【正文】 X X X X 評價人 零件 ? 分析 : — 評價人一致性 — 異常讀數(shù) — 零件與評價人的交互作用 圖示分析 散點圖 117 計量型 均值極差法 量 具 重 復(fù) 性 和 再 現(xiàn) 性 報 告 118 ? 評定原則 %RR ﹤ 10% 可接受 %RR 10~30% 臨界 %RR ﹥ 30% 需改進 計量型 均值極差法 119 ? 分析 : 重復(fù)性比再現(xiàn)性大 1)儀器需要維護。 56 偏移范例 ★量具 A ●量具 B ◆量具 C ☆量具 A的均值 ?量具 B的均值 ◇量具 C的均值 ● ☆ 為 A的偏倚 ● ? 為 B的偏倚 ● ◇ 為 C的偏倚 ◆ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ◇ ★ ★ ☆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ●● ●○●● ●●●● 57 偏移計算指南 獲得可接受基準值（標(biāo)準零件或高等級量具） 用測量室或完全尺寸檢驗設(shè)備 由同一評價人對同一零件作至少 10次測量 計算： — 讀數(shù)的均值 — 偏倚 = 觀測值均值 – 基準值 — 偏倚％ = [偏倚 /過程變差 (或公差 )] 100% 58 偏移分析的意義 ? 從比例上講，不會象 RR那么大，但有助于量化準確度 ? 用于同一量具的穩(wěn)定性和線性進一步分析 ? 可接受基準值應(yīng)與其它統(tǒng)計特性評估相同 ? 和以后其他評價作 GRR分析時，作讀數(shù)比較 59 實例 已知：基準值 零件過程變差 = 一位評價人對樣件測量 10次結(jié)果 (以 mm為單位 ): ∑X X= = = 10 10 偏倚 == 偏倚靠占過程變差百分比 =測量系統(tǒng)的偏倚 60 ? 偏倚相對較大的可能原因 — 基準的誤差 — 元器件磨損 — 儀器尺寸錯誤 — 測量錯誤的特性 — 儀器未經(jīng)正確校準 — 不正確使用儀器 測量系統(tǒng)的偏倚 61 在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)偏倚值的差值 線性 Observed Average Value Reference Value No Bias 62 量具的線性 ? 量具的線性可以通過對量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)的偏倚分析 而確定 ? 至少要作二次分析，在量具量程范圍的下限和上限各一次 ? 量具量程范圍的中部也應(yīng)考慮 63 量具線性的分析 ? 量具線性工作指南 選擇可在測量系統(tǒng)不同工作范圍作測量的 58個零件 用完全尺寸檢驗設(shè)備確定每個零件的基準值 由一個評價人和同一量具測量所有零件 每個零件重復(fù) 5次或更多次測量 計算零件的偏倚 偏倚 = 觀測平均值勤 基準值 64 量具線性的分析 ? 量具線性工作指南（續(xù)） 將計算出的偏倚由小到大排序 以偏倚均值（ Y軸）對基準值（ X軸）建立散點圖 線性由這些點的最佳擬合直線的斜率確定。 54 測量不確定度 ? 測量不確定度是給組成測量系統(tǒng)的變量賦值的所有可能性 的總和（百分率）。 43 測量系統(tǒng)的分辨率 ? 建議的可視分辨率 6? ≤ 10 ? —— 過程的標(biāo)準差 (不是公差寬度的 1/10) 44 第五章 偏 倚、線 性 和 穩(wěn) 定 性 45 準確度與精確度 ? 量化 — 準確度 以偏倚評估 — 精確度 以重復(fù)性和再現(xiàn)性評估 46 準確度與精確度范例 ★量具 A ●量具 B ◆量具 C ☆量具 A的均值 ?量具 B的均值 ◇量具 C的均值 A 具有最佳準確度 B 具有最佳精確度 C 的準確度好于 B 比較 A和 C的表現(xiàn) ◆ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ◇ ★ ★ ☆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ●● ●○●● ●●●● 47 偏倚 觀測均值與基準值之差。 重復(fù)性 Repeatability 同一評價人，多次測量同一特性的觀測值變差。 20 優(yōu)勝者方法 ? 只有與過程變差相關(guān)聯(lián)，才能使用測量系統(tǒng)分析對上述基 本問題的確定變得最有意義。 ISO/TS16949:2023與 MSA 6 ISO/TS16949:2023與 MSA 實施要點說明 ? 標(biāo)識、監(jiān)視與測量設(shè)備及其校準狀態(tài) ? 確定量具準確度和精確度 ? 當(dāng)量具被發(fā)現(xiàn)處于非校準狀態(tài)時，應(yīng)對其以前的測量結(jié)果 作確認 ? 確保所有的量具的搬運、保護、清潔、維護和存放 ? 校準記錄應(yīng)包括個人量具 ? 應(yīng)用 MSA手冊中規(guī)定的方法 7 優(yōu)勝者方法 ? 最大限度的減少量具種類 ? 最大限度的減少量具的數(shù)量 ? 根據(jù)產(chǎn)品族添置量具 ? 只采用符合 MSA要求的量具 ? 不允許個人量具 ? 用 6?過程分布計算結(jié)果，而不是規(guī)范或公差 8 第二章 測 量 系 統(tǒng) 簡 介 9 什么是測量系統(tǒng) 人 設(shè)備 材料 方法 環(huán)境 輸入 輸出 測量過程 數(shù)據(jù) ? 測量系統(tǒng) 用來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設(shè) 備、軟件及操作人員的集合。）如經(jīng)顧客批準，也可采用其它分析方法及接受準則。此要求應(yīng)適用于控制計劃中提及的測量系統(tǒng)。 ? PPAP手冊中規(guī)定：對新的或改進的量具、測量和試驗設(shè)備應(yīng)參考 MSA手冊進行變差研究。 ? 計數(shù)型數(shù)據(jù)的質(zhì)量 — 對產(chǎn)品特性產(chǎn)生錯誤分級的概率。 偏倚 Bias 觀測平均值與基準值的差。 測量增量（ increments）小于過程變異性和技術(shù)規(guī)范寬度 的 1/10。這些都是通過高級別測量 設(shè)備的評定而得到的最好產(chǎn)品。 ? 校準允許對測量儀器、測量系統(tǒng)或標(biāo)在尺上的刻度值等的 指示的誤差的評價。 — 均值圖出現(xiàn)失控時，說明偏倚不穩(wěn)定。 2)刻度不清晰。 ? 缺點 — 計算量大，需要計算機。 t = = ,19 = 。 ? μ 零件均值 b 量具偏倚 ? αi 第 i個零件效應(yīng)，均值為 0，方差為 σ2 ? βj 第 j個評價人效應(yīng)，均值為 0，方差為 ω2 ? λij 第 i個零件與第 j個評價人效應(yīng)，均值為 0，方差為 γ2 eijm第 i個零件、第 j個評價人、第 m次測量的誤差，均 值為 0，方差為 τ2 i = 1， 2， …… ， n j = 1， 2， …… ， k m = 1， 2， …… ， r 計量型 方差分析法（ ANOVA） 133 方差分析計算公式 n Xi2.. X2? n k r x 2? SSp = ∑ － TSS = ∑ ∑ ∑X ijm2 － i=1 kr nkr i=1j=1m=1 nkr n Xi2.. X2? SSo = ∑ SSe = TSS－ [SSo+SSp+SSop] i=1 kr nkr n k Xij2 n Xi2.. K Xj2. X2? SSop = ∑∑ － ∑ － ∑ + i=1,?n j=i,?k m = 1,?r i=1j=1 r i=1 kr j=1 nr nkr ANOVA 變差源 DF SS MS EMS F 評價人 k1 SSo SSo/(k1) = MSo τ2 + rγ2 + nrω2 零件 n1 SSp SSp/(n1) = MSp τ2 + rγ2 + krσ2 評價人零件 (n1)(k1) SSop SSop/(n1)(k1) = MSop τ2 + rγ2 量具（誤差） nk(r1) SSe SSe/nk(r1) = MSe τ2 總變差 nkr1 TSS 評價人～ N（ o,ω2) 零件 ～ N（ o,σ2) 評價人 零件 ～ N（ o,γ2) 量具（誤差） ～ N（ o, τ2 ) MSop MSe DF – 自由度 SS – 平方和 MS – 平方和／自由度 EMS – 期望均方差 F – 計算零件與評價人相互作用統(tǒng)計量 134 方差分析法實例 變差源 DF SS MS F EMS 評價人 2