【正文】 4 0. 01 5 0. 25 3 0. 07 9 0. 17 5 0. 56 8 0. 36 5 1. 00 0 0. 75 0 0. 34 3 0. 35 5 資本平均增長率 0. 34 4 0. 19 1 0. 57 7 0. 50 8 0. 19 0 0. 01 2 0. 04 5 0. 12 6 0. 18 7 0. 18 9 0. 26 5 0. 24 7 0. 22 4 0. 00 9 0. 09 9 0. 09 4 0. 62 5 0. 23 2 0. 28 7 0. 39 0 0. 37 6 0. 75 0 1. 00 0 0. 27 3 0. 33 7 銷售增長趨勢 0. 09 7 0. 05 4 0. 30 3 0. 18 9 0. 14 7 0. 03 2 0. 04 2 0. 14 2 0. 18 2 0. 04 0 0. 09 1 0. 08 2 0. 07 5 0. 03 4 0. 09 5 0. 07 8 0. 14 7 0. 07 2 0. 08 5 0. 47 0 0. 21 4 0. 34 3 0. 27 3 1. 00 0 0. 29 9 利潤增長趨勢 0. 18 2 0. 1 10 0. 53 0 0. 32 3 0. 17 8 0. 02 7 0. 04 3 0. 13 9 0. 18 6 0. 08 5 0. 01 4 0. 00 9 0. 14 2 0. 04 1 0. 07 1 0. 06 2 0. 13 3 0. 05 7 0. 06 3 0. 34 9 0. 43 2 0. 35 5 0. 33 7 0. 29 9 1. 00 0 上市公司財務指標相關性分析 上市公司財務指標相關性分析 凈資產收益率 凈資產經常性收益率 總資產報酬率 投入資本經營收益率 主營業(yè)務銷售利潤率 應收 帳款 周轉率 存貨 周轉率 流動 資產 周轉率 總資產周轉率 利息保障倍數(shù) 流動 比率 強制性現(xiàn)金支出比率 現(xiàn)金流動負債比率 資產負債比率 三年銷售平均增長率 三年利潤平均 增長率 三年資產平均增長率 三年資本平均增長率 銷售增長趨勢 利潤增長趨勢 凈資產收益率 0. 064 凈資產經常收益率 10 總資產報酬率 0. 205 1 投入資本收益率 主營銷售利潤率 10 0 .182 應收帳款周轉率 存貨周轉率 0. 070 流動資產周轉率 總資產周轉率 95 利息保障倍數(shù) 10 流動比率 6 10 強制現(xiàn)金支出率 現(xiàn)金流動負債率 資產負債比率 銷售平均增長率 0 .071 利潤平均增長率 10 資產平均增長率 69 1 資本平均增長率 銷售增長趨勢 利潤增長趨勢 10 多項目度量中要注意的問題 ? 第一，項目必須根據(jù)經驗與被測量的概念有關。同樣，閱讀興趣和業(yè)務興趣之間關系的差異為 38％（ 70％ ∶ 32％），閱讀興趣與最佳教學身份之間關系的差異為 21％（ 36％ ∶ 15％）。 ? 度量“理論型”和“實踐型”的指標由三個問題組成。如果就某項內容而言，企業(yè)之間沒有明顯差異，這項內容在組合指標時就不宜采用。應當設計若干問題，每個問題代表變量的一部分。這是不可能做到的。排序能很簡單地表明特定對象按一定標準的順序，使用這種尺度要求測試對象是有限的。 比較尺度 ? 比較尺度明確地要求通過與參照對象的的已知特征進行比較來做出判斷。這種方法的優(yōu)點是使用起來比較方便，但測試結果的有效性較差，這是由于各人對“喜歡”的理解不同，或者說各人在判斷時使用的“參照系”不同而造成的。在尺度設置過程中經常要通過反復試用和對結果進行分析，對度量方案加以修改。 ? 定序變量： 指用次序尺度度量的變量，取值可以按某種邏輯進行順序排列，但不能區(qū)分不同取值間的差距。 ? 如出生率、工資增長率等概念就使用這類尺度。 次序尺度 ? 指用數(shù)字來反映現(xiàn)象之間的等級和順序的尺度。這些數(shù)字在不同情況下具體含義是不同的。 指標與尺度舉例 ? 企業(yè)盈利能力 是一個反映 企業(yè) 這一分析單位屬性的一個變量； ? 反映這一變量的指標可以有 凈資產收益率 、 總資產報酬率 、 銷售利潤率 、 利潤總額 、 凈利潤 等。例如：“年薪”與“激勵強度”之間的關系。 概念度量與理論的關系 ? 構造假設命題的主要依據(jù)可以是已有的公理或理論。操作性描述永遠不會是完全恰當?shù)?。第五? 度量與可靠性 一、概念的度量 二、指標與尺度 三、尺度設置 四、度量的可靠性 五、度量可靠性的評價 六、提高可靠性的方法 一、概念的度量 ? 管理研究涉及各種抽象的概念(Constructs)。 ? 要找到一種尺度去度量某個抽象概念往往是困難的，很難找到合適的可測度變量充分反映一個理論概念所包含的意思。 ? 在進行操作性描述之前，首先要構造一個邏輯框架，即先假設一個命題，作為研究的出發(fā)點。 ? 變量與抽象概念可能是線性關系，也可能是非線性關系。尺度被用來反映事物現(xiàn)象在性質、規(guī)模方面的差異。 “有”、“無” 或 “高”、“低”是最簡單的打分，可以用分別數(shù)字“ 1” 和 “ 2”來表示。 ? 這類尺度的數(shù)字之間不能進行任何數(shù)學運算。 比率尺度 ? 指用數(shù)字反映現(xiàn)象之間存在的比例或比率關系。 ? 定名變量： 指用分類尺度度量的變量，變量的取值只包括有限的和互不包容的屬性，如性別。 ? 不存在完美無缺的度量方法，各種度量方法都只能近似代表研究對象。 ? 圖示尺度是最廣泛使用的方法之一。 ? 條目化尺度使用方便，但受到受試者所用“參照系”的影響，有效性較差。 ? 比較尺度的一種特殊情況是排序尺度（ rankorder scale） ，即對測試內容按一定標準進行比較排隊，如對重要程度、緊迫程度、喜愛程度等的排序。理論上，如果項目域中的項目與擬度量的概念維度和元素相對應，并且用項目域中的所有項目來度量概念，那么項目的度量值即為概念的真實值。 ? 使用問卷調查時，沒有任何一個問題可以單獨描述一個變量。在選擇內容時還要注意差異程度。需要對“理論型”和“實踐型”的概念加以定義和度量。這兩項內容的差異為 36％。如果這三項內容之間的關系如上表所示，閱讀興趣不能為這組指標增加任何新的信息，就不必保留了。 要注意平衡指標各個取值點之間的距離，使每一個點上有足夠的個案。在這種情況下，可以假定空白處是“沒有參加”。方法是作一個表，以指標總得分為自變量，各項內容的得分為因變量，看其變化是否一致。例如，美國管理學家羅伯特 ? 這種格式的特殊價值在于答案具有明確的順序，且容易評定分數(shù)。學校里讓學生對教師的教學效果進行評估所用的調查問卷，往往也包括一組采用里克特尺度度量的問題。 ? 語義差異度量要求人們在兩個反義詞中做選擇 ，然后運用統(tǒng)計技術包括因子分析進行打分。其特點是單調的，對調查對象的贊成與否是清楚的。 迦特曼尺度的優(yōu)點 ? 迦特曼尺度的優(yōu)點是：測試結果具有單調性，對每一個測試項目的回答都反映了對所有項目回答的完整信息，知道一個人的測試得分情況，就可以推知該人對每一個問題的態(tài)度； ? 測試結果也是對題目設置是否符合一維性的復核。 不同答案模式的指標得分和尺度得分 答案模式 人數(shù) 指標得分 尺度得分 尺度偏差 尺度型 ＋＋＋ ＋＋－ ＋－－ －－－ 1 16 127 92 48 3 2 1 0 3 2 1 0 0 0 0 0 混合型 －＋－ ＋－＋ －－＋ －＋＋ 18 14 5 7 1 2 1 2 2 3 0 3 18 14 5 7 再現(xiàn)系數(shù)＝ 1 －問題數(shù)目人數(shù)偏差數(shù)?＝ 1 －342 744?＝ 66 ＝ 96 .6 ％ 尺度型的答案模式指標得分和尺度得分一致，適合于采用迦特曼尺度。 構建瑟斯滕尺度的過程 構建瑟斯滕尺度是一個復雜的多步過程 : ? 首先要設計一系列代表不同觀點的陳述，對這些陳述進行分類、賦值，第一類包括判斷人認為最贊成的陳述，以此類推。 瑟斯滕尺度的優(yōu)點和缺點 ? 瑟斯滕尺度的優(yōu)點是，尺度項目可以劃分得較細；可以計算被調查者的接受程度；測試結果是對題目設置合理性的一種復核。 ? 可靠性是有效性的必要非充分條件。精確程度反映度量的可靠性，而準確程度反映度量的有效性。 分布誤差 ? 分布誤差可分為 仁慈誤差（ error of leniency） 嚴峻誤差（ error of severity） 中間傾向誤差（ error of central tendency） 仁慈誤差 中間傾向誤差 嚴峻誤差 頻數(shù) 評價 光暈偏差和參照系偏差 ? 光暈偏差 指的是評價者將對評價對象在某一特定維度的積極或消極的評價推廣到到另一維度的評價中的傾向。評價者對評價對象的前一個層面評價較高，在后一個層面會故意壓低評價。 ? 可靠性與多次度量結果的穩(wěn)定性有關，如果多次度量所得結果相同或相近，則說明度量結果受隨機誤差的影響較小，可靠性好，反之則差。與此相應，如果隨機誤差很小，則意味著每個項目度量的是同一個屬性，從而在一個項目上得分高，在另一個項目上得分也會高，即項目間相關程度高。 基于內部一致性的可靠性評定 ? 度量項目間缺乏內部一致性的原因來自兩方面： ? 一是項目間本身缺乏公共核，這是表面有效性和內容有效性的問題； ? 二是度量過程中不同項目間受到隨機因素干擾，引起度量結果不可靠。事實上，α在數(shù)量上與所有可能的二分法測得的可靠性平均值相等。用這個量表對不同的專家和技術、管理人員進行測試。 提高可靠性的方法 ? α參數(shù)是測量項目間內部一致性的有效工具， α參數(shù)較低表明項目樣本與概念域缺乏吻合，這時需要剔除那些與多數(shù)項目相關性較小的個別項目。例如，可提出 10個問題，如果人們對其中一個問題的回答與對其他 9個問題的回答大相徑庭，就應將這一問題刪去。因此可靠性作為度量質量的標準，必須首先得到保證。 ? 對可靠性的最大威脅在于人們會對本來一無所知或一知半解的問題所給出一個確定的回答。否則，需要返回前面的步驟繼續(xù)改進度量設計。因為單個項目不可能提供對概念的完美代表，每個項目除了與概