【正文】 P : Pvalue值 ? PValue ≥ 情況 → Data的平均能和總評均相同 . ? PValue ＜ 情況 → Data的平均能和總評均不同 . 在上面的例子以 P=, 比 , 在 D公司送貨的副品的平均重量不是總 平均的 40g。5.例題 檢測者 : 3名 (崔氏 , 金氏 , 樸氏 ) 藥品試驗 : 3個 (1次試驗 , 2次試驗 , 3次試驗 ) 反復(fù)檢測數(shù) : 3次 總測定回數(shù) : 27次 ( = 3名 3個 3次 )40Stat ? Quality Tools ? Gage RR Study (Crossed)...路線41Dialog 窗③ 檢測值⑤ 輸入規(guī)格公差② 檢測者④ Options 計① 試驗號碼⑥ OK⑦ OK 規(guī)格的范圍 在上面的例題稠度規(guī)格范圍是 30177。5 2. 滿足顧客要求的 X的范圍設(shè)定 通過返回式計算或者利用 , Gragh設(shè)定 設(shè)定的 X的范圍 : 177。1g 規(guī)格下線是 9,規(guī)格上線是 11.34Graph 窗 [1] 規(guī)格上線 規(guī)格下線 算術(shù)平均 試驗數(shù) 區(qū)域內(nèi)標準偏差 全體標準偏差35 區(qū)域工程能力 區(qū)域工程能力 (潛在的工程能力 :沒有區(qū)域的變動的假定的工程能力 ) ? Cp : 不考慮歪斜 , Data的平均和目標一致的假定的工程能力 → 基本假定 : 平均沒有歪斜 ,區(qū)域間沒有移動 ? Cpk : 考慮歪斜的工程能力 → 基本假定 : 區(qū)域間沒有移動 Graph 窗 [2]36 全體工程能力Graph 窗 [3] 全體工程能力 ( 實際工程能力 ) ? Pp : 不考慮彎曲 , Data的平均和目標一致假定的工程能力 → 基本假定 : 品均沒有彎曲 ? Ppk : 考慮工程的工程能力 → 基本假定 : 沒有37 觀測的不良率Graph 窗 [4] 區(qū)域預(yù)想不良率 全體預(yù)想不良率 PPM LSL 脫離規(guī)格的不良率 PPM USL 脫離規(guī)格的不良率 PPM Total 全體不良率 PPM 1,000,000(百萬 )個 不良數(shù) PPM 以 % PPM分 10,000. 例如 , 30000 ppm情況 , 是 3%的不良率38 比 Cp或 Pp Cpk, Ppk是否能更大 ? Cp, Pp “Data 沒有平均歪斜 ”的假定算出的指數(shù) , Cpk, Ppk 到 Data 平均的歪斜因為考慮實質(zhì)性的指數(shù) , 比 Cp, Pp Cpk, Ppk不能更大 ,實際 Data的平均規(guī)格中心和一致情況 , Cp, Pp和 Cpk, Ppk相同 . 在最好的工程出現(xiàn)的工程能力形態(tài) ? Cp大 , Ppk和 Cp的差異沒有 Cpk, Ppk比 0小的情況 , 即 ()值低的情況 ? Data的平均規(guī)格范圍外脫離的情況 Cpk, Ppk ()值低 . Cp : 工程的散布大 . ? 工程的技術(shù)力不足 ,工程條件 (5M)的散布需要減小 . Cp Cpk : Data的平均規(guī)格中心有大的脫離 . ? 再設(shè)定工程的條件 Data的平均和規(guī)格中心能一致 Cpk Ppk : 長期涉及的工程的管理不足 . ? 工程的管理能力不足 ,需要持續(xù)關(guān)心通過工程能力認識問題工程能力的一般常識394. MSA1 定密度 再形成 P/T 反復(fù)性 %RRWorksheetC在工程使用的藥品的稠度完成的產(chǎn)品的品質(zhì)因為造成大的影響 , C工程每 4小時測定一次藥品的 稠度 , 正在管理 . C工程的班長人組代理檢測藥品稠度 的稠度計給予信賴性評價， 3名的檢測者 3個藥品試驗各反復(fù)檢測 3遍記錄測定值。 在上面的例子以 PValue= , 三個的設(shè)備中 ,即使小在兩個的設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的 Hole Size 平均不同 . : Hole Size 目標值 設(shè)備名70 Boxplots 掌握各個設(shè)備中心和擴展的程度 .Graph 窗71 散布差檢定在 E工程生產(chǎn)的副品的 Hole Size是重要的品質(zhì) .在 E工程制造副品的 3臺設(shè)備在啟動中。 P : Pvalue值 ? PValue ≥ 情況的 → Data的平均和總平均能相同 . ? PValue ＜ 的情況 → Data的平均和總平均能不同。5, 即是 10. 如果規(guī)格范圍是 40177。5② X的范圍設(shè)定 177。MINITAB非常容易跟著做22. 畫管理圖畫管理圖3. 求工程能力求工程能力4. MSA5. ttest6. Oneway ANOVA8. 相關(guān)分析相關(guān)分析 (Correlation)7. ChiSquare Test10. 試驗計劃法試驗計劃法 (DOE)9. 返回分析返回分析 (Regression)1. 求基本統(tǒng)計量求基本統(tǒng)計量 算術(shù)平均 最小值 標準偏差的信賴區(qū)域 分散 平均的信賴區(qū)域 標準偏差 最大值 ? 中央值的信賴區(qū)域 中央值 正規(guī)性檢定 U 管理圖 P 管理圖 IMR 管理圖 C 管理圖 NP 管理圖 XR 管理圖 異常原因 管理圖的層別 車間內(nèi)工程能力 預(yù)測的不良率 全體工程能力 區(qū)域內(nèi)預(yù)想不良率 全體預(yù)想的不良率 定密度 反復(fù)性 再形成 %RR P/T 1Sample Z 1Sample t 2Sample t Paired t 平均差檢定 散布差檢定 獨立性檢定 r (有關(guān)計算 ) RSquare 返回式 22 要因排布法 主效果 ??? 相互適用?? ??....... 4 page............ 8 page......... 33 page................... 40 page.................. 48 page...... 64 page........ 75 page.. 81 page... 86 page...... 92 page31. 求基本統(tǒng)計量求基本統(tǒng)計量 算術(shù)平均 最小值 平均偏差的信賴區(qū)域 分散 平均的信賴區(qū)域Stat ? Basic Statistics ? Display Descriptive Statistics WorksheetA為了仔細觀察工程的品質(zhì)特性的產(chǎn)品長度的分布和統(tǒng)計量抽出標本 ,收集 Data.例題路線 標準偏差 最大值 中央值得信賴區(qū)域 中央值定規(guī)性檢定4Dialog 窗① 變數(shù)指定② Graphs 計③ Graphical summary 計④ OK⑤ OK5Session 窗分析結(jié)果 算術(shù)平均 中央值 最小值 最大值 平均的標準誤差 = σ / n 十分位數(shù) :根據(jù) Data順序羅列后根據(jù)基準區(qū)分 Q1 : 根據(jù) Data順序羅列時在 25%順序的位置的數(shù) Median : 根據(jù) Data順序羅列時在 50% 順序的位置的數(shù) Q3 : 根據(jù) Data順序羅列時在 75%的順序的位置的數(shù)6Graph 窗 算術(shù)平均 標準偏差 中央值 最小值 最大值 分散 標準偏差的信賴區(qū)域 平均的信賴區(qū)域 中央值的信賴區(qū)域 定規(guī)性檢定 定規(guī)性檢定 ( 有意水準 α = ) ? PValue ≥ 情況 → Data的分布能根據(jù)定規(guī)分布做 ? PValue ＜ 情況 → Data的分布不能根據(jù)定規(guī)分布做 ??? 克重 , 定規(guī)分布曲線 Box Plot72. 畫管理圖畫管理圖1 XR 管理圖 U管理圖 IMR管理圖 C管理圖 NP管理圖管理圖的選擇C 管理圖Data? ??計量尺 計量尺的類型Data? ??是否是不良品的數(shù) ?是否是具體的缺點 ?收集的 Data是否個別？車間是否實現(xiàn) ?試驗的大小是否一致？試驗的大小是否一致？U 管理圖NP 管理圖P 管理圖IMR管理圖XR 管理圖個別Data