北大光華-預(yù)測(cè)決策法-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 勢(shì)性模型 A B C D E F G H12循環(huán) 實(shí)際的 預(yù)測(cè)的 實(shí)際 預(yù)測(cè)的 實(shí)際3 時(shí)期 需求 中的 非季節(jié) 基本 季節(jié) 季節(jié)期次 性需求 需求 指數(shù) 指數(shù) 趨勢(shì)4 15 26 37 48 59 610 7 111 8 2 100,0012 9 130 1 108,333 109,750 1,185 1,200 9,75013 10 96 2 120,000 119,756 0,802 0,800 10,00614 11 160 1 133,592 130,305 1,228 1,198 10,54915 12 110 2 137,458 139,925 0,786 0,800 9,62116 13 1 149,916 1,198 9,99117 14 2 159,907 0,800 9,991季節(jié)和趨勢(shì) 季節(jié)性和趨勢(shì)性模型 A B C D E F G H I J12循環(huán) 實(shí)際的 預(yù)測(cè)的 實(shí)際 預(yù)測(cè)的 實(shí)際 預(yù)測(cè)3 時(shí)期 需求 中的 非季節(jié) 基本 季節(jié) 季節(jié) 的趨 預(yù)測(cè)值期次 性需求 需求 指數(shù) 指數(shù) 趨勢(shì) 勢(shì)4 1 D(t) U(t) I(n) T(t) F(t)5 26 37 48 59 610 7 111 8 2 100,00 10,00012 9 130 1 108,333 109,750 1,185 1,200 9,750 9,963 132,00013 10 96 2 120,000 119,756 0,802 0,800 10,006 9,969 95,77014 11 160 1 133,592 130,305 1,228 1,198 10,549 10,056 155,36815 12 110 2 137,458 139,925 0,786 0,800 9,621 9,991 112,32316 13 1 149,916 1,198 9,991 179,55117 14 2 159,907 0,800 9,991 127,964季節(jié)和趨勢(shì) 演講完畢，謝謝觀看！ 。 n Σ Y2(Σ Y)2 + Y X 解釋的 總的 均值（ Y） 回歸線（ Y’） 未解釋的 總的、解釋的和未解釋的偏離之間的關(guān)系 確定性系數(shù)與相關(guān)系數(shù) （ SSE,Sum of squared errors) X X X X X X Y Y Y Y Y Y (a)r=+1 (b)r接近于 +1 (c)r逐漸變小 (d)r=0 (e)r接近于 1 (f)r=1 確定性系數(shù)與相關(guān)系數(shù) （ SSE,Sum of squared errors) 實(shí)例 2： 在過(guò)去的 10個(gè)月中，一家鋼鐵廠的某部門(mén)用電量與鋼產(chǎn)量有關(guān)，具體數(shù)據(jù)如下： 產(chǎn)量 (百噸 )151314106811131412 用電 (百度 )10599102835267799710093 (a) 畫(huà)出散點(diǎn)圖，觀察電力消耗與產(chǎn)量之間的關(guān)系。第五章 預(yù)測(cè)決策法 本章概要： 1. 預(yù)測(cè)的重要性 2. 討論不同的預(yù)測(cè)方法 3. 時(shí)間序列 4. 計(jì)算預(yù)測(cè)的誤差 5. 因果分析預(yù)測(cè) 6. 線性回歸方法 7. 趨勢(shì)外推法 8. 平均法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè) 9. 預(yù)測(cè)有季節(jié)性和特定趨勢(shì)的時(shí)間序列 預(yù)測(cè)與決策 預(yù)測(cè) 資源 目標(biāo) 經(jīng)理 決策 執(zhí)行情況
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