【正文】 模型，人類(lèi)認(rèn)知的基元是神經(jīng)元，認(rèn)知過(guò)程是神經(jīng)元的連接活動(dòng)過(guò)程 ? 代表性成果： 由麥克洛奇和皮茲創(chuàng)立的腦模型，即 MP模型 ? 代表人物： 麥克洛奇和皮茲 ? 行為主義學(xué)派（進(jìn)化主義、控制論學(xué)派） ? 主要觀點(diǎn)： AI起源于控制論，智能取決于感知和行為，取決于對(duì)外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是推理。 28 定理證明 ? 50年代中期，世界上最早的啟發(fā)式程序“邏輯理論家”，證明了數(shù)學(xué)名著《數(shù)學(xué)原理》中的 38個(gè)定理。 31 通用問(wèn)題求解器（ GPS） ? 從 1957年開(kāi)始， Newell等人開(kāi)始研究一種不依賴(lài)于具體領(lǐng)域的通用解題程序，這個(gè)程序的設(shè)計(jì)是從模仿人類(lèi)問(wèn)題求解的規(guī)程開(kāi)始的。 34 海灣戰(zhàn)爭(zhēng)中的專(zhuān)家系統(tǒng) ? 在 1991年的海灣危機(jī)中，美國(guó)軍隊(duì)使用專(zhuān)家系統(tǒng)用于自動(dòng)的后勤規(guī)劃和運(yùn)輸日程安排。 ? 60年開(kāi)發(fā)了“通用問(wèn)題求解系統(tǒng)” GPS ? 66年開(kāi)發(fā)了最早的下棋程序之一 MATER ? 70年發(fā)展與完善了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念和方法 ? 70年代提出了“物理符號(hào)系統(tǒng)假說(shuō)” ? 70年代提出決策過(guò)程模型，成為 DSS的核心內(nèi)容 60 艾倫 ?紐厄爾（ Allen Newell） ? 符號(hào)主義學(xué)派的創(chuàng)始人之一 ? 西蒙的學(xué)生與同事 ? 1975年與西蒙同獲圖靈獎(jiǎng) 61 查理德 ?卡普 （ Richard M. Karp） 發(fā)明“分枝界限法”的三棲學(xué)者 62 查理德 ?卡普（ Richard M. Karp） ? 1935年出生于美國(guó)波士頓 ? 是加州大學(xué)伯克利分校三個(gè)系的教授： – 電氣工程和計(jì)算機(jī)系 – 數(shù)學(xué)系 – 工業(yè)工程和運(yùn)籌學(xué)系 ? 60年代提出“分枝界限法”，成功求解含有 65個(gè)城市的旅行商問(wèn)題，創(chuàng)當(dāng)時(shí)的記錄 ? 1985年獲得圖靈獎(jiǎng) 63 愛(ài)德華 ?費(fèi)根鮑姆 （ Edward A. Feigenbaum） 知識(shí)工程的提出者 大型人工智能系統(tǒng)的開(kāi)拓者 64 愛(ài)德華 ?費(fèi)根鮑姆 （ Edward A. Feigenbaum） ? 1936年出生于美國(guó)的新澤西州 ? 通過(guò)實(shí)驗(yàn)和研究，證明了實(shí)現(xiàn)智能行為的主要手段是知識(shí) ? 1977年提出知識(shí)工程，使人工智能從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用 ? 名言：知識(shí)蘊(yùn)藏著力量 ? 1994年和勞伊 ?雷迪共同獲得圖靈獎(jiǎng) 65 ? 1963年主編了《計(jì)算機(jī)與思想》一書(shū)，被認(rèn)為是世界上第一本有關(guān)人工智能的經(jīng)典性專(zhuān)著 ? 1965年開(kāi)發(fā)出世界上第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng) ? 開(kāi)發(fā)出著名的專(zhuān)家系統(tǒng) MYCIN ? 80年代合著了四卷本的《人工智能手冊(cè)》 ? 開(kāi)設(shè) Teknowledge和 IntelliGeics兩個(gè)公司，是世界上第一家以開(kāi)發(fā)和將專(zhuān)家系統(tǒng)商品化的公司 66 勞伊 ?雷迪 （ Raj Reddy） 大型人工智能系統(tǒng)的開(kāi)拓者 67 勞伊 ?雷迪（ Raj Reddy） ? 37年出生于印度， 66年在美國(guó)獲得博士 ? 1994年與費(fèi)根鮑姆共同獲得圖靈獎(jiǎng) ? 主持過(guò)一系列大型 AI系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) – Navlab 能在道路行駛的自動(dòng)車(chē)輛項(xiàng)目 – LISTEN 用于掃盲的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) – 以詩(shī)人但丁命名的火山探測(cè)機(jī)器人項(xiàng)目 – 自動(dòng)機(jī)工廠項(xiàng)目，提出“白領(lǐng)機(jī)器人學(xué)” 68 人工智能研究的主要內(nèi)容 (1) ? 理論 – 知識(shí)的模型化和表示方法 – 各種推理方法 – 啟發(fā)式理論搜索 – 人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及語(yǔ)言 – 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 應(yīng)用 – 自然語(yǔ)言理解 – 數(shù)據(jù)庫(kù)的智能檢索 – 專(zhuān)家系統(tǒng) – 機(jī)器定理證明 – 博弈 – 機(jī)器人學(xué) – 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) – 組合調(diào)度 – 感知 – 模式識(shí)別 – 機(jī)器視覺(jué) – 智能控制 – 人工生命 69 人工智能研究的主要內(nèi)容（ 2） ?從最近 IJCAI國(guó)際會(huì)議上看包括（ 1）： ?Automated Reasoning ?Casebased Reasoning ?Cognitive Modelling ?Constraint Satisfaction ?Distributed AI ?Computer Game Playing ?Knowledgebased Applications ?Machine Learning ?Natural Language Processing ?Planning and Scheduling ?Qualitative Reasoning and Diagnosis 70 人工智能研究的主要內(nèi)容（ 3） ?從最近 IJCAI國(guó)際會(huì)議上看包括（ 2）： ?Robotics and Perception ?Search ?Software Agents ?Temporal Reasoning ?Uncertainty and Probabilistic Reasoning ?Neural Networks ?Geic Algorithms ?Fuzzy Logic ?Philosophy of AI ?Knowledge Representation ?Knowledge Acquisition and Expert Systems 71 第 0章復(fù)習(xí)重點(diǎn) ? 教學(xué)重點(diǎn)： ? 1．從不同科學(xué)或?qū)W科出發(fā)對(duì)人工智能進(jìn)行的定義； ? 2．介紹人工智能的起源與發(fā)展過(guò)程； ? 3．簡(jiǎn)介目前人工智能的主要學(xué)派； ? 4．簡(jiǎn)介人工智能所研究的范圍與應(yīng)用領(lǐng)域。對(duì)普查數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，錯(cuò)誤率達(dá)到了萬(wàn)分之一以下的高水平。 ? 專(zhuān)家系統(tǒng)就是把有關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)整理出來(lái)，讓計(jì)算機(jī)利用這些知識(shí)求解專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域的問(wèn)題。 ? 1976年 6月，哈肯在美國(guó)伊利諾斯大學(xué)的兩臺(tái)不同的電子計(jì)算機(jī)上，用了 1200個(gè)小時(shí)，作了 100億次判斷，終于完成了四色定理的證明，從而解決了一個(gè)歷