【正文】 從各測定值上減掉的值，上面例題值是 C4 = C2 C3 ?點擊 OK s 6 150 Residual Fit or Time ? 按時間序列估計為等分散的情況 ? 估計是獨立的或可能不是直線關系的曲線形態(tài) ? 其它變量也要一起考慮的情況 回歸方程式的殘差 (Residual)是什么？ ? 殘差 (Residual) Plot是回歸模式是否適當，進行檢查的分析工具 數(shù)據(jù)是隨機分布 LOT的大小 (X)是影響生產(chǎn)人力 (Y)的因子 H 0 : Lot size = 沒有意義 (or不影響 ) 為了檢驗殘差的正規(guī)性 Histogram of residuals Normal plot of residual 殘差 (Residual)分析 (正規(guī)性 ) ? Stat Regression Regression... 回歸分析 (Regression) s 6 152 6 4 2 0 2 4 6 0 1 2 3 Residual 5 0 5 1 0 1 N o r m a l S c o r e R e s i d u a l N o r m a l P r o b a b i l i t y P l o t o f t h e R e s i d u a l s ( r e s p o n s e i s m a n h o u r ) 回歸分析 (Regression) ? 可以對殘差是否為正態(tài)分布進行檢查 ? 或 Stat Besic Stactistic Normality Test Variable : Resi 1, Value = 運用 Minitab進行回歸分析 ? Graph Plot 回歸分析 (Regression) s 6 147 ? 可以大致推測兩個變量的關系在一條直線上。 ? 為了分析試驗的結果 什么時候使用回歸分析法 (Regression)？ 回歸方程式 y xi x y y = a + bx (xi, yj) Alias Structure （ 別名結構） 轉(zhuǎn)速 (RPM) 此時 X3 因子的配置結構跟 X1, X2 有同樣的交互作用。 X1 X2 X3 X4 X5 = 1 或 反過來 ,濃度因子幾乎沒有特別的影響 反應值 ? 那些要素最重要 ? 那些要素可以說沒有影響 要因配置法 (Factorial Design) 要因配置法的 Minitab 運用 s 6 126 4 2 5 2 6 2 4 2 5 2 6 2 t e m p t i m e c o n c 1 1 1 1 I n t e r a c t i o n P l o t ( d a t a m e a n s ) f o r Y i e l d ? Interaction plot ? Temp*Time : 水 , 溫度的影響隨時間的變化 低溫度和短時間清洗，流下的殘留物最多 ? Temp*Conc : 在高的溫度下，和清洗液的濃度無關，殘留物少無交互作用 ? Time*Conc : 長時間清洗下，殘留物更少；時間的效果比低清洗濃度更顯著 要因配置法 (Factorial Design) 要因配置法的 Minitab 運用 s 6 127 C u b e P l o t ( d a t a m e a n s ) f o r Y i e l d 4 3 4 4 4 3 4 4 6 5 6 0 4 6 5 1 1 1 t e m p t i m e c o n c 1 1 1 1 ? Cube plot(繪制立體圖 ) ? temp(1 : 熱水 ), time(1 :長 ), conc.(1 :低 )時或 temp(1 :熱水 ), time(1 : 短 ), conc.(1 : 低 )時，殘留物最少 ? 提高溫度，費用多并且找出最佳條件不重要的話 ,也可以在不同水平上 選擇最佳點。 3次以上的交互作用， 技術分析不太容易，因此一般不考慮。作為因子進 行了沒有反復的二元配置實驗，因子的收率如下，求最佳條件。 試驗結果最佳選定的值在實際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能 賦予其條件 工序能力值向上了嗎？ Scatter Plot ? 連續(xù)的試驗 :進行大規(guī)模試驗不如實施幾次小的試驗 ※ 初期試驗階段上 為了減少潛在變量的影響，常常隨機化 ? Noise 變量 : 已知道影響反應值 , 但控制困難的變量，為了減少這個變量 選定預想的 Noise 變量，在所有水平上實施試驗 ? Blocking : Block是同質(zhì)性的集團 .如果判斷為一些要因成為問題時， 把那個要因選定為 Blocking因子 Blocking 試驗的幾個調(diào)和可能是不能接受的反應值，但是那種條件下，可能出現(xiàn) 最佳值？ 選定因子水平 ? 做試驗計劃時要想 10個重要概念 為了減少潛在變量的影響，一般采用隨機法和 Blocking。 Flow Chart 題目展開后 (Logic Tree等 ),選定 ‘ Yn’的各個獨立因子‘ X’ 進行改善 ? 計數(shù)值數(shù)據(jù)的效率性是計量值的 63%左右時 ,有必要更多數(shù)據(jù) ? 當測定‘ Y’困難時 ,采用給予分類或跟標準進行比較的方法 ? 測定后的樣本數(shù)據(jù)最好是保存 ,必要時再進行對比調(diào)查 ? 當數(shù)據(jù)測定有主觀性時 ,可能有時間偏移 ,因此必須隨機化或盲化實施 ? 試驗前不管數(shù)據(jù)的種類 ,必須對‘ Y’實施 Gage RR,其值要少于 20% 選定反應值 (從屬變量 )‘ Y’ 試驗計劃的樹立 6 sigma3 s 6 94 ? 獨立變量有多種 直接影響特性值的因子或用水平變動值 來分析后找出對比誤差，造成‘ Y’ 特性值（反應值）特別大的影響因子。 用數(shù)據(jù)決定什么？ 利用測定、分析階段得到的統(tǒng)計分析結果 Process Mapping 能用篩選試驗來找出重要的因子的話，使用典型的 2水平 管理能力 測定順序隨機化 ? 再現(xiàn)性 : 完全再設置試驗裝置，在同樣水平上追加得到值的時候 ? 試驗時必須參加觀察 Histogram T test, Ftest, Chisquare ? 分散分析表 (ANOVA Tables) ? 回歸方程式 (Regression) 數(shù)據(jù) 分析 試驗計劃樹立 s 6 99 ? 結果值在統(tǒng)計上有效嗎？ 應留意試驗條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題 ? 認為紡紗生產(chǎn)工序上反應溫度影響紡紗產(chǎn)品的強度，因此為了了解按反應溫 度的變化，強度怎樣變化 ,并且在怎樣的溫度水平下給最高的強度而做試驗 反應溫度為因子來取水平 (A1:60℃, A2:65℃, A3:70℃, A4:75℃), 在各溫 度下 3回 ,把全體 12回 試驗按隨機順序來實施。 ? 2n : 因子是 n個，因子的水平數(shù)是 2試驗 ? 3n : 因子是 n個，因子的水平數(shù)是 3試驗 要因試驗的形態(tài) ? 所有因子間的水平調(diào)合下實施試驗 ? 可推定所有因子的效果和交互作用 要因試驗的優(yōu)點 什么是要因配置法 s 6 110 31 45 46 43 A0 A1 合計 B0 517 735 249 486 合計 82 110 88 72 165 352 22 21 18 23 B1 218 30 37 38 29 . 134 84 要因配置法 (Factorial Design) ? 兩種橡膠 (A0, A1)混合使用 Mold(B0, B1)制作輪胎時 得到的輪胎 (balance)各測定 4次的數(shù)據(jù) ? 試驗數(shù)據(jù) 2178。 ? 試驗配置 要因配置法 (Factorial Design) s 6 120 選擇 8次的試驗 ? Stat ＞ DOE ＞ Create factorial design 要因配置法的 Minitab 運用 選擇反復次數(shù) 試驗時要始終 隨機來實施 要因配置法 (Factorial Design) s 6 121 ? 點擊 OK 在 C8列輸入數(shù)據(jù) 要因配置法 (Factorial Design) 要因配置法的 Minitab 運用 s 6 122 ? Stat ＞ DOE ＞ Analyze Factorial Design... 選擇所有因子 要因配置法 (Factorial Design) 要因配置法的 Minitab 運用 s 6 123 Fractional Factorial Fit Estimated Effects and Coefficients for Yield (coded units) Term Effect Coef Constant temp time conc temp*time temp*conc time*conc temp*time*conc Analysis of Variance for Yield (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 3 * * 2Way Interactions 3 * * 3Way Interactions 1 * * Residual Error 0 Total 7 Alias Structure I temp time conc temp*time temp*conc time*conc temp*time*conc 什么是部分配置法？ (fractional factorial design) 部分配置法 (Fractional factorial design) ? 為了找出致命的少數(shù)因子 Screening 時； ? 從經(jīng)濟 /成本費用方面，所有水平配合下，試