人工智能第5章不確定性推理-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 不完全性 （對(duì)事物認(rèn)識(shí)不足） 不一致性 （隨著推理的進(jìn)行，原來(lái)成立的，變的不那么成立了） 不確定性的 表示 （ I） （ 1）知識(shí)不確定性的表示 知識(shí)不確定性的表示方式是與不確定性推理方法密切相關(guān)的一個(gè)問(wèn)題。 一般來(lái)說(shuō)，證據(jù)的不確定性表示應(yīng)該與知識(shí)的不確定性表示保持一致，以便推理過(guò)程能對(duì)不確定性進(jìn)行統(tǒng)一處理。 計(jì)算問(wèn)題： 不確定性的傳播和更新 。 提出該方法時(shí)應(yīng)遵循的原則 不采用嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)理論 。 推理計(jì)算。 推理計(jì)算。 結(jié)論 1 ≤ CF(B, A) ≤ 1 規(guī)則 (規(guī)則的不確定性度量） CF(B, A)的特殊值： CF(B, A) = 1， 前提真 ， 結(jié)論必真 CF(B, A) = 1， 前提真 ， 結(jié)論必假 CF(B, A) = 0 ， 前提真假與結(jié)論無(wú)關(guān) 實(shí)際應(yīng)用中 CF(B, A)的值由專(zhuān)家確定 ， 并不是由 P(B|A), P(B)計(jì)算得到的 。 推理計(jì)算。 推理計(jì)算。 不可一成不變地用于任何領(lǐng)域，甚至也不能適用于所有科學(xué)領(lǐng)域。（規(guī)則成立的必要性） （確定性理論中沒(méi)有考慮這點(diǎn)） P(X)1P(X)O(X) ?幾率函數(shù) O(X) 主觀 貝葉斯 方法 （ 規(guī)則的不確定性 ） O(X)的性質(zhì) P(X) = 0時(shí) , O(X) = 0 假 P(X) = , O(X) = 1 P(X) = 1時(shí) , O(X) = ∞ 真 O(X)與 LN， LS的關(guān)系 O(B|A) = LS ? O(B) O(B|~A) = LN ? O(B) 主觀 貝葉斯 方法 （ 規(guī)則的不確定性 ） ???????????BA O(B)A)|B O( 1BA O(B)A)|O(B 1BA O(B)A)|O(B 1LS不支持支持沒(méi)影響對(duì)???????????BA~ O(B)A)|~B O( 1BA~ O(B)A)|~O(B 1BA~ O(B)A)|~O(B 1LN不支持支持沒(méi)影響對(duì)， 且必須滿(mǎn)足 ： 主觀 貝葉斯 方法 （ 規(guī)則的不確定性 ） LS、 LN≥０ ， 不獨(dú)立 。|( 2121 AAPAAPAAAP ?? ? ?)39。在專(zhuān)家系統(tǒng)的不精確推理中已得到廣泛的應(yīng)用。 U內(nèi)元素 Ai間是互斥的 ， 但 Ai中元素間是不互斥的 。 若 K－ 1 ＝ 0，認(rèn)為 m1， m2矛盾， 沒(méi)有聯(lián)合基本概率分配函數(shù) 。 （在 Ｕ 的冪集 ２ Ｕ 上定義，取值 ［ 0,1］ ） Pl(A) = 1 Bel(～ A) = 性質(zhì) ： 0 ≤ Bel(A) ≤ Pl(A) ≤1 ( Bel是 Pl的一部分 ) 稱(chēng) Bel(A)和 Pl(A)是 A的下限不確定性值和上限不確定性值。 當(dāng)概率值已知時(shí) ， 證據(jù)理論就成了概率論 。 缺點(diǎn)： 要求 Bj相互無(wú)關(guān)（實(shí)際不可能）。 ?????????)()()2(0)1(1)39。 貝葉斯規(guī)則： 當(dāng) B為 n個(gè) 互不相容事件的集合時(shí)，貝葉斯公式可寫(xiě)為： P(A)B)P(B)|P(AA)|P(B ? ??? n1jjjiii))P(BB|P(A))P(BB|P(AA)|P(Bn 1i ?? 主觀 貝葉斯 方法 思路 先定好應(yīng)該怎么辦，再湊公式。 （如 MYCIN系統(tǒng) CF(A)?。 推理計(jì)算。 推理計(jì)算。 此時(shí) CF(B, A)≥ 0 。 推理計(jì)算。 專(zhuān)家數(shù)據(jù)的輕微擾動(dòng)不影響最終的推理結(jié)論。 任何一個(gè)不確定性推理模型必須解決三個(gè)問(wèn)題： 前提 (證據(jù)，事實(shí) )的不確定性描述 規(guī)則 (知識(shí) )的不確定性描述 不確定性的更新算法 不確定性推理模型的基本結(jié)構(gòu) 證據(jù)的不確定性 C ( E ) ,表示證據(jù) E為真的程度。 非數(shù)值方法是指除數(shù)值方法以外的其他各種對(duì)不確定性進(jìn)行表示和處理的方法，如非單調(diào)推理等。 ? 如果用知識(shí)在應(yīng)用中成功的概率來(lái)表示靜態(tài)強(qiáng)度，則其取值范圍為 [0， 1]，該值越接近于 1，說(shuō)明該知識(shí)越接近于“真”；其值越接近于 0，說(shuō)明該知識(shí)越接近于“假”。 第四章 不確定性推理 概述 不確定性推理模型的基本結(jié)構(gòu) 確定性方法 主觀 Bayes方法 證據(jù)理論 可能性理論 第四章 不確定性推理 概述 不確定性推理模型的基本結(jié)構(gòu) 確定性方法 主觀 Bayes方法 證據(jù)理論 概述 不精確思維并非專(zhuān)家的習(xí)慣或愛(ài)好所至，而是客觀現(xiàn)實(shí)的要求 。 ? 如果用知識(shí)的可信度來(lái)表示靜態(tài)強(qiáng)度，則其取值范圍為 [1， 1]，當(dāng)該值大于 0時(shí)，值越大說(shuō)明知識(shí)越接近于 真 ，當(dāng)其值小于 0時(shí)，值越小說(shuō)明知識(shí)越接近于 假 。 不確定性推理法的 類(lèi)型 （ II）
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