2d-16sigma基礎(chǔ)統(tǒng)計知識-文庫吧在線文庫
【正文】 , 標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1. 規(guī)范上限 (USL) 規(guī)范上限 Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個數(shù)。 出現(xiàn)缺陷部件的概率 正態(tài)曲線與橫軸之間的面積等于 1，所以曲線下面的面積與缺陷發(fā)生的概率相關(guān)。 S = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 樣本 的公式 18 課堂舉例： 計算樣本 {2, 6, 4 }的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 首先計算均值： (2 + 6 + 4) / 3 = 12 / 3 = 4 計算平均值、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 x = x n i i=1 n ? s 2 = n ( X i X ) 2 ? i = 1 n 1 s = ( X i X ) 2 ? i = 1 n n 1 平均值 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 (s2) = 8 / (3 1) = 4 標(biāo)準(zhǔn)差 (s) = sqrt(4) = 2 i xi (xi4) (xi4)2 1 2 2 4 2 6 2 4 3 4 0 0 和 12 0 8 19 中 位 數(shù) 中位數(shù) － 反應(yīng)樣本數(shù)據(jù)中間 50%的數(shù)值，一系列數(shù)據(jù) 由低到高排列后所得到的中間數(shù)。 14 連續(xù)數(shù)據(jù)的測量 如何描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性： ? measures of location (central tendency居中程度 ) ? measures of dispersion (variation離散程度 ) 15 描述數(shù)據(jù)的居中程度 ? Mean均值 ? Median中位數(shù) ? Mode眾數(shù) ? Quartiles四分位數(shù) 16 平均值 總體或樣本的平均值。 離散數(shù)據(jù)也可以是分類數(shù)據(jù)。 特殊原因： 例如 : 同樣是拋硬幣，拋 1000次， AB兩面 各自向上的次數(shù)卻相差 400多次。 ? 原因 : 固有的或是自然的。 2. 連續(xù)變量和離散變量。 3?0) 范圍內(nèi)的 隨機(jī)波動 在 ?1 (177。 ? 處于失控狀態(tài)。 比如尺寸、重量或時間，測量標(biāo)準(zhǔn)可以有意義地不斷分割，使精確度提高。 方差 ?2 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 樣本的特性 : 統(tǒng)計量 (n) 平均 x 方差 S2 標(biāo)準(zhǔn)偏差 S 總體和樣本的統(tǒng)計特性 如果能夠準(zhǔn)確計算總體的個數(shù)時沒有問題，但如果難以計算 時以樣本計算的統(tǒng)計量為基礎(chǔ)進(jìn)行推斷 . 13 總體 － 全部 對象 . 舉例 – 1998年 5月在 Decatur 生產(chǎn)的所有的 16立方英尺冰箱 樣本 － 代表 總體的一個子集數(shù)據(jù)。一般用 ?表 示總體，用 s 表示樣本。 總體標(biāo)準(zhǔn)偏差由 ? 表示 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差由 s 表示 ? ?1nxxs n 1i 2i2??? ? ? ? ?1nxxs n 1i 2i??? ? ?22 5 7 14 21 5 5 3 1 5 3 3 1 5 2 4 1 5 8 1 1 除了平均值 ，我們還要知道其它信息嗎 ? ? 數(shù)據(jù)的離散程度怎 樣 ? 例如 : 五位數(shù)的中心值 是 5 X 5 5 5 5 R 0 6 10 20 平均值相同 ! 這是子組 為什么我們要知道數(shù)據(jù)的離散程度？ 23 到目前為止我們知道 : ?偏差 . ?數(shù)據(jù)的類型 ?中心值 ?中位數(shù) ?眾數(shù) ?極差 ?標(biāo)準(zhǔn)偏 差 ?均方差 24 Units of Measure ? 直方圖塊的中點 中心光滑連接形成曲線 大多數(shù)（但不是所有）數(shù)據(jù)是正態(tài)分布或鐘形曲線 正 態(tài) 分 布 25
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