhǔn)了那些最適合梅隆銀行服務(wù)項目的顧客，不僅削減成本，還提高了每位新開戶顧客的平均利潤率，其利潤要比通常高 3倍。數(shù)據(jù) 挖掘分析的 發(fā)展歷史22數(shù)據(jù)挖掘與分析的重要性：? 電信：客戶 流失? 銀行 ：客戶細(xì)分；交叉 銷售? 百貨公司 /超市：購物籃 分析? 保險公司：客戶細(xì)分；流失? 信用卡：欺詐探測；客戶細(xì)分? 稅務(wù)部門：偷稅漏稅行為探測? 醫(yī)學(xué)：醫(yī)療保健? 電子商務(wù)：網(wǎng)站日志 分析? 物流行業(yè)：貨物追蹤在銀行、保險、電信、零售 等行業(yè)，激烈的市場 競爭 環(huán)境下， 數(shù)據(jù)挖掘 及數(shù)據(jù)分析 的 作用尤為重要，并已開始 廣泛 應(yīng)用 。包括：已印刷出版或未印刷出版的信息低一 線銷 售人 員市 場 推廣 /銷 售管理人 員其他管理人 員每月一次或每周一次競 爭 對 手 簡 介包括 競 爭 對 手的基本情況，通常是放在一個文件 夾 或可供隨時檢 索的數(shù)據(jù) 庫 內(nèi)，并可 經(jīng) 常進 行更新低市 場 推廣 /銷 售管理人 員前 線銷 售人 員其他管理人 員按要求而定戰(zhàn) 略影響工作表和新 聞 公告近似，但會確 認(rèn)對企 業(yè)戰(zhàn) 略和 戰(zhàn)術(shù) 有影響的事件 中市 場 推廣 /銷 售管理人 員其他管理人 員每月一次每月情 報簡報 包括主要的 戰(zhàn) 略新 聞 和影響因素，以高度 濃縮 的形式 報 告 中 高 級 管理人 員其他管理人 員 每月一次形 勢分析匯總 主要的 戰(zhàn) 略 問題 ，并包括支持 匯總 的 詳 盡分析 中 高高 級 管理人 員其他管理人 員 按要求而定特 別 情 報匯總關(guān)于某一確 認(rèn) 情況或 問題 的一到兩 頁長 度的 報 告。 功能216。關(guān)聯(lián)分析? 數(shù)據(jù)庫中的記錄可被化分為一系列有意義的子集，即聚類。數(shù)據(jù)挖掘與分析方法216。商業(yè)理解數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建立模型模型評估模型發(fā)布31如何構(gòu)建一個有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘與分析模型把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)問題選擇合適的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型評估模型適用性結(jié)論32把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)挖掘問題把廣泛的目標(biāo)具體化，細(xì)化，深入觀察客戶行為可能變成具體的目標(biāo) ；取決于對要解決的業(yè)務(wù)問題的理解程度 。 核心競爭力分析216。 分銷戰(zhàn)略分析216。37新加坡樟宜國際機場通過整合各種渠道和后端數(shù)據(jù)源，為其旅客提供卓越的服務(wù)。環(huán)比動態(tài)比率指標(biāo)比較方法41報表比較將連續(xù)數(shù)期的報表金額并列起來，比較其相同指標(biāo)的增減變動金額和幅度，據(jù)以判斷企業(yè)財務(wù)狀況和經(jīng)營成果發(fā)展變化的一種方法。 對收益趨勢要做企業(yè)間和行業(yè)間的數(shù)據(jù)比較；216。48比超的重點分產(chǎn)品定標(biāo)比超過程定標(biāo)比超管理定標(biāo)比超戰(zhàn)略定標(biāo)比超比超的對象分內(nèi)部定標(biāo)比超競爭定標(biāo)比超功能定標(biāo)比超通用定標(biāo)比超定標(biāo)比超的類型運行過程、管理方法、訣竅等，學(xué)習(xí)模仿、改進融合使企業(yè)在該領(lǐng)域趕上或超過競爭對手的定標(biāo)比超。u 企業(yè)對于該類業(yè)務(wù)需進一步進行分析，判斷使其轉(zhuǎn)移到 “ 明星業(yè)務(wù) ” 所需要的投資量分析其未來盈利，研究是否值得投資等問題，對其產(chǎn)品的改進與扶持方案一般均列入企業(yè)長期計劃中。這種目標(biāo)適用于無利可圖的 “ 瘦狗 ” 類和 “ 幼童 ” 類業(yè)務(wù)。 這一系統(tǒng)具體囊括了對許多內(nèi)容的分析：競爭對手的主品和服務(wù)、優(yōu)勢和劣勢、市場焦點、銷售渠道以及戰(zhàn)術(shù)。專業(yè)時裝零售商希望向客戶提供差異化服務(wù)?？梢孕纬梢粋€簡單的報告，或者實現(xiàn)一個較復(fù)雜、可重復(fù)的數(shù)據(jù)挖掘過程。大數(shù)據(jù)項目的七大誤區(qū)80盲目跟 風(fēng)?無明確目 標(biāo)?盲目采 購 、采用 產(chǎn) 品思路僵化?放羊式管理?在數(shù)據(jù)捕 獲 、提 煉 中缺乏新方法新思路不善借 鑒?不關(guān)注同行數(shù)據(jù) 處 理 經(jīng)驗?盲目 創(chuàng) 新“噱 頭 ”意 識?不重 視 大數(shù)據(jù)的 實際 價 值?數(shù)據(jù)浪 費 （ %決策）過 度夸大成果?過 度承 諾 刺激 銷 量?盲從數(shù)據(jù) 結(jié) 果幻想 獲 得所有數(shù)據(jù)?我 們 所能 獲 得的只是表 層 數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)價 值 是在使用中 滾 雪球的軟 件萬能?全面依 賴 系 統(tǒng) 放棄人 為 干 預(yù)?分析效果取決于數(shù)據(jù) 質(zhì) 量和分析81大數(shù)據(jù)項目落地前需要解決的幾個問題成本成本 問問題題帶寬帶寬 能能力力儲儲 存技存技術(shù)術(shù)容量容量 問問題題數(shù)據(jù)平數(shù)據(jù)平臺臺延延 遲問遲問題題個人個人 隱隱私私商商 業(yè)業(yè) 智智能能82大數(shù)據(jù)項目的具體推進步驟數(shù)據(jù)準(zhǔn) 備數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù) 選擇預(yù)處 理數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘結(jié) 果表示 結(jié) 果表達(dá)和解 釋數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)模式知識83數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段選擇選擇 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 預(yù)處 理數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)搜索所有與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)信息，并從中選出用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為進一步的分析做準(zhǔn)備，并確定將要進行的挖掘操作的類型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成分析模型，這個分析模型是針對挖掘算法建立的。674G時代大數(shù)據(jù)理念1G?語 音服 務(wù)?語 音通 話2G?語 音和低速率數(shù)據(jù)服 務(wù)?電話 、短信、彩信3G?語 音和相 對快速的數(shù)據(jù)服 務(wù)?電話 、數(shù)據(jù)流量4G?更快素的數(shù)據(jù)服 務(wù)?高清 視頻傳輸 、云端游戲 等u 4G將使大數(shù)據(jù)在采集、傳輸和應(yīng)用端發(fā)生重大變化u 4G最大數(shù)據(jù)傳輸速率超過移動電話數(shù)據(jù)傳輸速率