【正文】 正是這些符號主義者，早在 1956年首先采用 人工智能 這個術語。直到Hopfield教授在 1982年和 1984年發(fā)表兩篇重要論文，提出用硬件模擬神經網絡時，聯(lián)結主義又重新抬頭。 不同人工智能學派對人工智能的研究方法問題也有不同的看法。 圖靈測試 游戲由一男 (A)、一女 (B)和一名詢問者(C)進行； C與 A、 B被隔離，通過電傳打字機與 A、B對話。它的近期主要目標在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智能功能，并開發(fā)相關理論和技術。 例如，電腦的全部計算行為僅僅是 0、 1選擇。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計了第一架 “計算機器” ，它被認為是 計算機硬件，也是人工智能硬件的前身。這個程序是由制作“邏輯專家” 的同一個組開發(fā)的。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。還有 神經網絡 ,被視為實現人工智能的可能途徑 . 總之 ,80年代 AI被引入了市場 ,并顯示出實用價值。人工智能已經改變了我們的生活。 據 1995年 6月美國商業(yè)部的一份調查報告《對美國在人工智能領域關鍵技術的評估》，美國在人工智能領域的領先地位正在下降。 ＩＢＭ公司 深藍 電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國制定了以多 Agent系統(tǒng)應用為重要研究內容的信息高速公路計劃，基于 Agent技術的 Softbot(軟機器人 )在軟件領域和網絡搜索引擎中得到了充分應用，同時，美國 Sandia實驗室建立了國際上最龐大的 虛擬現實 實驗室，擬通過數據頭盔和數據手套實現更友好的人機交互，建立更好的智能用戶接口。這個植入胳膊的芯片長 23毫米、寬 3毫米，外層裹有一層玻璃，它可以接受外界傳來的信號，能探測體內信號，并能向外發(fā)射信號。 智能信息處理的假設 假設 對于任何一個系統(tǒng)，如果它能表現出智能，那么它就必定能夠執(zhí)行如下一個完善的物理符號系統(tǒng)的 6種基本功能： （ 1）輸入符號； （ 2）輸出符號；（ 3）存儲符號； （ 4） 復制符號；（ 5）建立符號結構：通過找出各符號之間的關系， 在符號系統(tǒng)中形 成符號結構；（ 6）條件性遷移：根據已有符號，繼續(xù)完成信息處理活動的過程。 1997年 5月 11日，在國際象棋“人機大戰(zhàn)”最后一局較量中，ＩＢＭ超級計算機“深藍”僅用了一個小時便輕松戰(zhàn)勝國際象棋特級大師卡斯帕羅夫，并以 70萬美元的獎金。其中最革命而最活躍的是知識工程。 人工智能的目的與方法 目的： 1）通過計算機技術模擬人腦智能，替代人類解決生產、生活中的具體問題。借鑒工程技術開發(fā)的一般原理，人工智能應用技術研究，至少應包括系統(tǒng)方案設計方法論和可行性分析方法研究。 4）人工智能系統(tǒng)的成本效益分析：任何實用工程技術，必須考慮其開發(fā)成本和使用價值之比。 實例二： 司機安全行車的智能監(jiān)控系統(tǒng)。這大大降低了人們的娛樂興趣，因為下棋者是面對了一臺沒有個性、沒有情感的機器。 1998年 8月，日本東京大學工學院宣布研制出了一種能夠捕捉高速運動物體的機器人，它完全有可能靈巧地抓住蒼蠅。 更重要的是，它將可以從事更加復雜的工作，減輕工人勞動強度、降低生產成本。 我國科技工作者還闡明了“ 廣義人工智能 ” 、建構了廣義人工智能的體系結構；創(chuàng)建了信息科學方法論的“ 智能論 ” 和由信息提煉知識、由知識創(chuàng)建智能的信息轉換機制；創(chuàng)建了 泛邏輯學 。 21世紀 ,人工智能會涉及 人性化智能機器人 、生命科學 和 腦科學 等領域的研究。 克隆技術、轉基因技術 等的巨大突破卻可能使人們設計創(chuàng)造出具有生命、甚至具有智能的東西。 我國科技工作者在人工智能領域的研究近年取得了突破性進展。但其圖像處理速度比普通攝像機高 30倍以上，單個畫面處理時間僅 1毫秒，因而能緊密追蹤高速運動的物體。 托夫勒和人工智能方面的專家等 22位世界知名人士學者預測說， 20年內人同機器人自由交談將成為可能，在發(fā)達國家三分之一以上的重勞動將由機器人來完成。以司機的“主動式或被動式反應性 (Activity or Reactivity)”為特定考察情感狀態(tài)，可以提醒司機安全行車。除了計算機外，還包括接觸式情感信號采集裝置。比較的內容包括精確性（可靠性）、靈敏性、完整性。 2）建立相關知識庫和知識應用模型（包括各種算法和知識推理的邏輯運算方法）。所以在人工智能中所占比重也較少。經歷了數百次的失利，在科研人員的不斷完善下， 1997年，深藍的硬件系統(tǒng)采用了 32節(jié)點的大規(guī)模并行結構，每個節(jié)點由 8片專用的處理器同時工作，這樣，系統(tǒng)由 256個處理器組成了一個高速并行計算機系統(tǒng)；研究小組又不斷完善了博弈的程序。 人類智能的計算機模擬實例 我們認為計算機模擬人類智能的目的是通過賦予計算機推理、識別、理解、表達和適應人的感知的能力來建立更為和諧的人機環(huán)境，在一定的環(huán)境范圍中，使計算機系統(tǒng)具有更高的、全面的智能。 人類智能的計算機模擬 人類的知識認知過程至今未能被完全解釋。 人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。 90年代，人工智能出現新的研究高潮 由于網絡技術特別是國際互連網的技術發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。 當時，科學家已在研制模糊計算機和神經網絡計算機，并把希望寄托于光芯片和生物芯片上。 AI技術也進入了家庭，智能電腦的增加吸引了公眾興趣 。另一個令人失望的是國防部高級研究計劃署支持的所謂“智能卡車”。這筆資助來自國防部 高級研究計劃署 (ARPA),已保證美國在技術進步上領先于蘇聯(lián) .這個計劃吸引了來自全世界的計算機科學家 , 加快了 AI研究的發(fā)展步伐。從那時起 ,這個領域