samsung的minitab教程2(文件)
【正文】 216。 不但在假設(shè)檢定時求出考慮敏感度的樣品的大小 , 而且在數(shù)據(jù)收集結(jié)束后計(jì)算出 根據(jù)分析時最小差異的檢定能力。 還有在 6個 Cell 中 2個 Cell 的 expected counts less than 5是表示這個實(shí)驗(yàn)不合適。?Simple Correspondence Analysis : 在二元分類中幫助探索 相互關(guān)系的菜單。 數(shù)據(jù)按表格形式簡要 , 對表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?Cross Tabulation :把 Raw 數(shù)據(jù)形式按一元 , 二元 , 多元的 表格表示。 評價數(shù)據(jù)是否對稱分布 多數(shù)點(diǎn)越接近 CHART的直線 , 對稱性越強(qiáng)?選擇已輸入數(shù)據(jù)的列?對稱性判斷 數(shù)據(jù)的點(diǎn)越接近基準(zhǔn)線 , 對稱分布越強(qiáng) 若數(shù)據(jù)點(diǎn)往基準(zhǔn)線上方分離 , 是偏左側(cè)的分布 若數(shù)據(jù)點(diǎn)往基準(zhǔn)線下方分離 , 是偏右側(cè)的分布 若在右上端存在離基準(zhǔn)線的點(diǎn)，在分布的 尾部稍有偏向 ?結(jié)果解釋 數(shù)據(jù)幾乎是對稱 右上端的點(diǎn) 處于偏離，象從 Histogram所見 稍微向左偏 但是，不能說存在顯眼的偏向Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR? 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR? 對各標(biāo)本的適合與不適合按作業(yè)人員別評價? 順序?準(zhǔn)備 20個標(biāo)本 不易區(qū)別的良品和不良品各準(zhǔn)備 10個? 讓 2名作業(yè)人員按 Random順序各判定 2回 Blind appraisal? 整理結(jié)果 同一作業(yè)人員的判定不一致數(shù)，作業(yè)人員之間的不一致數(shù)， 與實(shí)際有差異的次數(shù)? 若對各標(biāo)本的所有結(jié)果不一致 , 則改善測定系統(tǒng)后重新評價? 若不能改善測定系統(tǒng)則用其它測定系統(tǒng)交替進(jìn)行 Minitab 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù) RR例 ) Go/NoGo 基準(zhǔn)? 作業(yè)人員 1的情況 對相同標(biāo)本的評價結(jié)果不同次數(shù)為 二回，故必要對評價方法及步驟的教育及訓(xùn)練。?Operator*part的 interaction 及 operator的 pvalue比留意水準(zhǔn) 小而有意， 但比部品間的變動相對地變動小 , 故沒有給全體帶來影響。 稱作直線性，分析在各測定系統(tǒng)所及測定范圍內(nèi)與真值發(fā)生的差異， 并設(shè)定準(zhǔn)確的測定范圍?Part number : 選擇 part 列?Master measurements : 選擇 master 測定值 (真值 )列?Measurement data : 選擇輸入測定值數(shù)據(jù)的列?Process Variation : 在 Gage RR Study 中選擇 Study Var 的 Total Variation (*SD)?%Linearity為 %， 測定系統(tǒng)的 直線性占有全體工程散布的 %?%Bias為 %傾向性很小?%Linearity和 %Bias的值越小 , 測定系統(tǒng)越好MinitabGage RR Study(Crossed)216。 二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)的工程能力計(jì)算 (不良率 )?Defectives : 已輸入不良率的列?Sample size : 已輸入試料數(shù)的列?Target :輸入目標(biāo)不良率?P CHART顯示在工程控制外有一個點(diǎn)?顯示累計(jì) %DEFECTIVE CHART為 約 22% ?Defectives rate 不受資料量的影響?Process Z為 ， σ 低水準(zhǔn)MinitabCapability Analysis(Poisson)216。 工程的數(shù)據(jù)為連續(xù)性資料并隨正態(tài)分布時的工程能力指數(shù)計(jì)算?欲分析的 data 輸入在一個列的情況?欲分析的 data 輸入在多個列的情況?輸入規(guī)格的上限和下限 , Hard limit在輸入 規(guī)格的上、下限值外，無數(shù)據(jù)時選擇 ?知道母集團(tuán)的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差或者從以前 的數(shù)據(jù)推定的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差便輸入MinitabCapability Analysis(Weibull)216。 在現(xiàn)場成為問題的不良品以及缺點(diǎn)、 Claim、 事故等按現(xiàn)象或原因類別分類 , 并使其數(shù)據(jù) 不良個數(shù)或損失金額等多的順序展示，并把其大小用柱形繪出的圖形。 不良率管理圖隨著試料的大小不同，限界的幅度也發(fā)生變化?Variable:不良數(shù)量?Subgroup size:檢查數(shù)量相同時 ?Subgroups in:檢查數(shù)量不同時MinitabNP 管理圖?Vaiable:不良數(shù)量?Subgroup size:檢查數(shù)量相同時?Subgroups in : 檢查數(shù)量不同時216。 最一般的管理圖MinitabXbar S 管理圖216。 管理圖的初期設(shè)定?R, S, MAchart, 計(jì)數(shù)型 管理圖為 Test 1~4 Ksigma 的一個點(diǎn)（ RUN） K個時 K個漸漸上升或下降 (Trend)時 K個點(diǎn)出現(xiàn)時 (Cycle) 2sigma 以上， K+1個中 K個時 (同側(cè) )(Freak突出 )6. 在中心線脫離 1sigma以上， K+1個中 K個時 (同側(cè) )(Freak突出 )7. 在中心線 1 sigma內(nèi) K個時 (無論哪一側(cè) )8. 在中心線 1 sigma 以上 K個時 (無論哪一側(cè)）MinitabBoxCox Transformation216。 把表示工程狀態(tài)的特性值移動具有一定模樣的點(diǎn)，按系列類別連接而成的線型圖表 ?Define Tests:管理圖的初期設(shè)定?BoxCox Transformation:把非常歪曲的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 正態(tài)性數(shù)據(jù)?Xbar:對部分群平均的管理圖?R:對部分群范圍的管理圖?S:對部分群標(biāo)準(zhǔn)偏差的管理圖?XbarR:對部分群平均和范圍的管理圖?XbarS:對部分群平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差的管理圖?I:對個別觀測值的管理圖?MR:對移動范圍的管理圖?EWMA:對指數(shù)加重移動平均的管理圖?MA:對移動平均的管理圖?CUSUM:累積管理圖
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