【正文】 低的相關關系 ＜ │ r│ ≤ ? 比較高的相關關系 ＜ │ r│ ≤ ? 好的相關關系 ,即清楚地關系 ＜ │ r│ ≤ ? 非常高的相關關系 , 即算是非常信賴的關系相關計算的解析859. 返回分析返回分析 (Regression)K公司的 指定科長 仔細觀察 美國的 同種產業(yè)界的每日株式變動是否給子公司的每日株式變動帶來影響 制造相似產品的美國的同種產業(yè)界選擇 10個公司 .K公司的每日株式變動率和美國 10個同種產業(yè)界公司的每日平均株式變動率算出兩個月時間 ,收集 40個 Data. 例題 RSquare 返回式Stat ? Regression ? Fitted Line PlotWorksheet 路線86Dialog 窗 ① 結果變數指定 (得到影響的變數 )② 原因變數指定 (給影響的變數 )③ Type of Regression Model 選擇④ OK Type of Regression Model : ；選擇返回模式 ? Linear ? Quadratic ? Cubic → 線型 → 2 回曲線 → 3 回曲線87Session 窗分析結果 RSquare 返回式 RSquare ? 全體變動中由于返回直線說明的變動 ? RSquare ≥ %時 , X(原因變數 ) 給 Y(結果變數 )影響 . ? 在上面的例子 ,以 RSquare=%比 %大 , 美國的同種產業(yè)界的每日株式變動率 在給 K社的每日變動率影響 . 返回式 ? β0 : ?? → X是 0時 , 預測的 Y值 → 在上面的例子 , 同種產業(yè)界的每日變動率是 0, K社的預想每日變動率是 . ? β1 : 斜度 → X增加 1的情況 , Y值的增減度量 → 在上面的例子 , 同種產業(yè)界的每日變動率增加 1的情況 , K社的每日變動率 β1, 即 , 預想增加 β0 β1 88Graph 窗 β0 : β1 : 增加 1增加 RSquare 返回式89 Y值得預測方法 ? 同種產業(yè)界的每日株式變動率 , K社預想的每日株式變動率是 ? 返回式利用 → 返回式的 “變動率 (同種 )”輸入 “變動率 (K社 )計算 → 變動率 (k社 ) = + = 返回線利用 → 利用返回線變動率 (同種 )是 (K社 ) 90① Y 規(guī)格 35177。 3. 考慮到 ?? (Error), 比初次設定的范圍設定窄的范圍9110. 試驗計劃法試驗計劃法 (DOE) 22 要因分布法 主效果主效果和相互作用 主效果 ? 各個因數在試驗上造成的影響的大小 相互作用 ? 因數之間的合作在實驗上造成的影響的大小 → 22 原因分布法 , 為了知道因數間的相互作用應該 2次以上反復試驗 相互作用 2k 要因分布法 ? 2 : 水準的水 .即 , 在 2K 要因分布法各個的認知具有 2水準的實驗條件 . ? K : 認知的數 .即 ,在 22 要因分布法因數的數 是 2個 . ? 實驗數 : 因素數 ,實驗數 ,根據反復數決定 → 22 要因分布法的基本實驗數 作為 (2因數 2水準 ), 要做 4遍試驗或 , 為了了解相互作用反復 2次試驗的情況 , 2因數 2水準 2反復，實驗數是 8次 .2K 要因分布法92Worksheet 制作在 S工程藥品的吸收速度高為了提高工程的制造效率是重要的要素在藥品的吸收速度認為影響的大因素的催化劑量和反映溫度取給簡單的 2 水準下面的條件反復 2回收集 Data 實驗條件 催化劑量 (%) : %, % 反映溫度 (℃) : 150℃, 170℃例題Stat ? DOE ? Factorial ? Create Factorial Design 路線93Dialog 窗 [1]② 因數數選擇① 水準數選擇 在上面的例子因數以催化劑量和反映溫度 , 因數數是 2個 . ③ Designs 計 在上面的例子 各個因數以 2水準試驗 . 94Dialog 窗 [2]④ 反復數選擇 為了仔細觀察相互作用 , 反復 2次試驗⑤ OK 95Dialog 窗 [3]⑥ Factors 計⑦ 輸入因素和水準⑧ OK⑨ OK96Worksheet 輸入試驗結果制造行 輸入試驗結果 吸收速度 ‘88’ 催化劑 %, 反映溫度 150℃ 試驗的結果97分析Stat ? DOE ? Factorial ? Analyze Factorial Design 路線98Dialog 窗② 因素數選擇① 結果變數指定 (試驗結果 )99通過圖表設定最少水準Stat ? DOE ? Factorial ? Factorial Plots 路線100相互作用有意有意不有意應該檢定的PlotInteraction PlotMain Effects Plot主效果有意不有意有意有意性不有意 不有意最少水準試驗? Y越大越好的情況 ← 在 Graph最上面的 Plot 選擇? Y越小越好的情況 ← 在 Graph最下面的 Plot 選擇? Y具有目標值的情況 ← 在 Graph目標值最近 Plot選擇 上面例子各個因數有意有無 ? 主效果 催化劑量 ( P = ) → 有意 反映溫度 ( P = ) → 有意 ? 相互作用 催化劑量 * 反映溫度 ( P = ≥ ) → 不有意 設定最少水準 ? 在上面的例子， 主效果兩個因數都有意或 , 因為相互作用不有意 ,在 Main Effects Plot 設定最少水準101Dialog 窗 [1]① Main Effects Plot 計② Interaction Plot 計③ Setup 計 ④ 結果變數指定 (試驗結果 )⑤ 主效果用 Selected指定⑥ OK102Dialog 窗 [2]⑦ Setup 計103Dialog 窗 [3]⑧ 結果變數指定 (試驗結果 )⑨ 相互作用用 Selected指定⑩ OK? OK104Graph 窗 [1]分析結果 各因數有意有無 ? 主效果 催化劑量 ( PValue = ) → 有意 反映溫度 ( PValue = ) → 有意 主效果的最少水準 :在上面的例子 , 結果 (吸收速度 )越大越好 . ? 主效果 → 催化劑量 ,反應速度都是有意的因數，設定各個因數最小水準 催化劑量 : 在 (吸收速度 )變大 反映溫度 : 在 170水準結果 (吸收速度 )變大105Graph 窗 [2] 各因數有意有無 ? 相互作用 催化劑量 * 反映溫度 ( P = ≥ ) → 不有意 相互作用的最少水準 → 相互作用因為不有意 不設定最少水準106 設定最少水準 : 為了最高吸收速度各因數水準 ? 催化劑量 : % ? 反映溫度 : 170℃ 最少水準預想的結果值 ? 催化劑量 %, 反映溫度是 170℃, 實驗結果是 110, 108, 平均 預想 109在最少水準的吸收速度107謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH