人工智能的爭論與展望-文庫吧在線文庫
【正文】 智能行為工作模式是過于簡化的抽象，因而是不能真實地反映客觀存在的。不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和不同的控制結(jié)構(gòu)。 11 ? 軟件路線： 軟件路線強調(diào)人工智能的發(fā)展主要依靠軟件技術(shù)，例如，啟發(fā)性程序設(shè)計、自動編程專家系統(tǒng)、知識工程以及其它各種智能算法等。隨著計算機系統(tǒng)價格的繼續(xù)下降，人工智能技術(shù)必將得到更大的推廣，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益。又如，一旦專家系統(tǒng)的用戶開始相信系統(tǒng) (智能機器 )的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動腦筋，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。 18 ? 技術(shù)失控的危險 任何新技術(shù)最大危險莫過于人類對它失去了控制，或者是它落入那些企圖利用新技術(shù)反對人類的人手中?，F(xiàn)有的各種智力游戲機將發(fā)展為具有更高智能的文化娛樂手段。 教學(xué)要求：引導(dǎo)學(xué)生積極投入對人工智能的未來發(fā)展趨勢的討論，活躍學(xué)術(shù)思想。在微觀上，我們對大腦的工作機制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。計算不僅是智能系統(tǒng)支持結(jié)構(gòu)的重要部分，而且是智能系統(tǒng)的活力所在，就象血液對于人體一樣重要。我們確信，最終定能研究出使人工智能成功地應(yīng)用于更多領(lǐng)域的和更成熟的方法。我們相信人工智能有個更加美好的未來，盡管這一天可能相距尚遠；而且，這一天的到來，需要付出辛勤勞動和昂貴代價，需要好幾代人的持續(xù)奮斗。我們可以預(yù)言，人工智能、智能機器和智能系統(tǒng)比現(xiàn)在的電子計算機一定會有廣泛得多的應(yīng)用領(lǐng)域。由于人工智能應(yīng)用問題的復(fù)雜性和廣泛性，傳統(tǒng)的軟件設(shè)計方法顯然是不夠用和不適用的。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開“智能”之謎，使人工智能理論達到一個更高的水平。 24 ? (2) 全局與局部割裂 人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個側(cè)面。 22 ? 教學(xué)內(nèi)容：展望人工智能的發(fā)展方向。 20 ? 改善人類語言 人類語言是伴隨人類的進化和發(fā)展而產(chǎn)生和發(fā)展的，對人類的智能活動起到極其重要的作用。如果有一天，這些人開始相信機器也能夠思維和創(chuàng)作，那么他們可能會感到失望，甚至感到威脅。實際上，近十多年來，社會結(jié)構(gòu)正在發(fā)生一種靜悄悄的變化。 教學(xué)難點：人工智能發(fā)展為什么會對人類產(chǎn)生影響。這方面的例子有以 VLSI技術(shù)為基礎(chǔ)的 RISC技術(shù)、 UNIX分時操作系統(tǒng)、 C語言及其改進型、 SUN工作站和 SPARC工作站等。 6 ? 聯(lián)結(jié)主義： 聯(lián)結(jié)主義主張人工智能應(yīng)著重于結(jié)構(gòu)模擬，即模擬人的生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并認為功能、結(jié)構(gòu)和智能行為是密切相關(guān)的。 3 ? 聯(lián)結(jié)主義： 聯(lián)結(jié)主義認為人的思維基元是神經(jīng)元，而不是符號處理過程。 教學(xué)難點：三大主要學(xué)術(shù)流派的異同點。第
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