minitab軟件的使用方法-文庫吧在線文庫
【正文】 ta = 決定表面 data Use data defined over a regular mesh = 使用規(guī)定為 mesh 的數(shù)據(jù) Interpolate data over a specified mesh =使用對指定的 mesh(X,Y)保存的數(shù)據(jù) Positions = Automatic : 自動計算 = Number : Mesh 數(shù)Minitab3D Wireframe Plot216。 一次可做到 20個變量 .MinitabMatrix plot216。 所謂檢定能力 (POWER)? 在歸屬假設(shè)不正確時為駁回的概率，即成為檢出歸屬假設(shè)錯誤的概率。 MinitabChiSquare Test?選擇已輸入數(shù)據(jù)的列?期待度數(shù) =第 i 行總觀測數(shù) * 第 j 列總觀測數(shù) / 總觀測數(shù) ? 通過上面的圖表可以認(rèn)為作業(yè)人員 1的一致率比作業(yè)人員 2低， 并必要對作業(yè)人員 1的追加訓(xùn)練。Minitab結(jié)果解釋? 用 Xbar Chart 能分析測定系統(tǒng)的有用性 , 若超過管理界限 50%時能檢查部品間變動， 否則不適合區(qū)分部品間變動。?長期工程能力?當(dāng)前能力?長期預(yù)測能力MinitabCapability Sixpack(Normal)216。 一定單位內(nèi)的缺點數(shù)管理圖 , 當(dāng)一個中的缺點數(shù)少時 , 使用一定個數(shù)中的缺點數(shù)?Variable : 缺點數(shù)MinitabU 管理圖216。?Data are arranged as: Single column : 變換對象 Col Subgroup size : 部分群的大小?Store transformed data in: Single column : 欲保存的 ColMinitabXbar R 管理圖?選擇包含已測定 data的列?指定群的大小?Unstack data時?輸入已知的平均、標(biāo)準(zhǔn)偏差便可繪出管理界線?依指定的 Group獨立繪出管理界線。 在控制數(shù)據(jù)的非正態(tài)性與 Serve Group 平均相關(guān)的 Serve Group 工程變動修正時使用。 不良率管理圖隨著試料的大小不同，限界的幅度也發(fā)生變化Minitab C 管理圖216。 工程的數(shù)據(jù)為連續(xù)性資料并隨 Weibull分布時的工程能力指數(shù)計算?選擇數(shù)據(jù)列?選擇決定 Weibull 分布模樣的形象母數(shù)?產(chǎn)品特性為單側(cè)規(guī)格時輸入 3， 而 兩側(cè)規(guī)格時保留 6。調(diào)查測定系統(tǒng)的散布對工程散布的影響 , 并判斷測定系統(tǒng)的測定能力的技法? 按 “Option”鍵后，在 Process Tolerance輸入 規(guī)格公差，便可求規(guī)格比 %RR值 (%Tolerance)。Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR ? 在 Worksheet 輸入數(shù)據(jù)Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR利用 Minitab的分析各輸入測定值 , 標(biāo)本 , 作業(yè)人員的列 ? Stat Quality Tools Attribute Gage RR Study( Minitab 提供 )Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR Minitab 分析結(jié)果 ? Session的結(jié)果分析? 作業(yè)人員 1在總 20回的觀測中 18回 一致 , 即一致率 90% 作業(yè)人員 2在總 20回的觀測中 20回都 一致 , 即一致率 100%? 2名作業(yè)人員在總 20回的觀測中， 17回一致 , 即一致率 85% Minitab 計數(shù)型數(shù)據(jù) RR ? 圖表的結(jié)果分析 ? 各作業(yè)人員的觀測值一致程度 , 通過信賴區(qū)間可以確認(rèn)。?Multiple Correspondence Analysis : 適用于 3個或 3個以上的 分類型變量。216。 在多個變量中掌握有關(guān)注的兩個變量的特殊關(guān)系時適用 .216。把 3D數(shù)據(jù)用 Wireframe 作成 216。追查用 Graph 對輸出的點的值216。在線上面把觀察的數(shù)據(jù)用點 (dot) 表示216。 用 X、 Y、 Z值生成 三維 Point 216。 與檢定力 (POWER)關(guān)系 α↑, β↓ 檢定能力 ↑ 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ↑ 檢定能力 ↓ difference ↓ 檢定能力 ↓ 標(biāo)本大小 ↑ 檢定能力 ↑216。 既使 p值有意，但對其結(jié)果可持懷疑。表格里包含個數(shù) , 百分率 , 平均 , 標(biāo)準(zhǔn)偏差最 大值等統(tǒng)計量。?Gage RR的變動大部分起因于再現(xiàn)性，并且在再現(xiàn)性中 operator與 part的交互作用影響較大。Poisson 分布數(shù)據(jù)的工程能力計算 (缺點數(shù) )?指定輸入缺點數(shù)的列?指定輸入試料數(shù)的列?輸入目標(biāo)值?U 管理圖顯示在管理狀態(tài)外有 3個點?累積平均 DPU在 之間的 某一個地點顯示相對穩(wěn)定的狀態(tài) ?觀察 DPU的 Histogram, 似乎隨 Weibull 分布，但有更多的數(shù)據(jù)存在時 才可以判斷 MinitabGage Run Chart216。 決定改善的功擊目標(biāo)、 掌握問題點、不良對策及改善效果確認(rèn)、不良或故障原因調(diào)查使用原資料 使用頻率數(shù) 按集團(tuán)類別繪出時 MinitabCauseandEffect216。 當(dāng)試料群的大小在 6個以上的情況MinitabIMR 管理圖216。6. 管理圖216。 試料群的大小為 1的情況MinitabIMR R 管理圖216。 顯示結(jié)果特性和引發(fā)原因的要因之間關(guān)系的圖形。 分析測定數(shù)據(jù)的散布后發(fā)現(xiàn)問題點?Part number :選擇 Part 列?Operators : 選擇測定者的列?Measurement data : 選擇測定值的列?X軸按試料類別區(qū)分，便于一眼看到 各測定值出現(xiàn)何種程度差異 (
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