【正文】 人點(diǎn)小 , 能看出樸氏比別人 檢測(cè)的更精確 .金氏 樸氏 催氏金氏 樸氏 催氏 Xbar Chart by 檢測(cè)者 各點(diǎn)檢測(cè)者相同的產(chǎn)品反復(fù)檢測(cè)時(shí) ,出現(xiàn)檢測(cè)值的平均 . 管理項(xiàng) ,下限線(xiàn)的度量出現(xiàn)檢測(cè)分布的大小 . 所有點(diǎn)管理項(xiàng) ,下限線(xiàn)希望在外面 , 希望以規(guī)則性的點(diǎn)的形態(tài)出現(xiàn) . 即 , 由于檢測(cè)比散布產(chǎn)品間的散布希望更大 . 46Graph 窗 [4] By 試驗(yàn)號(hào)碼 各個(gè)試驗(yàn)出現(xiàn)檢測(cè)值的平均和散布的程度 . 各個(gè)試驗(yàn)反復(fù)檢測(cè)的值的散布程度希望標(biāo)記 . By 檢測(cè)者 各個(gè)檢測(cè)者出現(xiàn)檢測(cè)值的平均和分布 . 各個(gè)檢測(cè)者希望平均相同 . By 檢測(cè)者 各個(gè)試驗(yàn)檢測(cè)者間出現(xiàn)檢測(cè)值 . 希望各線(xiàn)實(shí)現(xiàn)平行 , 線(xiàn)的交叉作業(yè)者 和試驗(yàn)間能看到相互適用 .475. ttest 1Sample Z 2Sample 1Sample t Paired tttest的選擇 1Sample Z ? 試驗(yàn) Data的平均和集體 (全體 )的平均是否相同 , 想在別的地方評(píng)價(jià)的時(shí)候 ... 但 , 全體的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差知道 . → 為了仔細(xì)觀(guān)察 D電子送貨的副品的平均重量檢測(cè) 10個(gè)的 Data試驗(yàn)重量 . 我們希望的副品的重量是 40g,到現(xiàn)在生產(chǎn)的副品的標(biāo)準(zhǔn)偏差是 3g. 1Sample t ? 試驗(yàn) Data的平均和集體 (全體 )的平均是否相同 , 想在別的地方評(píng)價(jià)的時(shí) ... 但 ,知道全體的平均但是 , 不知道標(biāo)準(zhǔn)偏差 . → 為了仔細(xì)觀(guān)察 D電子送貨的副品的平均重量檢測(cè) 10個(gè)的 Data試驗(yàn)重量 . 我們希望的副品的重量是 40g, 副品的標(biāo)準(zhǔn)偏差不知道 . 2Sample t ? 在相互別的 2 集體輸出的試驗(yàn) Data的平均是否相同 ,想在別的地方評(píng)價(jià)的時(shí) ... → D公司和 E公司送貨的副品的平均重量是否相同 ,別的地方評(píng)價(jià)各個(gè)公司的送貨的產(chǎn)品中 每 10個(gè)做實(shí)驗(yàn)檢測(cè)重量 Paired t ? 相互一組實(shí)現(xiàn)的實(shí)驗(yàn) Data的平均是否相同 ,想在別的地方評(píng)價(jià)的時(shí) ... → 在 D公司送貨的副品德左邊厚度的平均是否相同 ,別的地方評(píng)價(jià) 做 10個(gè)的 Data實(shí)驗(yàn)檢測(cè)左邊和右邊的厚度 .48 1Sample ZStat ? Basic Statistics ? 1Sample ZWorksheet為了仔細(xì)觀(guān)察在 D電子送貨的副品的平均重量 10個(gè)的 Data做實(shí)驗(yàn)檢測(cè)重量 .我么希望的副品的重量是 40g,到現(xiàn)在生產(chǎn)的副品德標(biāo)準(zhǔn)偏差是 3g.例題路線(xiàn) 平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 49Dialog窗 ③ 平均② 標(biāo)準(zhǔn)偏差④ OK① 變數(shù)指定50Session 窗分析結(jié)果 試驗(yàn)數(shù) 算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 % CI : 平均的 95% 信賴(lài)區(qū)域 在上面的例題平均的 95% 信賴(lài)區(qū)域 是 ( , ), 總平均 40g在 95% 信賴(lài)區(qū)域里不存在 . 這樣 ,在 D公司送貨的副品的平均重量不是總平均的 40g。5.例題 檢測(cè)者 : 3名 (崔氏 , 金氏 , 樸氏 ) 藥品試驗(yàn) : 3個(gè) (1次試驗(yàn) , 2次試驗(yàn) , 3次試驗(yàn) ) 反復(fù)檢測(cè)數(shù) : 3次 總測(cè)定回?cái)?shù) : 27次 ( = 3名 3個(gè) 3次 )40Stat ? Quality Tools ? Gage RR Study (Crossed)...路線(xiàn)41Dialog 窗③ 檢測(cè)值⑤ 輸入規(guī)格公差② 檢測(cè)者④ Options 計(jì)① 試驗(yàn)號(hào)碼⑥ OK⑦ OK 規(guī)格的范圍 在上面的例題稠度規(guī)格范圍是 30177。MINITAB非常容易跟著做22. 畫(huà)管理圖畫(huà)管理圖3. 求工程能力求工程能力4. MSA5. ttest6. Oneway ANOVA8. 相關(guān)分析相關(guān)分析 (Correlation)7. ChiSquare Test10. 試驗(yàn)計(jì)劃法試驗(yàn)計(jì)劃法 (DOE)9. 返回分析返回分析 (Regression)1. 求基本統(tǒng)計(jì)量求基本統(tǒng)計(jì)量 算術(shù)平均 最小值 標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴(lài)區(qū)域 分散 平均的信賴(lài)區(qū)域 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最大值 ? 中央值的信賴(lài)區(qū)域 中央值 正規(guī)性檢定 U 管理圖 P 管理圖 IMR 管理圖 C 管理圖 NP 管理圖 XR 管理圖 異常原因 管理圖的層別 車(chē)間內(nèi)工程能力 預(yù)測(cè)的不良率 全體工程能力 區(qū)域內(nèi)預(yù)想不良率 全體預(yù)想的不良率 定密度 反復(fù)性 再形成 %RR P/T 1Sample Z 1Sample t 2Sample t Paired t 平均差檢定 散布差檢定 獨(dú)立性檢定 r (有關(guān)計(jì)算 ) RSquare 返回式 22 要因排布法 主效果 ??? 相互適用?? ??....... 4 page............ 8 page......... 33 page................... 40 page.................. 48 page...... 64 page........ 75 page.. 81 page... 86 page...... 92 page31. 求基本統(tǒng)計(jì)量求基本統(tǒng)計(jì)量 算術(shù)平均 最小值 平均偏差的信賴(lài)區(qū)域 分散 平均的信賴(lài)區(qū)域Stat ? Basic Statistics ? Display Descriptive Statistics WorksheetA為了仔細(xì)觀(guān)察工程的品質(zhì)特性的產(chǎn)品長(zhǎng)度的分布和統(tǒng)計(jì)量抽出標(biāo)本 ,收集 Data.例題路線(xiàn) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最大值 中央值得信賴(lài)區(qū)域 中央值定規(guī)性檢定4Dialog 窗① 變數(shù)指定② Graphs 計(jì)③ Graphical summary 計(jì)④ OK⑤ OK5Session 窗分析結(jié)果 算術(shù)平均 中央值 最小值 最大值 平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差 = σ / n 十分位數(shù) :根據(jù) Data順序羅列后根據(jù)基準(zhǔn)區(qū)分 Q1 : 根據(jù) Data順序羅列時(shí)在 25%順序的位置的數(shù) Median : 根據(jù) Data順序羅列時(shí)在 50% 順序的位置的數(shù) Q3 : 根據(jù) Data順序羅列時(shí)在 75%的順序的位置的數(shù)6Graph 窗 算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 中央值 最小值 最大值 分散 標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴(lài)區(qū)域 平均的信賴(lài)區(qū)域 中央值的信賴(lài)區(qū)域 定規(guī)性檢定 定規(guī)性檢定 ( 有意水準(zhǔn) α = ) ? PValue ≥ 情況 → Data的分布能根據(jù)定規(guī)分布做 ? PValue ＜ 情況 → Data的分布不能根據(jù)定規(guī)分布做 ??? 克重 , 定規(guī)分布曲線(xiàn) Box Plot72. 畫(huà)管理圖畫(huà)管理圖1 XR 管理圖 U管理圖 IMR管理圖 C管理圖 NP管理圖管理圖的選擇C 管理圖Data? ??計(jì)量尺 計(jì)量尺的類(lèi)型Data? ??是否是不良品的數(shù) ?是否是具體的缺點(diǎn) ?收集的 Data是否個(gè)別？車(chē)間是否實(shí)現(xiàn) ?試驗(yàn)的大小是否一致？試驗(yàn)的大小是否一致？U 管理圖NP 管理圖P 管理圖IMR管理圖XR 管理圖個(gè)別Data 車(chē)間Data 不良數(shù) 缺點(diǎn)數(shù)不是 是 不是 是 異常原因 管理圖的層別8Stat ? Control Charts ? XbarRWorksheetB工程制造的產(chǎn)品厚度每 8小時(shí)試驗(yàn) 5個(gè)管理 .例題路線(xiàn) XR 管理圖 計(jì)量尺 車(chē)間 ? 9Dialog 窗 ① 變數(shù)指定② 區(qū)域的數(shù)③ OK 區(qū)域的數(shù) 在上面的例題 B工程制造的產(chǎn)品 的重量每 8小時(shí)做 5個(gè)試驗(yàn) , 區(qū)域的數(shù) 5 因?yàn)橐?C3(小時(shí) )區(qū)域區(qū)分 輸入 C3(小時(shí) )無(wú)妨10Graph 窗分析結(jié)果 XR 管理圖 ? X 管理圖 → 區(qū)域內(nèi) Data的平均管理 (分布的中心移動(dòng)管理 ) ? R 管理圖 → 區(qū)域內(nèi)的范圍管理 (分布的擴(kuò)展程度管理 ) 異常原因 11Stat ? Control Charts ? IMRWorksheet在 B工程制造的產(chǎn)品的厚度每 4小時(shí)試驗(yàn) 1個(gè)工程管理例題路線(xiàn) IMR 管理圖