【正文】 人點小 , 能看出樸氏比別人 檢測的更精確 .金氏 樸氏 催氏金氏 樸氏 催氏 Xbar Chart by 檢測者 各點檢測者相同的產(chǎn)品反復(fù)檢測時 ,出現(xiàn)檢測值的平均 . 管理項 ,下限線的度量出現(xiàn)檢測分布的大小 . 所有點管理項 ,下限線希望在外面 , 希望以規(guī)則性的點的形態(tài)出現(xiàn) . 即 , 由于檢測比散布產(chǎn)品間的散布希望更大 . 46Graph 窗 [4] By 試驗號碼 各個試驗出現(xiàn)檢測值的平均和散布的程度 . 各個試驗反復(fù)檢測的值的散布程度希望標(biāo)記 . By 檢測者 各個檢測者出現(xiàn)檢測值的平均和分布 . 各個檢測者希望平均相同 . By 檢測者 各個試驗檢測者間出現(xiàn)檢測值 . 希望各線實現(xiàn)平行 , 線的交叉作業(yè)者 和試驗間能看到相互適用 .475. ttest 1Sample Z 2Sample 1Sample t Paired tttest的選擇 1Sample Z ? 試驗 Data的平均和集體 (全體 )的平均是否相同 , 想在別的地方評價的時候 ... 但 , 全體的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差知道 . → 為了仔細(xì)觀察 D電子送貨的副品的平均重量檢測 10個的 Data試驗重量 . 我們希望的副品的重量是 40g,到現(xiàn)在生產(chǎn)的副品的標(biāo)準(zhǔn)偏差是 3g. 1Sample t ? 試驗 Data的平均和集體 (全體 )的平均是否相同 , 想在別的地方評價的時 ... 但 ,知道全體的平均但是 , 不知道標(biāo)準(zhǔn)偏差 . → 為了仔細(xì)觀察 D電子送貨的副品的平均重量檢測 10個的 Data試驗重量 . 我們希望的副品的重量是 40g, 副品的標(biāo)準(zhǔn)偏差不知道 . 2Sample t ? 在相互別的 2 集體輸出的試驗 Data的平均是否相同 ,想在別的地方評價的時 ... → D公司和 E公司送貨的副品的平均重量是否相同 ,別的地方評價各個公司的送貨的產(chǎn)品中 每 10個做實驗檢測重量 Paired t ? 相互一組實現(xiàn)的實驗 Data的平均是否相同 ,想在別的地方評價的時 ... → 在 D公司送貨的副品德左邊厚度的平均是否相同 ,別的地方評價 做 10個的 Data實驗檢測左邊和右邊的厚度 .48 1Sample ZStat ? Basic Statistics ? 1Sample ZWorksheet為了仔細(xì)觀察在 D電子送貨的副品的平均重量 10個的 Data做實驗檢測重量 .我么希望的副品的重量是 40g,到現(xiàn)在生產(chǎn)的副品德標(biāo)準(zhǔn)偏差是 3g.例題路線 平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 49Dialog窗 ③ 平均② 標(biāo)準(zhǔn)偏差④ OK① 變數(shù)指定50Session 窗分析結(jié)果 試驗數(shù) 算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 % CI : 平均的 95% 信賴區(qū)域 在上面的例題平均的 95% 信賴區(qū)域 是 ( , ), 總平均 40g在 95% 信賴區(qū)域里不存在 . 這樣 ,在 D公司送貨的副品的平均重量不是總平均的 40g。5.例題 檢測者 : 3名 (崔氏 , 金氏 , 樸氏 ) 藥品試驗 : 3個 (1次試驗 , 2次試驗 , 3次試驗 ) 反復(fù)檢測數(shù) : 3次 總測定回數(shù) : 27次 ( = 3名 3個 3次 )40Stat ? Quality Tools ? Gage RR Study (Crossed)...路線41Dialog 窗③ 檢測值⑤ 輸入規(guī)格公差② 檢測者④ Options 計① 試驗號碼⑥ OK⑦ OK 規(guī)格的范圍 在上面的例題稠度規(guī)格范圍是 30177。MINITAB非常容易跟著做22. 畫管理圖畫管理圖3. 求工程能力求工程能力4. MSA5. ttest6. Oneway ANOVA8. 相關(guān)分析相關(guān)分析 (Correlation)7. ChiSquare Test10. 試驗計劃法試驗計劃法 (DOE)9. 返回分析返回分析 (Regression)1. 求基本統(tǒng)計量求基本統(tǒng)計量 算術(shù)平均 最小值 標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)域 分散 平均的信賴區(qū)域 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最大值 ? 中央值的信賴區(qū)域 中央值 正規(guī)性檢定 U 管理圖 P 管理圖 IMR 管理圖 C 管理圖 NP 管理圖 XR 管理圖 異常原因 管理圖的層別 車間內(nèi)工程能力 預(yù)測的不良率 全體工程能力 區(qū)域內(nèi)預(yù)想不良率 全體預(yù)想的不良率 定密度 反復(fù)性 再形成 %RR P/T 1Sample Z 1Sample t 2Sample t Paired t 平均差檢定 散布差檢定 獨立性檢定 r (有關(guān)計算 ) RSquare 返回式 22 要因排布法 主效果 ??? 相互適用?? ??....... 4 page............ 8 page......... 33 page................... 40 page.................. 48 page...... 64 page........ 75 page.. 81 page... 86 page...... 92 page31. 求基本統(tǒng)計量求基本統(tǒng)計量 算術(shù)平均 最小值 平均偏差的信賴區(qū)域 分散 平均的信賴區(qū)域Stat ? Basic Statistics ? Display Descriptive Statistics WorksheetA為了仔細(xì)觀察工程的品質(zhì)特性的產(chǎn)品長度的分布和統(tǒng)計量抽出標(biāo)本 ,收集 Data.例題路線 標(biāo)準(zhǔn)偏差 最大值 中央值得信賴區(qū)域 中央值定規(guī)性檢定4Dialog 窗① 變數(shù)指定② Graphs 計③ Graphical summary 計④ OK⑤ OK5Session 窗分析結(jié)果 算術(shù)平均 中央值 最小值 最大值 平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差 = σ / n 十分位數(shù) :根據(jù) Data順序羅列后根據(jù)基準(zhǔn)區(qū)分 Q1 : 根據(jù) Data順序羅列時在 25%順序的位置的數(shù) Median : 根據(jù) Data順序羅列時在 50% 順序的位置的數(shù) Q3 : 根據(jù) Data順序羅列時在 75%的順序的位置的數(shù)6Graph 窗 算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 中央值 最小值 最大值 分散 標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)域 平均的信賴區(qū)域 中央值的信賴區(qū)域 定規(guī)性檢定 定規(guī)性檢定 ( 有意水準(zhǔn) α = ) ? PValue ≥ 情況 → Data的分布能根據(jù)定規(guī)分布做 ? PValue ＜ 情況 → Data的分布不能根據(jù)定規(guī)分布做 ??? 克重 , 定規(guī)分布曲線 Box Plot72. 畫管理圖畫管理圖1 XR 管理圖 U管理圖 IMR管理圖 C管理圖 NP管理圖管理圖的選擇C 管理圖Data? ??計量尺 計量尺的類型Data? ??是否是不良品的數(shù) ?是否是具體的缺點 ?收集的 Data是否個別？車間是否實現(xiàn) ?試驗的大小是否一致？試驗的大小是否一致？U 管理圖NP 管理圖P 管理圖IMR管理圖XR 管理圖個別Data 車間Data 不良數(shù) 缺點數(shù)不是 是 不是 是 異常原因 管理圖的層別8Stat ? Control Charts ? XbarRWorksheetB工程制造的產(chǎn)品厚度每 8小時試驗 5個管理 .例題路線 XR 管理圖 計量尺 車間 ? 9Dialog 窗 ① 變數(shù)指定② 區(qū)域的數(shù)③ OK 區(qū)域的數(shù) 在上面的例題 B工程制造的產(chǎn)品 的重量每 8小時做 5個試驗 , 區(qū)域的數(shù) 5 因為以 C3(小時 )區(qū)域區(qū)分 輸入 C3(小時 )無妨10Graph 窗分析結(jié)果 XR 管理圖 ? X 管理圖 → 區(qū)域內(nèi) Data的平均管理 (分布的中心移動管理 ) ? R 管理圖 → 區(qū)域內(nèi)的范圍管理 (分布的擴(kuò)展程度管理 ) 異常原因 11Stat ? Control Charts ? IMRWorksheet在 B工程制造的產(chǎn)品的厚度每 4小時試驗 1個工程管理例題路線 IMR 管理圖