【正文】 大小小的情 況 : 度量 寬23Stat ? Control Charts ? CWorksheet 在 B工 程 一 天 每 150個(gè)實(shí)驗(yàn)的產(chǎn)品缺點(diǎn)數(shù)管理 . 例題路線 C 管理圖 (缺點(diǎn)數(shù)管理圖 ) 計(jì)量尺 由于 Sample的大小一定 能畫 C? 管理圖 . 24Dialog 窗 ① 變數(shù)指定② OK25Graph 窗分析結(jié)果 LCL (管理下限 線 ) P, NP, U, C管理 圖 的管理下限 線 常常比 0相同或大 . 即 ,不良率 ,不良 數(shù) ,缺點(diǎn)率 ,缺點(diǎn) 數(shù) 比 0常常相同后大 UCL, LCL (管理 項(xiàng) ,下限 線 ) NP管理 圖 和 C管理 圖 的管理 項(xiàng) ，下限 線 因 為 Sample 大小常常 統(tǒng) 一平行 .26 異常原因 Test 在管理圖出現(xiàn)的一般的異常原因形態(tài) 異常點(diǎn) Run Trend Cycle中心線管理上線管理下線中心線管理上線管理下線中心線管理上線管理下線中心線管理上線管理下線 異常原因 Test的條件 1. 脫離管理項(xiàng) ,下限線點(diǎn)2. 在中心線的上面或下面連續(xù)性出現(xiàn)的 9個(gè)點(diǎn) 3. 連續(xù)性的增加或者減少 6個(gè)點(diǎn)4. 連續(xù)性的增加，減少 ,增加，減少 ... 14個(gè)點(diǎn)5. 3個(gè)適中 2個(gè)點(diǎn)為中心 2??? 以上的位置出現(xiàn)6. 5個(gè)適中 4個(gè)點(diǎn)為中心 1??? 以上的位置出現(xiàn)7. 15個(gè)點(diǎn)為中心 1??? 內(nèi)的位置連續(xù)出現(xiàn)8. 8個(gè)點(diǎn)為中心 1??? 以上的位置連續(xù)出現(xiàn)27Dialog 窗⑤ OK② Tests 計(jì)③ Perform all eight tests 計(jì)④ OK 所有管理圖統(tǒng)一的路線使用 ① 變數(shù)指定28Graph 窗分析結(jié)果 例 ) 1次 .脫離管理項(xiàng) ,下限線的點(diǎn) 例 ) 5次 . 3個(gè)的中點(diǎn) 2個(gè)的點(diǎn)一中心 2??? 異常位置出現(xiàn) 例 ) 6次 . 5個(gè)適中 4個(gè)的點(diǎn)以中心 1??? 以上的位置出現(xiàn) 管理圖異常原因發(fā)生情況 發(fā)生時(shí)點(diǎn)的點(diǎn)用紅色標(biāo)示 , 異常原因 Test的理由和有 關(guān)的號(hào)碼標(biāo)示 29 管理圖的層別例題在 B工程制造的產(chǎn)品的重量每 4小時(shí) 1個(gè)做 Sampling管理工程 .從 5月減少產(chǎn)品的重量的散布活動(dòng)開始 ,從 6月改善完了為了看掌握改善的效果看層別管理圖做 .Worksheet 各個(gè)月層別產(chǎn)品的重量畫管理圖30Dialog 窗② Estimate Parameters BY Groups in 計(jì)⑤ OK① 變數(shù)指定③ 以層別區(qū)分變 數(shù)指定⑥ OK④ New groups start at each new value in group variable 計(jì) 所有管理圖統(tǒng)一路線使用31Graph 窗分析結(jié)果 產(chǎn)品的重量各個(gè)月層別仔細(xì)觀察開始改善 在 5月能知道 4月機(jī)體散布減小，改善完了 的在 6月能比 4,5月更減小散布 323. 求工程能力求工程能力 區(qū)域內(nèi)工程能力 觀測的不良率Stat ? Quality Tools ? Capability Analysis (Normal) WorksheetB為了仔細(xì)看工程的品質(zhì)特性的產(chǎn)品重量的工程能力每 8小時(shí)抽出 5個(gè)標(biāo)本 ,收集 Data.產(chǎn)品重量的規(guī)格 (Spec.) 10177。1g.例題路線 全體工程能力 區(qū)域內(nèi)預(yù)想不良率 ? 區(qū)域 全體預(yù)想不良率33Dialog 窗③ 規(guī)格下線⑤ OK② 區(qū)域的數(shù)④ 規(guī)格上線① 變數(shù)指定 區(qū)域的數(shù) 在上面的例題 B工程制造的產(chǎn)品 的重量每 8小時(shí)做 5個(gè)試驗(yàn) , 區(qū)域的數(shù) 5 因?yàn)橐?C3(小時(shí) )區(qū)域區(qū)分輸入 C3 (小時(shí) )無妨 如果，區(qū)域沒有概念 ,個(gè)別 Data的 情況輸入 1 規(guī)格項(xiàng) ,下線 在上面例題 B工程制造的產(chǎn)品重量的規(guī)格 10177。1g 規(guī)格下線是 9,規(guī)格上線是 11.34Graph 窗 [1] 規(guī)格上線 規(guī)格下線 算術(shù)平均 試驗(yàn)數(shù) 區(qū)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差 全體標(biāo)準(zhǔn)偏差35 區(qū)域工程能力 區(qū)域工程能力 (潛在的工程能力 :沒有區(qū)域的變動(dòng)的假定的工程能力 ) ? Cp : 不考慮歪斜 , Data的平均和目標(biāo)一致的假定的工程能力 → 基本假定 : 平均沒有歪斜 ,區(qū)域間沒有移動(dòng) ? Cpk : 考慮歪斜的工程能力 → 基本假定 : 區(qū)域間沒有移動(dòng) Graph 窗 [2]36 全體工程能力Graph 窗 [3] 全體工程能力 ( 實(shí)際工程能力 ) ? Pp : 不考慮彎曲 , Data的平均和目標(biāo)一致假定的工程能力 → 基本假定 : 品均沒有彎曲 ? Ppk : 考慮工程的工程能力 → 基本假定 : 沒有37 觀測的不良率Graph 窗 [4] 區(qū)域預(yù)想不良率 全體預(yù)想不良率 PPM LSL 脫離規(guī)格的不良率 PPM USL 脫離規(guī)格的不良率 PPM Total 全體不良率 PPM 1,000,000(百萬 )個(gè) 不良數(shù) PPM 以 % PPM分 10,000. 例如 , 30000 ppm情況 , 是 3%的不良率38 比 Cp或 Pp Cpk, Ppk是否能更大 ? Cp, Pp “Data 沒有平均歪斜 ”的假定算出的指數(shù) , Cpk, Ppk 到 Data 平均的歪斜因?yàn)榭紤]實(shí)質(zhì)性的指數(shù) , 比 Cp, Pp Cpk, Ppk不能更大 ,實(shí)際 Data的平均規(guī)格中心和一致情況 , Cp, Pp和 Cpk, Ppk相同 . 在最好的工程出現(xiàn)的工程能力形態(tài) ? Cp大 , Ppk和 Cp的差異沒有 Cpk, Ppk比 0小的情況 , 即 ()值低的情況 ? Data的平均規(guī)格范圍外脫離的情況 Cpk, Ppk ()值低 . Cp : 工程的散布大 . ? 工程的技術(shù)力不足 ,工程條件 (5M)的散布需要減小 . Cp Cpk : Data的平均規(guī)格中心有大的脫離 . ? 再設(shè)定工程的條件 Data的平均和規(guī)格中心能一致 Cpk Ppk : 長期涉及的工程的管理不足 . ? 工程的管理能力不足 ,需要持續(xù)關(guān)心通過工程能力認(rèn)識(shí)問題工程能力的一般常識(shí)394. MSA1 定密度 再形成 P/T 反復(fù)性 %RRWorksheetC在工程使用的藥品的稠度完成的產(chǎn)品的品質(zhì)因?yàn)樵斐纱蟮挠绊?, C工程每 4小時(shí)測定一次藥品的 稠度 , 正在管理 . C工程的班長人組代理檢測藥品稠度 的稠度計(jì)給予信賴性評(píng)價(jià)， 3名的檢測者 3個(gè)藥品試驗(yàn)各反復(fù)檢測 3遍記錄測定值。稠度的規(guī)格范圍是 30177。5.例題 檢測者 : 3名 (崔氏 , 金氏 , 樸氏 ) 藥品試驗(yàn) : 3個(gè) (1次試驗(yàn) , 2次試驗(yàn) , 3次試驗(yàn) ) 反復(fù)檢測數(shù) : 3次 總測定回?cái)?shù) : 27次 ( = 3名 3個(gè) 3次 )40Stat ? Quality Tools ? Gage RR Study (Crossed)...路線41Dialog 窗③ 檢測值⑤ 輸入規(guī)格公差② 檢測者④ Options 計(jì)① 試驗(yàn)號(hào)碼⑥ OK⑦ OK 規(guī)格的范圍 在上面的例題稠度規(guī)格范圍是 30177。5公差是 177。5, 即是 10. 如果規(guī)格范圍是 40177。3的話 , 公差是 177。3, 即是 6. 42Session 窗分析結(jié)果 %RR 定密度 反復(fù)性 再形成 P/T %RR, P/T : 評(píng)價(jià)定密度的檢測能力指數(shù) ? % RR : 總散布中對(duì)于檢測占有的比率 → % RR 30% 情況能信賴檢測機(jī) . ? P/T : 規(guī)格公差中由于檢測散布的比率 → P/T 30% 情況能信賴檢測機(jī) 定密度 ( 根據(jù)檢測散布程度 ) ? 評(píng)價(jià)定密度的方法 有 %RR, P/T. → 定密度區(qū)分反復(fù)性和再形成 . 反復(fù)性