【正文】 它動物的群體智能。 BM— 行為機(jī)器， IR— 智能機(jī)器人（ Intelligent Robot） , IM— 智能操作機(jī)（ Intelligent Manipulator） , IN— 智能網(wǎng)絡(luò)（ Intelligent Network） 2023 10 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 2．廣義人工智能 — 多學(xué)派、多層次、多智體人工智能 “ 廣義人工智能 ” 的理論基礎(chǔ) “廣義人工智能”學(xué)科的 理論基礎(chǔ)是“廣義智能信息系統(tǒng)論”（ Generalized Intelligence Information System Theory，簡稱GIIST），包括： (1)廣義智能論 : 智能普存論，研究廣義智能的普存性及其存在形式和環(huán)境。如說話、行走、運(yùn)動、操作過程的信息處理和利用方法。 (2) 多途徑結(jié)合 廣義人工智能是對廣義自然智能的模擬、延伸和擴(kuò)展，需要采取功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬等定性研究與定量分析，綜合集成的多途徑相結(jié)合的科學(xué)方法。 （ 3）集成智能學(xué) “集成智能學(xué)”（ Integrated Intelligenics）在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“工程心理學(xué)”、“人機(jī)系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上，研究“自然智能”與“人工智能”，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補(bǔ)短、合理分工、智能結(jié)合，形成“集成智能”、構(gòu)成人機(jī)和諧“集成智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。另一方面，“智能協(xié)調(diào)論”，還研究如何應(yīng)用“人的智能”和“人工智能”，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)調(diào)”、“群體協(xié)調(diào)”；避免“人機(jī)失調(diào)”、“群體失調(diào)”的理論和方法。 (8) 智能測度論 “智能測度論”（ Intelligence Measurement Theory），簡稱 IMT。 2023 23 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 綜上所述，我們認(rèn)為：“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、傳統(tǒng)的、狹義的“人工智能” AI，走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合現(xiàn)代的“廣義人工智能” GAI，將發(fā)展成為人機(jī)集成的、群體協(xié)同的、未來的“智能科學(xué)技術(shù)” STI。在“可拓學(xué)”、“創(chuàng)新論”、“混沌論”、“突變論”等基礎(chǔ)上，研究“廣義智能”如何開拓、創(chuàng)新的理論和方法，一方面，研究“靈感”與“頓悟”等創(chuàng)新思維智能如何產(chǎn)生的機(jī)制與開拓的理論和方法，另一方面，研究如何從“無智”開拓為“有智”，從“低智”開拓為“高智”，從“弱智”開拓為“強(qiáng)智”的智能開拓理論和方法。研究如何將自然智能的生成機(jī)制引用于開發(fā)人工智能，如何用人工智能系統(tǒng)模擬、仿真自然智能的生成機(jī)理，研究“信息 — 知識 — 智能”演化理論?！皬V義智能”意味著“全信息”的獲取、處理、利用的理智和才能，研究基于“全信息”的智能信息論。 2023 14 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 3．廣義智能學(xué) — 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ) 廣義智能學(xué)”的研究對象 “廣義智能”是“自然智能”、“人工智能”、“集成智能” 、“協(xié)同智能”的概括，可表示為四元組集合，如式（ 1）所示 ： In formula (1): GIGeneralized Intelligence (廣義智能 ) NINatural Intelligence (自然智能 ) AIArtificial Intelligence (人工智能 ) I IIntegrated Intelligence (集成智能 ) CICooperative Intelligence(協(xié)同智能 ) GI = { NI, AI, I I ,CI } (1) 2023 15 2023 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’ 06) 3．廣義智能學(xué) — 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ) （ 3）集成智能 “集成智能”，指“自然智能”與“人工智能”通過協(xié)調(diào)配合所集成的智能，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”協(xié)調(diào)配合而形成的人機(jī)系統(tǒng)的“集成智能”，如式（ 4）所示： HI + MI → I I （ 4） 在式（ 4）中： HI— 人的智能（ Human Intelligence） MI— 機(jī)器智能（ Machine Intelligence）如：計(jì)算機(jī)、控制器、機(jī) 器人的智能 II— 集成智能（ Integrated Intelligence）例如，人機(jī)和諧的智能 CAD系統(tǒng)，人機(jī)協(xié)調(diào)的智能駕駛系統(tǒng)等。如：邏輯思維系統(tǒng)、形象思維系統(tǒng)、創(chuàng)新思維系統(tǒng)的理論與方法，以及群體思維系統(tǒng)的協(xié)同解題與智能集成問題。如文字、圖象、聲音、語言等多媒體信息的感知理論。 MP— 機(jī)器感知 CV— 計(jì)算機(jī)視覺（ Computer Vision） , PR— 模式識別（ Pattern Recognition） , NLU— 自然語言理解（ Natural Language Understanding） MT— 機(jī)器思維 ES— 專家系統(tǒng)（ Expert System） , KE— 知識工程（ Knowledge Engineering） , TP— 定理證明（ Theorem Proving）。 “多層次”人工智能 “廣義人工智能”是多層次結(jié)合的“多層次人工智能”。被認(rèn)為是“自學(xué)習(xí)機(jī)器”和“控制論動物”的先驅(qū)。 ? 1949年，心理學(xué)家荷布（ D. O. Hebb）指出，當(dāng)神經(jīng)細(xì)胞參與某種心理活動時(shí)，細(xì)胞之間的聯(lián)結(jié)通路的信息傳導(dǎo)能力將會增強(qiáng)，即所謂“ Hebb規(guī)則”。 專家系統(tǒng) (Expert System) ： ? 第一個專家系統(tǒng) DENDRAL是化學(xué)分析專家系統(tǒng)，由美國科學(xué)家費(fèi)根鮑姆（ E. A. Feigennbaum）于 1965 年提出， 1968年研制成功的。 ? 1943 年，美國科學(xué)家麥卡洛克（ W. S. McCulloch）、匹茨（ W. H. Pitts）研制出世界上第一個人工神經(jīng)細(xì)胞模型，被稱之為“ MP模型”。從仿生學(xué)觀點(diǎn)，以結(jié)構(gòu)模擬方法，探討