能力分析和spc-文庫吧在線文庫
【正文】 如果過程表現(xiàn)越能滿足客戶要求 ,則過程能力越充分 .反之則不足 .過程寬度LSL USLVersion GB material6Zst:Sigma計量型數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗? 在在 MINITABPCoxCpkAnalysisNormal.(Options95%=%,=σ? 長期數(shù)據(jù)可計算 Pp值 .Version GB material6算 Z值Distribution—Normal? 分別算出上Sigma能力分析 計數(shù)型數(shù)據(jù)步驟 :? 缺陷數(shù)據(jù)確認(rèn) .通?？梢允褂脷v史數(shù)據(jù)并當(dāng)做長期來考慮 .? 計算 ? 計算 Z值 .適用時偏移 Z值 ,你能通過 MINITABCpk=Zst/3,Sigma統(tǒng)計過程控制 SPC什么是 SPC? 控制圖表是通過隨著時間的推移來統(tǒng)計跟蹤過程和產(chǎn)品參數(shù)的方法 ,控制圖具體的表現(xiàn)出反映變動的自然界限的控制上限與下限 ,這些控制界限不應(yīng)與客戶規(guī)格相比較 ,? 控制界限基于對 X/Y設(shè)立 +3S平均界限 .Version GB material6? 觀察控制圖的數(shù)據(jù)位置，可以了解過程情況有無改變。在烘烤期間更改烤箱的溫度或反復(fù)打開烤箱門會導(dǎo)致溫度產(chǎn)生不必要的波動。 第 Ⅱ 類錯誤（ β）：漏發(fā)警報，錯過改正的機會 . ? 兩類風(fēng)險216。Sigma統(tǒng)計過程控制 SPC? 過程控制和過程能力的關(guān)系符合過程和產(chǎn)品的規(guī)格 ?受控嗎 ?受控 不受控符合 第一類 第三類不符合 第二類 第四類Version GB material6單值極差圖 (精度最次 )? XbarChart每組樣本的平均值 .? Rs.? StatControlX圖UCL(mr)=D4RbarLCL(mr)=D3RbarUCLx=Xbar正態(tài)分布 N(u, σ2)Version GB material6控制圖根據(jù)子組極差的平均值來估計過程變異 Version GB material6/D3控制圖? 選定適當(dāng)子組大小 (在一組相同條件下一次性產(chǎn)生的一組單位 ),5是一個推薦值 ,2/3/4的子組大小在精度上區(qū)別不大 .最大不超過 10,? 子組個數(shù) (去多少次 ),推薦 20—25,? 間隔 (隔多少時間取一次 ),可以依據(jù)產(chǎn)量來定 .Reffect看均值 ,如差異 .Version GB material6Option選項用法 ,共 8項 .)? 第一項參數(shù) :可加歷史的 STD/Mean,? 估計 :填寫 1:20RSigma統(tǒng)計過程控制 SPC控制圖特殊原因定性分析方法 :(首先檢查數(shù)據(jù)是否輸入錯誤 )? 失控原因來自多變量分析 /作主效果圖的分析 .(見圖 )? 數(shù)據(jù)拆分找原因方法 .Data—SplitU圖Version GB material6chart— 屬性控制圖 P8 96813 121613 100416 110114 107615 99513 120210 102824 118412 992未通過檢驗數(shù)量檢驗數(shù)量Version GB material6Sigma統(tǒng)計過程控制 SPC記數(shù)型控制圖控制界限何時變 ?? 流程發(fā)生變化 ,增減工序 .? 添設(shè)備 .? 對普通原因改了后? 失控改善后重新受控? 子集大小改了后 .? 當(dāng)產(chǎn)品存在多種缺陷和很高的發(fā)生率的缺陷時 ,應(yīng)該對那些缺陷使用不同的控制圖 .? 當(dāng)收集新數(shù)據(jù)時不要重新計算控制界限 .? 當(dāng)缺陷水平上升不要重新計算控制界限 ,促使我們調(diào)查原因 .? 最終目標(biāo)是隨著時間推移改善過程以至降低缺陷水平并縮小控制界限 .Version GB material6 MovingSigma統(tǒng)計過程控制 SPCVersion GB material62. 確定 λ ,λ 一般取 ～ ，它根據(jù) ARL和要求檢測出的偏移幅度確定，具體請參考最優(yōu)控制限與最優(yōu)控制參數(shù)設(shè)計中的敘述。最優(yōu)控制限與最優(yōu)控制參數(shù) λVersion GB material6Sigma統(tǒng)計過程控制 SPCEWMA Control Chart? 例 :收集到對產(chǎn)品某一參數(shù)進(jìn)行控制的參數(shù)，共 25組數(shù)據(jù)；產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)為 0177。Sigma統(tǒng)計過程控制 SPCVersion GB material6chart— 屬性控制圖 CVersion GB material6圖 :有缺陷的產(chǎn)品數(shù)目 .? 圖PSigmaVersion GB material6Sigma統(tǒng)計過程控制 SPC? XbarS圖 :? 當(dāng)子集大于 6(或 10)以上用 .Version GB material63Chart,找出問題根源Version GB material6tools—multivariSigma統(tǒng)計過程控制 SPCXbarVersion GB material6使用子組區(qū)分過程中兩種類型的變異： 8(10/6)E2RbarVersion GB material6其它常數(shù)查控制圖常數(shù)表 ,N=2.MR移動極差的長度為 缺陷數(shù)圖? U不良數(shù)圖? C均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖 (精度最高 )? 中位值控制圖 (精度再次 )(Run可分為兩大類 :計量型控制圖 :? XMRSigma統(tǒng)計過程控制 SPC虛發(fā)報警 漏發(fā)報警 正確報警過程異常過程變化中限制的兩類報警SPC的基本原理的基本原理Version GB material6更換為可靠性差的塑料供應(yīng)商會導(dǎo)致最終產(chǎn)品的強度和一致性的直接偏移。Sigma統(tǒng)計過程控制 SPC為什么要使用控制圖 ?? 判斷制成是否穩(wěn)定 ,處于統(tǒng)計過程控制? 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生的便宜的特殊原因 ,并采取措施一改善制成 .? 根據(jù) SPC提供的信息 ,對制成采取預(yù)防措施 ,事先消除產(chǎn)生變異的特殊原因 ,以保證制成處于統(tǒng)計過程控制狀態(tài) .Version GB material6? 根據(jù)小概率事件可以 “忽略 ”的原則：如果出現(xiàn)超出 μ177。Sigma能力分析 計算缺陷水平 ?? 計算單位缺陷 (DPU)? DPU=缺陷總數(shù) /生產(chǎn)的總數(shù)? 計算每百萬機會缺陷 (DPMO)? DPMO=(DPU*1000000)/在一個單位中錯誤的總機會Version GB material6Sigma總結(jié)? 計量型數(shù)據(jù)過程能力的計算方法 :1. 已知具體的一組數(shù)據(jù) ,可以通過 MINITAB過程能力計算 CPK/PPK.(條件是數(shù)據(jù)要是正態(tài)的 )2. 已知數(shù)據(jù)的分布 ,如均值 /散步 /控制線 ,可以
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