sixsigma使用工具培訓講義(1)-文庫吧在線文庫
【正文】 Minitab下拉式菜單選： GraphScatterplot . 選取合適的圖形類別： 分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 . 在表中輸入 Y和 X： 分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 . 輸出散佈圖如下： H y d r o c a r b o n %Oxygen purity %1 . 61 . 51 . 41 . 31 . 21 . 11 . 00 . 90 . 81 0 09 89 69 49 29 08 88 6S c a t t e r p l o t o f O x y g e n p u r i t y % v s H y d r o c a r b o n %分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2. 計算相關係數(shù) (使用 Minitab軟件 )： 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Basic Statistics Correlation 分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 選擇下圖所示信息： 分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 Minitab 輸出 ： Correlations: Hydrocarbon %, Oxygen purity % Pearson correlation of Hydrocarbon % and Oxygen purity % = PValue = 分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 二 . 建立回歸模型 1. 在 Minitab下拉式菜單選： Stat Regression Regression， 如下圖所示： 分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 2. 在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息： 分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 3. 點擊 “Storage” 按鈕，在出現(xiàn)的對話框選擇下圖所示信息： 此選項表示在 Minitab工作表中存儲擬和值和殘差 分析階段 相關和回歸分析 一元線性回歸分析示例 4. 點擊 ”O(jiān)ptions” 對話框， 選擇下圖所示信息： 回歸方程有合適的截距 表示根據(jù)現(xiàn)有的冷凝器中的炭氫化合物的 %的全部數(shù)據(jù)對氧氣的純度進行預測，並求預測區(qū)間和置信區(qū)間。 分析階段 相關和回歸分析概述 5. 相關系數(shù)：是用來描述變量 x和 y之間線性相關程度的參數(shù)， 用 R來表示，它具有以下方面的特性： 分析階段 相關和回歸分析概述 分析階段 相關和回歸分析概述 分析階段 相關和回歸分析概述 相關系數(shù)的計算除用上面提到的 Minitab方法外，也可采用以下的方法： R = Lxy / sqrt (Lxx * Lyy) Lxy = Σ (xi x) (yi y) Lxx = Σ (xi x) Lyy = Σ (yi y) Xi = 變量 x的數(shù)據(jù)點， i = 1, 2, 3 … yi = 變量 y的數(shù)據(jù)點， i = 1, 2, 3 … n = 變量 x和 y的樣本容量 i = 1 i = 1 i = 1 n n n 2 2 參照相關係數(shù)都督算法的例子。 黑帶承諾。6 S i g m a 項目以關鍵營運過程的改善機會為目標 Q F D 過程圖 多變量分析 全因子D O E 統(tǒng)計制程控制 項目策劃和管理工具 Q C 七工具 假設檢驗 中央點 預先控制圖工 工具 因果關係分析 正態(tài)檢驗 部分因子分析 其他控制圖C O Q 腦力激蕩 均方差分析 障礙 防錯具 F M E A ANOVA 田口設計 圖象控制能力分析 非參數(shù)檢驗 多線性分析 組織學習測量系統(tǒng)分析 相關性分析 反應表面分析 系統(tǒng)思考中央極限定理 回歸分析 E V O P階段 高層支持及責任。 關鍵群體。即隨著“關鍵的少數(shù)因素 x”的變化，因變量 y如何變化。 2 2 分析階段 相關和回歸分析
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1