【正文】 率分辨率和低時(shí)間分辨率（寬分析窗口），在高頻段，可用低頻率分辨率和高時(shí)間分辨率（窄分析窗口）； （ 4）小波變換實(shí)現(xiàn)上有快速算法（ MATLAB 小波分解算法）。這里 ()t? 是歸一化的具有單位能量的解析函數(shù)，它應(yīng)滿足如下兩個(gè)條件： 1）定義域應(yīng)是緊支撐的，即在一個(gè)很小的區(qū)間之外，函數(shù)為零，也就是函數(shù)應(yīng)有速降特性。此外， MATLAB 語(yǔ)言提供了豐富的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)和種類繁多且功能完備的工具箱。 關(guān)鍵詞 小波變換； MATLAB 小波分析工具箱；圖像處理 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 II Based on MATLAB wavelet transform graphic image processing School of Physics and Electronic Information, Huaibei Normal University, 235000 Abstract wavelet analysis is the current rapid development in mathematics a new field,in MATLAB,the image enhancement,the noise reduction,pression, fusion is its application paper first introduces the wavelet analysis of the history and present situation,from theory to explain the wavelet transformation of the definition and characteristics,the paper analyses the concerns are continuous wavelet transform,discrete wavelet transform, is set numerical calculation,graphics,and system situation and so on the powerful features function in the integration of scientific puting language,its powerful matrix putation and graphic visualization function and rich toolbox,for the wavelet transformation of the graphics processing analysis provides great to the strong function of MATLAB has,so detailed introduces the MATLAB signal wavelet transform image has stroke,direction,choose spectrum multiresolution analysis and natural power data structure of wavelet transform these characters,through the study of the theory of the wavelet analysis , MATLAB to achieve general image pression , noise reduction, Strengthen and fusion. Keywords Wavelet transform?；幢睅煼洞髮W(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 1 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士學(xué)位 基于 MATLAB 的小波變換在圖像處理中應(yīng)用 學(xué)院 、專業(yè) 物理與電子信息學(xué)院 通信 工程 研 究 方 向 信號(hào)與信息處理 學(xué) 生 姓 名 學(xué) 號(hào) 指導(dǎo)教師姓名 指導(dǎo)教師職稱 教授 2020 年 4 月 12 日 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 I 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 淮北師范大學(xué) 物理與電子信息學(xué)院 235000 摘要 由于近幾年來(lái)小波技術(shù)越來(lái)越多在圖像處理技術(shù)中，而圖像的增強(qiáng)、壓縮、去噪、融合等更是其中的重點(diǎn)， MATLAB 就是其有效的工具，利用小波分析的方法（即小波變換），首先是要對(duì)圖像進(jìn)行層分解提取分解的低頻和高頻系數(shù)，然后對(duì)其各頻率（豎直、水平、斜向）進(jìn)行重構(gòu)或弱化細(xì)節(jié)部分，突出近似部 分。由于小波變換這些特性，通過(guò)小波分析的理論研究，用MATLAB 來(lái)實(shí)現(xiàn)一般圖像的壓縮、降噪、增強(qiáng)和融合。其指令格式與教材的數(shù)學(xué)表達(dá)式非常相似，用 MATLAB 編寫(xiě)程序如同在便簽上列寫(xiě)公式與求解，因此被稱為“便簽式或算演紙上”的編程語(yǔ)言。小波 ()t? 的選擇既不是唯一的，而不是任意的。進(jìn)一步 可以得到二維小波變換。開(kāi)放式的結(jié)構(gòu)使Matlab 產(chǎn)品組很容易針對(duì)特定的需求進(jìn)行擴(kuò)充，從而在不斷深化對(duì)問(wèn)題認(rèn)識(shí)的同時(shí)，提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。 Matlab 工具箱中的大多數(shù)函數(shù)都是通過(guò) M 文件編寫(xiě)的，用戶可以查看其中的源碼，通過(guò)適當(dāng)?shù)男薷模憧梢孕纬勺约旱奶厥馑惴?。由于它編?xiě)簡(jiǎn)單，所以編程效率高 ，易學(xué)易懂。 語(yǔ)言簡(jiǎn)單、內(nèi)涵豐富 MATLAB 語(yǔ)言中最基本最重要的成分是函數(shù)。 淮北師范大學(xué) 2020 屆學(xué)士畢業(yè)論文 基于 MATLAB 小波變換的圖形圖像處理 7 3 小波分析在圖像處理中的應(yīng)用 小波分析用于圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)問(wèn)題描述。)。 imshow(I)。 % if GAMMA is greater than % 1,the mapping si weighted toward lower (darker) output values. figure。對(duì)一個(gè)圖像來(lái)說(shuō)表現(xiàn)一個(gè)圖像最主要的部分是低頻部分，所以一個(gè)最簡(jiǎn)單的壓縮方法是利用小波分解，去掉圖像的高頻部分而只保留低頻部分，圖像壓縮可按如下程序進(jìn) 行處理。壓縮前圖像 X的大小 ： 39。39。 cd1=detcoef2(39。 h1=wrcoef2(39。39。v1,d1]。,1)。 axis square title(39。) %保留小波分解第二層低頻信息，進(jìn)行圖像的壓縮，此時(shí)壓縮比更大 %第二層的低頻信息即為 ca2，顯示第二層的低頻信息 ca2=appcoef2(c,s,39。image(ca2)。 whos(39。對(duì)于從 1 到 N 的每一層，選擇一個(gè)閾值，并