【正文】 SIX SIGMA大格局策略選擇 4. SIX SIGMA思考模式 94 SPC統(tǒng)計制程管制 常用統(tǒng)計分析工具 2 1 0 1 2 2 1 0 1 2 3 C 2 C 1 散點圖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 5 1 0 1 5 C 1F r e q u e n c y 直方圖 量測所得各種數(shù)據(jù) Data 1 4 6 1 5 1 6 1 7 2 8 8 2 9 6 10 1126 16 11 0112346699 (12) 12 114555677789 22 13 2234446799 12 14 1112778 5 15 4469 1 16 1 17 1 18 4 莖葉圖 柏拉圖 魚骨圖 列聯(lián)表分析 箱線圖 相關(guān)分析 γ=？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10控制圖 回歸分析 Y=f(x)+ε 分層圖 95 SPC統(tǒng)計制程管制 尋找可能原因的六大因素 測量 Measurement 尋找結(jié)果 或問題的可能 原因。 81 SPC統(tǒng)計制程管制 六標準差的意義 “六”代表的意義是對“標準差”的期望值。 3 177。 ◆ 使不必要的變差最小 確保過程按預(yù)定的方式運行。 各階段子組的樣本容量相同。 方法如下 ： A、 確定可能超出其平均值 177。只用特殊原因被查出且采取 措 施 ,否則它們將繼續(xù)不可預(yù)測的影響過程的輸出 39 SPC統(tǒng)計制程管制 三、持續(xù)改進及 SPC概述 變差的普通原因和特殊原因 2 ◆ 如果僅存在變差的 普通原因，隨著時間 的推移，過程的輸出 形成一個穩(wěn)定的分布 并可預(yù)測。 C級：檢討規(guī)格及作業(yè)標準，可能本制程不能勝任如此精密的工作。 全距 (R) 一 組數(shù)值 中最大值 與 最小值之差 ： R=MaxMin 26 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計參數(shù) 3 平方和 (S) 各 數(shù) 值 與 平均值之差之平方 總 和 ： S=Σ (XX)2 變異數(shù) [V(X)] 平方和除以 數(shù)據(jù)個數(shù)： V(X)= S/n= Σ(XX)2 /n 標準差 (σ ) 變異數(shù) 之 開 方 ： σ =√ V= √ S/n = √ Σ (XX)2 /n 27 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計參數(shù) 4 ◆ 標準差的計算 規(guī)格標準差 — σ s 讀 做 Sigma Spec σs3σ= USL– LSL 6 σs6σ= USL– LSL 12 28 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計參數(shù) 5 ◆ 標準差的計算 樣本標準 差 — σ p 讀 做 Sigma Pattern σp= √Σ(XiXbar)2 n1 n i1 ◆ 標準差的計算 制程標準 差 — σ a 讀 做 Sigma Actual σ a ＝ R d2 29 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計參數(shù) 6 ◆ 制程準確度 — Ca Capacity of Accuracy Ca = L1 /L2 L1 = X ─ SL L2 = (USL — LSL)/2 等級 Ca 值 A B C D ｜ Ca ｜≦ 12 . 5% % ＜｜ Ca ｜≦ 2 5% 25% ＜｜ Ca ｜≦ 50 % 50% ＜｜ Ca ｜ 30 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 主要的統(tǒng)計參數(shù) 7 ◆ 制程準確度 — Ca的等級解說 Ca等級處置原則： A級：作業(yè)員遵守作業(yè)標準操作并達到規(guī)格的要求。 總體 樣本平均數(shù) 自 《 管理者統(tǒng)計學思想 》 , Hildebrand Ott 21 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 中心極限定理 2 ◆ 正式定 義 ： 如 果 從一個 有限的平均 數(shù)為 μ 和 標準 差? 的 總體 中 重復(fù) 地抽取 數(shù)量為 n的隨 機樣本，那 么 ， 當 n足夠大 時 ，各 個樣本 平均 數(shù) (從重復(fù)和樣本中計算得來 )的 分布將 近似 正態(tài) ，其平均 數(shù)為 μ 并且標準疘等于總體標準差 ?除以 n的平方根 。 3σ之 間 的概率 為 。 10 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 1 ◆在中心 線 或平均值 兩側(cè) 呈 現(xiàn)對稱 之分 布 ◆常 態(tài) 曲 線 左右 兩 尾 與橫軸漸漸 靠近但不相交 ◆曲 線 下的面 積 和 為 1 如下頁例： 11 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 2 例： 100個螺絲直徑直方圖 。 鏈（ Run） 控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下的 點 。 SPC不 僅用于生產(chǎn)過程， 而且可 用于服務(wù)過程一一切管理過程 。 ◆ 1924年 ，美國的休哈特博士提出將 3Sigma原理運用于生產(chǎn)過程當中，并發(fā)表了著名的 “控制圖法”，對過程變量進行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法。 SPC強 調(diào) 用 科 學 方法 (主要是 統(tǒng)計技術(shù) ，尤其是控制 圖理論來保 證人賽程的預(yù)防 。 過程均值（ Process Average） 一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。 移動極差（ Moving Range) 兩個或多個連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。 3σ 內(nèi)的概率 為： P(μ 3σ X μ +3σ ) = % 14 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 5 中 心 線C區(qū)μ+2σμ+1σμ+3σB 區(qū)A 區(qū)管 制 下 限管 制 上 限A 區(qū)B 區(qū)規(guī)格範圍在管制界限內(nèi)，為 可接受 區(qū) 域 超 過 管制上限， 為 不可接受 區(qū) 域 15 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 6 ◆正 態(tài)分布 有一 個結(jié)論對質(zhì)量管理 很有用，即 無論無論 均值 μ 和 標準 差 σ 取何值， 產(chǎn)品質(zhì)量 特性值落在 μ 177。 16 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 7 ◆ 不同的 正態(tài) 分配 (1) μ 1 μ 2 X (a) μ 1≠ μ 2 ， σ 1 =σ 2 17 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 8 ◆ 不同的 正態(tài) 分配 (2) μ 1 = μ 2 X (b) μ 1 = μ 2 ， σ 1 σ 2 σ2 18 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 9 ◆ 不同的 正態(tài) 分配 (3) X (b)μ 1 ≠μ 2 ， σ 1 σ 2 μ 1 μ 2 19 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 正態(tài)分布的基本知識 10 紅色 代表 實際 制程 分布形態(tài) 藍色 代表 規(guī)格分布形態(tài) 20 SPC統(tǒng)計制程管制 二、基本的統(tǒng)計概念 中心極限定理 1 ◆ 如果樣本規(guī)模足夠大，對于任意總體，樣本平均數(shù)的取樣分布類似于正態(tài)分布。 眾數(shù) (Mo) 一群 數(shù)據(jù) 中， 再現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。 B級：有發(fā)生不良品的危險，必須加以注意，并設(shè)法維持不要使其變壞及迅速自查。 ◆ 特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當它們出現(xiàn)時將造成（整個）過程的分布改變。 2在實際運用中 ， 當各組容量不超過其平均容量 25%時 ， 可用平均樣本 容量 n 代替 n來計算控制限 USL； LSL。 ） 51 SPC統(tǒng)計制程管制 六、計數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 P圖 /不良率管制圖 4 練習：根據(jù)以下資料繪制一 P控制圖 spc 講義例 .xls 52 SPC統(tǒng)計制程管制 六、計數(shù)型數(shù)據(jù)管制圖 nP圖 /不合格品數(shù)管制圖 ◆ 采用時機： 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告。 確保檢測設(shè)備或量具本身的準確性和精密性。 2 177。 例 ﹕ 熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。 2. 目標 ﹕ 符合顧客需求近乎完美的目標 3. 文化 ﹕ Culture change(文化改造 ) ，以大規(guī)模的“文化變異” 再定位組織，實現(xiàn)較高的顧客滿意度