【正文】 y 檢測(cè)者 各點(diǎn)檢測(cè)者相同的產(chǎn)品反復(fù)檢測(cè)時(shí) , 出現(xiàn) R值 (=最大檢測(cè)值 最小檢測(cè)值 ). 所有點(diǎn)管理項(xiàng) ,下限線希望在里面 . 各檢測(cè)者評(píng)價(jià)時(shí) , R值越小能做到檢測(cè)精密的檢測(cè)位置 . 在前 R Chart里樸氏 3點(diǎn)比別人點(diǎn)小 , 能看出樸氏比別人 檢測(cè)的更精確 .金氏 樸氏 催氏金氏 樸氏 催氏 Xbar Chart by 檢測(cè)者 各點(diǎn)檢測(cè)者相同的產(chǎn)品反復(fù)檢測(cè)時(shí) ,出現(xiàn)檢測(cè)值的平均 . 管理項(xiàng) ,下限線的度量出現(xiàn)檢測(cè)分布的大小 . 所有點(diǎn)管理項(xiàng) ,下限線希望在外面 , 希望以規(guī)則性的點(diǎn)的形態(tài)出現(xiàn) . 即 , 由于檢測(cè)比散布產(chǎn)品間的散布希望更大 . 46Graph 窗 [4] By 試驗(yàn)號(hào)碼 各個(gè)試驗(yàn)出現(xiàn)檢測(cè)值的平均和散布的程度 . 各個(gè)試驗(yàn)反復(fù)檢測(cè)的值的散布程度希望標(biāo)記 . By 檢測(cè)者 各個(gè)檢測(cè)者出現(xiàn)檢測(cè)值的平均和分布 . 各個(gè)檢測(cè)者希望平均相同 . By 檢測(cè)者 各個(gè)試驗(yàn)檢測(cè)者間出現(xiàn)檢測(cè)值 . 希望各線實(shí)現(xiàn)平行 , 線的交叉作業(yè)者 和試驗(yàn)間能看到相互適用 .475. ttest 1Sample Z 2Sample 1Sample t Paired tttest的選擇 1Sample Z ? 試驗(yàn) Data的平均和集體 (全體 )的平均是否相同 , 想在別的地方評(píng)價(jià)的時(shí)候 ... 但 , 全體的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差知道 . → 為了仔細(xì)觀察 D電子送貨的副品的平均重量檢測(cè) 10個(gè)的 Data試驗(yàn)重量 . 我們希望的副品的重量是 40g,到現(xiàn)在生產(chǎn)的副品的標(biāo)準(zhǔn)偏差是 3g. 1Sample t ? 試驗(yàn) Data的平均和集體 (全體 )的平均是否相同 , 想在別的地方評(píng)價(jià)的時(shí) ... 但 ,知道全體的平均但是 , 不知道標(biāo)準(zhǔn)偏差 . → 為了仔細(xì)觀察 D電子送貨的副品的平均重量檢測(cè) 10個(gè)的 Data試驗(yàn)重量 . 我們希望的副品的重量是 40g, 副品的標(biāo)準(zhǔn)偏差不知道 . 2Sample t ? 在相互別的 2 集體輸出的試驗(yàn) Data的平均是否相同 ,想在別的地方評(píng)價(jià)的時(shí) ... → D公司和 E公司送貨的副品的平均重量是否相同 ,別的地方評(píng)價(jià)各個(gè)公司的送貨的產(chǎn)品中 每 10個(gè)做實(shí)驗(yàn)檢測(cè)重量 Paired t ? 相互一組實(shí)現(xiàn)的實(shí)驗(yàn) Data的平均是否相同 ,想在別的地方評(píng)價(jià)的時(shí) ... → 在 D公司送貨的副品德左邊厚度的平均是否相同 ,別的地方評(píng)價(jià) 做 10個(gè)的 Data實(shí)驗(yàn)檢測(cè)左邊和右邊的厚度 .48 1Sample ZStat ? Basic Statistics ? 1Sample ZWorksheet為了仔細(xì)觀察在 D電子送貨的副品的平均重量 10個(gè)的 Data做實(shí)驗(yàn)檢測(cè)重量 .我么希望的副品的重量是 40g,到現(xiàn)在生產(chǎn)的副品德標(biāo)準(zhǔn)偏差是 3g.例題路線 平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 49Dialog窗 ③ 平均② 標(biāo)準(zhǔn)偏差④ OK① 變數(shù)指定50Session 窗分析結(jié)果 試驗(yàn)數(shù) 算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 % CI : 平均的 95% 信賴區(qū)域 在上面的例題平均的 95% 信賴區(qū)域 是 ( , ), 總平均 40g在 95% 信賴區(qū)域里不存在 . 這樣 ,在 D公司送貨的副品的平均重量不是總平均的 40g。5② X的范圍設(shè)定 177。 各個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的副品的 Hole Size的散布是否相同 ,評(píng)價(jià)別的地方 , 各個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的副品每 5個(gè)做實(shí)驗(yàn)檢測(cè) Hole Size例題 Stack Data Stat ? ANOVA ? Test for Equal VariancesWorksheet 路線 Data的形態(tài) ... 為了散布檢定 Data應(yīng)該帶有 Stack Data形態(tài)72Dialog 窗① 變數(shù)指定 (檢測(cè)的 Data選擇列 )③ OK② 變數(shù)指定 (輸入條件選擇列 )73分析結(jié)果Graph 窗 Bartlett’s Test ? Data 的形態(tài)正規(guī)分布時(shí)使用 Levene’s Test ? Data 的形態(tài)沒(méi)有關(guān)系使用 PValue ? PValue ≥ 的情況 → 集體 Data的散布能相同 . ? PValue ＜ 的情況 → 即使少兩個(gè)集體 Data的散布能不同 . 在上面的例子以 Bartlett’s Test的 PValue=, Levene’s Test的 PValue= , 在三臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的 Hole Size散布相同 .747. ChiSquare Test 獨(dú)立性檢定 Stat ? Tables ? ChiSquare TestWorksheetS公司職級(jí)面臨改編 ,各個(gè)部門人力的職級(jí)比率是否相同 告訴別的地方 .例題 [1]路線75Dialog 窗② OK① 變數(shù)指定76Session 窗分析結(jié)果 Pvalue值 ? PValue ≥ 情況 → 各個(gè)變數(shù)相互獨(dú)立 . ? PValue ＜ 情況 → 各個(gè)變數(shù)相互從屬 . 在上面的例子以 PValue=, 比 , 職級(jí)比率和部門沒(méi)有相關(guān)的獨(dú)立性的變數(shù) . 即 , 各個(gè)部門人力的職級(jí)比率能相同 .77Stat ? Tables ? ChiSquare TestWorksheet在 F工程 4臺(tái)設(shè)備啟動(dòng)制造相同的產(chǎn)品 . 調(diào)查 4臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品良品數(shù)，不良數(shù)，分析各個(gè)設(shè)備不良發(fā)生差異有無(wú)例題 [2]路線78Dialog 窗② OK① 變數(shù)指定79Session 窗分析結(jié)果 Pvalue值 ? PValue ≥ 情況 → 各個(gè)變數(shù)相互獨(dú)立 . ? PValue ＜ 情況 → 各個(gè)變數(shù)相互從屬 . 在上面的例子以 PValue=, 因?yàn)楸? ,不良發(fā)生比例在設(shè)備上從屬性的變數(shù) . 即 ,各個(gè)設(shè)備不良發(fā)生比率能不同 .80Stat ? Basic Statistics ? Correlation8. 相關(guān)分析相關(guān)分析 (Correlation) r (相關(guān)計(jì)算 )為了調(diào)查在 K產(chǎn)地水的消費(fèi)量，每月的水消費(fèi)量， 平均溫度 ,根據(jù)總降雨量收集 Data.例題路線Worksheet81Dialog 窗① 變數(shù)指定② Display pvalues 計(jì)③ OK82Session 窗分析結(jié)果 PValue ( 有的水準(zhǔn) α = ) ? PValue ≥ 情況 → 在變數(shù)之間沒(méi)有直線關(guān)系 . ? PValue ＜ 情況 → 在變數(shù)之間有直線關(guān)系 r (相關(guān)計(jì)算 ) → 下一張有仔細(xì)的說(shuō)明83 r(相關(guān)計(jì)算 ) r(相關(guān)計(jì)算 )的性質(zhì) ? r(相關(guān)計(jì)算 )的范圍是 1 ≤ r ≤ 1. ? r(相關(guān)計(jì)算 )變數(shù)差異的直線關(guān)系程度。5, 即是 10. 如果規(guī)格范圍是 40177。1g.例題路線 全體工程能力 區(qū)域內(nèi)預(yù)想不良率 ? 區(qū)域 全體預(yù)想不良率33Dialog 窗③ 規(guī)格下線⑤ OK② 區(qū)域的數(shù)④ 規(guī)格上線① 變數(shù)指定 區(qū)域的數(shù) 在上面的例題 B工程制造的產(chǎn)品 的重量每 8小時(shí)做 5個(gè)試驗(yàn) , 區(qū)域的數(shù) 5 因?yàn)橐?C3(小時(shí) )區(qū)域區(qū)分輸入 C3 (小時(shí) )無(wú)妨 如果，區(qū)域沒(méi)有概念 ,個(gè)別 Data的 情況輸入 1 規(guī)格項(xiàng) ,下線 在上面例題 B工程制造的產(chǎn)品重量的規(guī)格 10177。 P : Pvalue值 ? PValue ≥ 情況的 → Data的平均和總平均能相同 . ? PValue ＜ 的情況 → Data的平均和總平均能不同。 X的管理范圍設(shè)定方法? X的管理范圍選定方法 1. 掌握顧客的要求規(guī)格 (Spec.) 例 ) Y規(guī)格 (顧客的要求 ) : 35177。 在上面的例子以 PValue= , 三個(gè)的設(shè)備中 ,即使小在兩個(gè)的設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的 Hole Size 平均不同 . : Hole Size 目標(biāo)值 設(shè)備名70 Boxplots 掌握各個(gè)設(shè)備中心和擴(kuò)展的程度 .Graph 窗71 散布差檢定在