【正文】 一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 19 CASE STUDY 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 選用什么圖 長(zhǎng)度 5 重量 10 乙醇比重 1 電燈亮／不亮 100 每一百平方米的臟點(diǎn) 100平方米 20 計(jì)量型與計(jì)數(shù)型控制圖比較 ? 計(jì)量型 ? 很靈敏，能容易地調(diào)查事故發(fā)生的原因，可以預(yù)測(cè)將發(fā)生的不良狀況。 6 1924年發(fā)明 . Shewhart 1931發(fā)表 1931年 Shewhart發(fā)表了 “ Economic Control of Quality of Manufacture Product” 1941~1942 制定成美國(guó)標(biāo)準(zhǔn) Z111941 Guide for Quality Control Z121941 Control Chart Method for analyzing Data Z131942 Control Chart Method for Control Quality During Production 控制圖的歷史 7 控制圖在英國(guó)及日本的歷史 ? 英國(guó)在 1932年，邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。因其用法簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Quality Control)。 14 THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT PRODUCT OR SERVICE CUSTOMER IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATIONS VOICE OF CUSTOMER STATISTICAL METHODS VOICE OF THE PROCESS INPUT PROCESS/SYSTEM OUTPUT PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK 15 控制圖的作用 ? 控制圖是過(guò)程的窗戶，控制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái)，以觀其變異之趨勢(shì)，且能區(qū)分變異是屬于普通原因還是特殊原因，以指示某種現(xiàn)象是否正常，為采取糾正措施提供依據(jù)。 % % μ177。σ 32% 177。 3σ ） 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計(jì) 第二種錯(cuò)誤損失 第一種錯(cuò)誤損失 控制界限 33 中央極限定理 ),( 2??N 24 )4,( ,4,2????????xmeanitNthennwhen39 )9,( ,9,2????????xmeanitNthennwhen34 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個(gè)別值的正態(tài)分布 平均值的正態(tài)分布 控制圖的正態(tài)分布 控制圖原理 35 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說(shuō)明品質(zhì)特性之最大許可值，來(lái)保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能。 43 普通原因、特殊原因示意圖 普通原因 的波動(dòng)范圍 異常原因?qū)е? 的波動(dòng)范圍 異常原因?qū)е? 的波動(dòng)范圍 UCL LCL 44 普通原因與特殊原因舉例 ? 合格原料的微小變化 ? 機(jī)械的微小震動(dòng) ? 刀具的微量磨損 ? 工藝的局限性 ? 氣候、環(huán)境的微小變化等等 ? 使用不合格原料 ? 設(shè)備調(diào)整不當(dāng) ? 新手作業(yè)，違背操作規(guī)程 ? 刀具過(guò)量磨損 ? 加工方法的改變 45 局部措施和對(duì)系統(tǒng)采取措施 ? 局部措施 ? 通常用來(lái)消除變差的特殊原因 ? 通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施 ? 大約可糾正 15%的過(guò)程問(wèn)題 ? 對(duì)系統(tǒng)采取措施 ? 通常用來(lái)消除變差的普通原因 ? 幾乎總是要求管理措施，以便糾正 ? 大約可糾正 85%的過(guò)程問(wèn)題 46 局部措施、系統(tǒng)措施示意圖 解決普通原因 的系統(tǒng)措施 解決異常原因 的局部措施 解決異常原因 的局部措施 UCL LCL 47 組內(nèi)變異和組間差異說(shuō)明 ? 不同槽之間的謂組間變異，我們?cè)谟诹私庠谙嗤牟僮鳁l件之下，不同槽之間的差異，如果差異很大，表示組間有差異。 時(shí)間 質(zhì)量特性 過(guò)程的變化 57 控制圖示意說(shuō)明 初期的二十五點(diǎn) 計(jì)算時(shí)有些超出 控制界限，此時(shí) 須尋找原因。 84 Cpk和 Ppk的差異 ? Cpk： 只考慮了組內(nèi)變異，而沒(méi)有考慮組間變異，所以一定是適用于過(guò)程穩(wěn)定時(shí)，其組間變異很小可以忽略時(shí)，不然會(huì)高估了過(guò)程能力；另句話也可以說(shuō)明如果努力將組間變異降低時(shí)所能達(dá)到的程度。 目的：在于了解長(zhǎng)期的過(guò)程能力是否能滿足規(guī)格要求，如果長(zhǎng)期的過(guò)程能力不能保證時(shí)，那么就有生產(chǎn)不良品的可能性 96 均值 極差圖 ? 均值 極差圖 圖用于觀察正態(tài)分布均值的變化； R圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的情況 ? 均值 標(biāo)準(zhǔn)差圖 同均值 極差圖，用標(biāo)準(zhǔn)差代替極差， R圖計(jì)算方便；但當(dāng) n10時(shí)， s圖比 R圖效率高；最終替代 R圖； ● 中位極差圖 圖， 表示中位值。 114 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距控制圖值控制圖控制圖RX ?~? B計(jì)算控制限 115 ?C過(guò)程控制解釋 ?(同 XR圖解釋 ) 控制圖RX ?~116 控制圖RX ?~? 估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差： 2?dR??117 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 5 67 75 75 73 76 72 70 73 72 74 75 74 75 75 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 5 75 75 68 65 72 75 76 75 73 60 73 71 70 70 118 Case study ? 請(qǐng)計(jì)算出上表的 XR控制圖的控制限？ ? 請(qǐng)判定過(guò)程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 119 控制圖mRX ?? 單值控制在檢查過(guò)程變化時(shí)不如 XR圖敏感。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有聯(lián)系的，因?yàn)樗鼈冎辽儆幸稽c(diǎn)是共同的。縱坐標(biāo)刻度應(yīng)從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍。然糾正該原因并盡可能防止其再發(fā)生。 ? 對(duì)于過(guò)程能力的初步估計(jì)值，應(yīng)使用歷史數(shù)據(jù)，但應(yīng)剔除與特殊原因有關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。但是如果僅使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問(wèn)題所在，通常盡可能地追溯變差的可疑原因，并借助計(jì)量型數(shù)據(jù)進(jìn)行分將有利于問(wèn)題的解決 149 繪制并分析修改后的過(guò)程控制圖 ? 當(dāng)對(duì)過(guò)程采取了系統(tǒng)的措施后，其效果應(yīng)在控制圖上明顯地反應(yīng)出來(lái)； 控制圖成為驗(yàn)證措施有效性的一種途徑。 p圖和 np圖適用的基本情況相同，當(dāng)滿足下列情況可選用 np圖 ? 不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。 ? 在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格 (例如：在一個(gè)修理部記錄，每輛車或組件可能存在一個(gè)或多個(gè)不同的不合格 )。 167 nunuuLCLnuuUCLnCuCLnnncccuuuuukk?????????????????33..... ........ ...2121B計(jì)算控制限 168 過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋 ? 過(guò)程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過(guò)程能力解釋 ? 過(guò)程能力為 u平均，即每報(bào)告單元缺陷數(shù)平均值。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外，它是與 c圖相似的。樣本容量應(yīng)足夠大使每個(gè)子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個(gè)不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。這個(gè)新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能。在操作上診斷特殊原因 (控制 )變差問(wèn)題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。 ? 一旦歷史數(shù)據(jù)表明一致性均在試驗(yàn)的控制限內(nèi)，則可將控制限延伸到將來(lái)的時(shí)期。 134 Ｂ計(jì)算控制限 B1計(jì)算過(guò)程平均不合格品率 B2計(jì)算上、下控制限 B3畫(huà)線并標(biāo)注 建立 p控制圖的步驟 B 135 npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3......... . ........2121212211????????????????????????中心線計(jì)算平均不合格率及控制限 136 畫(huà)線并標(biāo)注 ? 均值用水平實(shí)線線：一般為黑色或藍(lán)色實(shí)線。 2?dR?? 控制圖mRX ?124 overa ll) andin C hart(w ith C ontrol mRX ?012345678125 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 數(shù)值 96 98 98 92 94 95 97 96 96 90 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 數(shù)值 92 90 88 89 94 99 92 94 97 97 組 21 22 23 24 25 26 數(shù)值 94 98 90 84 88 96 126 Case study