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汽車行業(yè)質量體系系列培訓教材-文庫吧在線文庫

2025-03-14 15:07上一頁面

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【正文】 果得不到,選擇一個落在生產測量的中程數的生產零件,指定其為偏倚分析的標準樣本。如果沒有,繼續(xù)分析,對于 n< 30時的解釋或分析,應當特別謹慎。36次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15基準值 偏倚 偏倚研究數據37偏倚研究 — 偏倚研究分析n(m)均值 隨機的選擇零件以使評價人對測量偏倚的 “記憶 ”最小化 。44對測量特殊特性的測量系統(tǒng),線性 %≤5% 接受,線性 %5%時,不予接受。典型的極差方法用 2個評價人和 5個零件 進行研究。盡管評價人數量、試驗次數和零件數是可變的,但我們下面的討論反映了研究中條件的優(yōu)化。輸入數據到第 2, 7, 12行,在適當的列記錄數據,如果需要試驗 3次,重復循環(huán)并輸入數據到 3, 8, 13行。 54%RR接受準則a.  %RR10%, 可接受。 620** 零件間變差=?m: 測量系統(tǒng)標準偏差;?e: 量具標準偏差;?0:評價人標準偏差?p: 零件標準偏差; ?t: 總過程變差標準偏差63數據分級數=零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e操作者 A平均 操作者 B平均 再平均 *TV: 總過程變差64m 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15g1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 15 64477838672平均極差分布的 d2*值 計算計算65子組內樣本數 A2 D3 D42 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 控制圖系數表 A1 計算期望的計算397100總計 期望的計算7374計算 偏 倚:偏倚和重復性75確定 偏 倚 是否 明顯偏離 0:7677各零件接受次數為:787980計算結果 :由于 ,19=, 偏 倚明顯偏離零 。a XT這些零件經過多次 (m)評價,連同接受總次數(a), 逐個零件地記錄,從這些結果就能做估計重復性和偏倚。3 C1 C2 C3 基準 基準值 67一致性和有效性分析:一致性和有效性分析:選取五十個零件來進行,其中應有一些零件稍許高或低于規(guī)范限值。 當再 現 性 (AV)大于 重復 性 (EV)時 : 評價人員需要更好的培訓如何使用 量具及數據 讀 取方式;量具 刻度盤上的刻度不清楚;需要某些 夾 具 協 助 評價人員來提高使用 量具 的 一致性 。53   52如果是正常測量系統(tǒng)的一部分,應校準量具。零件 號 評價 人 A 評價 人 B 極差 (AB)1 2 3 4 5 示 例:50計算平均極差   (R)=∑R/n= 通過將平均極差均值乘以 1/ d2*可以得到 總測量變差 。儀器固有的設計特性。線性回歸直線的擬合優(yōu)度( R2) 確定偏倚與基準值是否有良好的線性關系。38偏倚研究的分析 如果偏倚從統(tǒng)計上非 0,尋找以下可能的原因:標準或基準值誤差;儀器磨損。測裝置分析表明沒有線性問題,所以工程師只評價了測量系統(tǒng)偏倚。 t1a/2 (v) σb d2 /d2*] 其中參數 d2 、 d2* 、 v 可查書上附錄 C或 4t1a/2 (v)可從標準 t表中查到348)判斷置信區(qū)間是否包括 0,如果 0落置信區(qū)間內,偏倚在 a水平是可接受的,如果 0沒有落在置信區(qū)間內,偏倚在 a水平是不可接受的。完成此步后,用線性研究分析數據。收集所有數據以后, XbarR圖就可以做出來了 (見圖示 )。27結果分析 — 作圖法4)建立控制限并用標準控制圖分析評價失控或不穩(wěn)定狀態(tài)。,指定其為穩(wěn)定性分析的標準樣本。第二 階段 : 目的是在 驗證 一個 測 量系 統(tǒng) 一旦被 認為 是可行的, 應 持 續(xù) 具有恰當的 統(tǒng)計 特性。一個能產生理想測量結果的測量系統(tǒng),應具有 零方差、零偏倚 和所測的任何產品 錯誤分類為零概率 的統(tǒng)計特性。 15重 復 性 (Repeatability)重 復 性重復性 是由 同 一個 評價人,采用同一個 測量儀器,多次測量 同一零件的 同一 特性時獲得的測量值變差。線性
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