【正文】 urface Designs(反應(yīng)表面計(jì)劃 ) RS Plots?Contour plot : 等高線圖?Surface plot : 表面圖?先確認(rèn)后按 SetupSetup...?選擇要畫(huà)等高線圖的因子?要畫(huà)對(duì)因子組合的所有等高線圖 時(shí)選擇 ?在畫(huà)等高線圖時(shí)選擇數(shù)據(jù)的單位 是否用 code或 uncode MinitabResponse Surface Designs(反應(yīng)表面計(jì)劃 ) ?顯示對(duì)因子組合的反應(yīng)值曲線， 在等高線所有地點(diǎn)的反應(yīng)值相同? 用 3維的表面輸出的圖表確認(rèn) 能滿足的反應(yīng)值及尋找條件時(shí) 有用。?Data are arranged as: Single column : 變換對(duì)象 Col Subgroup size : 部分群的大小?Store transformed data in: Single column : 欲保存的 ColMinitabXbar R 管理圖?選擇包含已測(cè)定 data的列?指定群的大小?Unstack data時(shí)?輸入已知的平均、標(biāo)準(zhǔn)偏差便可繪出管理界線?依指定的 Group獨(dú)立繪出管理界線。 在 Minitab 混合物實(shí)驗(yàn)步驟 Create Mixture Design : 生成 Simplex 中心排列法 , Simplex 格字型排列法 , 頂頭點(diǎn)計(jì)劃法 Analyze Mixture Design : 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析MinitabMixture Design(混合物實(shí)驗(yàn) ) MinitabModify Design(實(shí)驗(yàn)計(jì)劃修正 )?Modify factors : 修正因子名和因子水準(zhǔn)?Replicate design : 指定實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的反復(fù)次數(shù)?Randomize design : 指定對(duì)所有實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的 Random 化或者 Block內(nèi)的 Random化?Fold design : 對(duì)所有因子 fold 或者 對(duì)特定的因子 fold?Add axial points : 對(duì)軸點(diǎn)追加的修正 （相當(dāng)于 2水準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 ) alpha=1時(shí)軸點(diǎn)位置在 cube上，小于 1時(shí)在 cube的 內(nèi)側(cè)，大于 1時(shí)在 cube外 MinitabDisplay Design(顯示實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 )Options...?Order for all points in the worksheet : 在 Worksheet 顯示的 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的順序指定為 run order或者 standard order ?Units for factors : 在 Worksheet 顯示的因子水準(zhǔn)指定為 uncoded 或者 coded ?在 Worksheet 上顯示的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃列中 sorting 上，如有刪除的內(nèi)容時(shí)選擇Minitab實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 例題因子 低水準(zhǔn) 高水準(zhǔn)溫度 20度 40度壓力 1氣壓 2氣壓催化劑 A B? 反應(yīng)值 : 數(shù)率? 2回反復(fù)實(shí)驗(yàn)? 實(shí)驗(yàn) DATA : Stdorder順序 66 66 102 98 65 54 107 68 53 66 55 85 108 89 52 636. 管理圖216。 在懷疑反應(yīng)表面有曲線形態(tài)時(shí)使用216。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析?Responses:指定有實(shí)驗(yàn)結(jié)果值的 ColTerms...?計(jì)算里欲包括的項(xiàng)目設(shè)定 未包括的項(xiàng)目按誤差項(xiàng) PoolingGraphs...?Effects Plots:設(shè)定效果 Plots?Alpha:指定留意水準(zhǔn)?Residuals for Plots:殘差處理方法MinitabFactorial Design(要因配置法 ) Results...?對(duì)于 Session 窗口輸出的結(jié)果可以選擇?選擇把別名 Table 在 Session 窗口輸出?顯示在模型中的因子和其對(duì)交互作用的 最低乘方平均 若設(shè)計(jì)為直交型 , 無(wú) covariate ， 那么各個(gè) 最小乘方平均為在同一窗口中的所有 觀測(cè)值的平均。 在多個(gè)因子的各水準(zhǔn)上分析同時(shí)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果的技法216。Display Design:實(shí)驗(yàn)計(jì)劃后生成的內(nèi)容通過(guò) Worksheet 可見(jiàn) Minitab實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法基礎(chǔ) DOE 用語(yǔ)167。Factorial Plot:主效果 , 交互效果 plot 作成167。 水準(zhǔn)間 Cross 角度越大，交互作用效果就 越大。167。Display mean as:設(shè)定 plot表示方法167。Engineer 為變量因子故無(wú)統(tǒng)計(jì)意義。Minutes 的 3水準(zhǔn) (值 =18)時(shí)有影響167。MinitabTwoway ANOVA216。Response:實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)167。(先需要檢定 RESPONSE值的正態(tài)性 )Graphs...?Dotplots / Boxplots 圖象輸出 option?Residual Plots:對(duì)殘差提供多樣的 plot 殘差只有隨正態(tài)性時(shí) ， 它的結(jié)果值才能 判斷為正確。DF:自由圖 (Degree of Freedom)167。216。Response:指定反應(yīng)變量167。存在成功與試行次數(shù) , 成功與失敗 , 失敗與 試行次數(shù)形態(tài)的反應(yīng)變量時(shí)，各自輸入。s Taua Total 1540 %結(jié)果解釋在 Logistic回歸 Table中Smoke與 Weight 在留意水準(zhǔn) 5%以內(nèi)有意義。Frequency:輸入頻率數(shù)167。殘差 plot 是為回歸分析診斷而使用216。履行單一回歸步驟 , 繪出回歸圖216?；貧w模型里要追加常數(shù)項(xiàng)時(shí) Stepwise Regression: Pulse2 versus Pulse1, Ran, WeightForward selection. AlphatoEnter: Response is Pulse2 on 3 predictors, with N = 92 Step 1 2 3Constant Pulse1 TValue PValue Ran TValue PValue Weight TValue PValue S RSq RSq(adj) Cp best alt.Variable Ran Weight TValue PValue Variable Weight TValue PValue MinitabBest Subsets216。階段別回歸方法 :在前進(jìn)選擇法里加后進(jìn)選擇法的方法MinitabStepwise167。即兩個(gè)變量的回歸系數(shù)不是 0。Weight :為加重回歸指定有加重值的 Col167。Best Subsets Regression : 利用最大 Rsquare 基準(zhǔn)來(lái) 分析最大 Subset 回歸167。對(duì)立假設(shè) : 數(shù)據(jù)是不隨正態(tài)分布167。在做分散的同一性檢定之前 ， 有必要先做正態(tài)性數(shù)據(jù)檢定。Use test and interval based on normal distribution : 決定是否按 正態(tài)分布近似計(jì)算結(jié)果解釋 :p值比留意水準(zhǔn) 5%小， 故駁回歸屬假設(shè)Minitab1Proportion(單一母集團(tuán)母比率的檢 .推定 )216。Test mean : 輸入對(duì)應(yīng)差的檢定平均值167。Sample in different columns(unstack形態(tài) ) First :選擇第一個(gè) Col Second : 選擇第二個(gè) Col 167。StDev : 標(biāo)準(zhǔn)偏差167。Test mean 指定的情況35Minitab1Sample ZOneSample Z: ValuesTest of mu = 5 vs mu not = 5The assumed sigma = Variable N Mean StDev SE MeanValues 9 Variable % CI Z PValues ( , ) Confidence interval 指定的情況 結(jié)果解釋 : 信賴區(qū)間為最小 , 最大 (信賴度為 95%時(shí) ) 圖像對(duì) Test 與 Confidence interval 的輸出 不同。檢定母平均是否已知道的特定值167。ASquared : 越接近零時(shí)判斷為接近正態(tài)167。能輸出圖表。167。練習(xí) ) 把 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 把 Durability 正態(tài)化。練習(xí) )在 1) 刪除 4,5 Row后 把 C4, C5的 DATA 變更為 234 2) 把 C2 Col 移動(dòng)到 C5 3) 把 C4 Column Size 變更為 12 6MinitabMinitab 菜單 (Edit)從活動(dòng) Worksheet 中復(fù)制數(shù)據(jù)，制作 subset Worksheet。按鼠標(biāo)的右鍵會(huì)出現(xiàn) pop up menu 通過(guò)此項(xiàng)可編輯167。 保存167。Window : 由控制 Window 畫(huà)面構(gòu)成的副菜單及 管理 Graph 畫(huà)面的副菜單構(gòu)成 MinitabMinitab 菜單 構(gòu)成216。Graph窗 : 顯示各種統(tǒng)計(jì)圖表，同時(shí)可以打開(kāi) 15個(gè)窗口MinitabMinitab 畫(huà)面 構(gòu)成167。圖表支持良好，特別是與 Sixsigma有關(guān)聯(lián)的部分陸續(xù)地在完善之中 。Minitab什么是 Minitab ?一般統(tǒng)計(jì) 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 回歸分析 分散分析 多變量分析 非母數(shù)分析 TABLE(行列 ) 探索性 資料 (數(shù)據(jù) )分析 品質(zhì)管理 品質(zhì)管理工具 測(cè)定系統(tǒng)分析 計(jì)量值數(shù)據(jù)分析 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)分析 管理圖分析 工程能力分析信賴性 及 數(shù)據(jù)分析 分布分析 數(shù)據(jù)的回歸分析 受益分析 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 要因 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 反應(yīng)表面 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 混合 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 Robust 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 Minitab什么是 Minitab ?MinitabMinitab 操作Minitab 初始畫(huà)面方法 2. 利用 Minitab 圖標(biāo) 運(yùn)行的方法 把 Minitab安裝到電腦時(shí)，開(kāi)始菜單 及 Minitab 公文包里生成 Minitab的 運(yùn)行圖標(biāo)。File : 有關(guān)文件管理所需的副菜單的構(gòu)成167。 打開(kāi)167。保存為當(dāng)前文件名 : File Save(project, worksheet)167。把 Col/Row 的全部作為工作的對(duì)象 時(shí)，選擇上端 /左側(cè)。把活動(dòng) Worksheet 分成兩個(gè)以上新的 Worksheet把一列以上的數(shù)據(jù)移到多個(gè)列上把多個(gè)列上的數(shù)據(jù)合成一個(gè)列 交換行和列的位置對(duì)齊排列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)上注明序位刪除特定列的行把多個(gè)列的文字?jǐn)?shù)據(jù)合并為一個(gè)列數(shù)據(jù)按變換條件交換變更 Data的屬性把數(shù)據(jù)在 Session窗口里輸出把多個(gè) Worksheet 合并為一個(gè) Worksheet刪除行、常數(shù)、行列把列上內(nèi)容復(fù)制到其它列上MinitabMinitab 菜單 (Manip)練習(xí) ) 把 的 Durability 和 Carpet 保存在新的 Worksheet 后， (1) 把 Durability 為 Unstack (2) 用上面 Unsta