【正文】 ≥ 情況 → 在變數(shù)之間沒有直線關(guān)系 . ? PValue ＜ 情況 → 在變數(shù)之間有直線關(guān)系 r (相關(guān)計(jì)算 ) → 下一張有仔細(xì)的說明83 r(相關(guān)計(jì)算 ) r(相關(guān)計(jì)算 )的性質(zhì) ? r(相關(guān)計(jì)算 )的范圍是 1 ≤ r ≤ 1. ? r(相關(guān)計(jì)算 )變數(shù)差異的直線關(guān)系程度。5 2. 滿足顧客要求的 X的范圍設(shè)定 通過返回式計(jì)算或者利用 , Gragh設(shè)定 設(shè)定的 X的范圍 : 177。5② X的范圍設(shè)定 177。54 2Sample tWorksheetD公司和 E公司送貨的副品的平均重量是否相同評(píng)價(jià)別的地方在各個(gè)公司送貨的產(chǎn)品中 ,每 10個(gè)做實(shí)驗(yàn)稱重量例題 Unstack Data Stack Data D公司副品的重量 E公司副品的重量 55Stat ? Basic Statistics ? 2Sample t路線56Dialog 窗 [1]② Assume equal variances 計(jì) Unstack Data的情況 ① 變數(shù)指定④ Boxplots of data 計(jì)⑤ OK⑥ OK③ Graphs 計(jì)57Dialog 窗 [2]③ Assume equal variances 計(jì) Stack Data的情況 ① 變數(shù)指定 (檢測(cè)的 Data 列選擇 )⑤ Boxplots of data 計(jì)⑥ OK⑦ OK④ Graphs 計(jì)② 變數(shù)指定 (輸入條件選擇列 )58Session 窗分析結(jié)果 試驗(yàn)數(shù) 算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 % CI : 兩個(gè)集體平均差異的 95%信賴區(qū)域 在上面的例子兩個(gè)集體平均偏差的 95% 信賴區(qū)域是 ( , ), 0在 95% 信賴區(qū)域里存在 .即 , ( D公司副品平均重量 E公司副品平均重量 = 0 ). 在這兩個(gè)集體各個(gè)收集的 Data的平均能相同的意義 . 這樣 , D公司送貨的副品的平均重量和 E公司送貨副品德平均重量能相同 . PValue ? PValue ≥ 情況 → 兩個(gè)集體偏差的 Data 平均能相同 . ? PValue ＜ 情況 → 兩個(gè)集體的 Data平均能不同 . 在上面的例子以 PValue=,因?yàn)楸? 在 D公司送貨的副品的平均重量和 E公司送貨的副品 的平均重量能相同 . 兩個(gè)集體平均的差異 59Graph 窗 中央值 ( Median ) 算術(shù)平均60 Paired tStat ? Basic Statistics ? Paired tWorksheetD公司送貨的副品德左邊厚度和右邊厚度的平均是否相同 ,評(píng)價(jià)別的地方10個(gè)的 Data做實(shí)驗(yàn)檢測(cè)左邊和右邊的厚度例題路線61Dialog 窗② OK① 變數(shù)指定62Session 窗分析結(jié)果 試驗(yàn)數(shù) 算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 PValue ? PValue ≥ 情況 → 兩個(gè)集體偏差的 Data 平均能相同 . ? PValue ＜ → 兩個(gè)集體的 Data平均能不同 .. 在上面的例子以 PValue=, 因?yàn)楸? , 左邊和右邊沒有厚度的差異 兩個(gè)集體的平均差異 % CI :兩個(gè)集體平均差異的 95%信賴區(qū)域 在上面的例子兩個(gè)集體平均偏差的 95% 信賴區(qū)域是 ( , ), 0在 95% 信賴 區(qū) 域里存在 .即 . ( 左邊平均厚度 右邊平均厚度 = 0 ). 在這兩個(gè)集體各個(gè)沒有收集的 Data的差異的意義 ，這樣 ,沒有左邊和右邊厚度的差異636. Oneway ANOVA1 平均差檢定 分布差檢定平均差檢定使用的 Tool 2Sample t ( 兩個(gè)集體條件 ) ? 相互在別的集體輸出的實(shí)驗(yàn) Data的平均是否相同 ,想評(píng)價(jià)別的地方時(shí) ... → D公司和 E公司送貨的副品的平均重量是否相同 ,評(píng)價(jià)別的地方在各個(gè)公司送貨的產(chǎn)品中 每 10個(gè)做實(shí)驗(yàn)檢測(cè)重量 . Oneway ANOVA ( 3個(gè)以上的集體條件 ) ? 相互在別的 3個(gè)以上的集體輸出的實(shí)驗(yàn) Data的平均是否相同 ,想評(píng)價(jià)別的地方時(shí) ... → E工程生產(chǎn)的副品 副品的 Hole Size是重要的品質(zhì) . 在 E工程制造副品的 3臺(tái)設(shè)備在啟動(dòng)中 各個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的副品的 Hole Size的平均是否相同 ,評(píng)價(jià)別的地方各個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的副品每 5 個(gè)做實(shí)驗(yàn)檢測(cè) Hole Size 6 兩集體 三集體64 平均差檢定Worksheet在 E公司生產(chǎn)的副品副品的 Hole Size是重要的品質(zhì) . 在 E工程制造副品德 3臺(tái)設(shè)備在啟動(dòng)中 , 各個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的副品的Hole Size的平均是否相同，評(píng)價(jià)別的地方 , 各個(gè)生產(chǎn)的副品每 5個(gè)做實(shí)驗(yàn)檢測(cè) Hole Size. Size的目標(biāo)值是 . 例題 Unstack Data Stack Data 1次副品的 Hole Size 2次副品的 Hole Size 3次副品的 Hole Size 65Stat ? ANOVA ? Oneway (Unstacked)路線 [1] Unstack Data情況66Stat ? ANOVA ? Oneway路線 [2] Stack Data情況67Dialog 窗 [1]③ Boxplots of data 計(jì) Unstack Data情況 ① 變數(shù)指定④ OK② Graphs 計(jì)⑤ OK68Dialog 窗 [2] Stack Data情況 ① 變數(shù)指定 (檢測(cè)的 Data選擇列 )⑥ OK③ Graphs 計(jì)② 變數(shù)指定 (輸入條件的選擇列 )④ Boxplots of data 計(jì)⑤ OK69Session 窗分析結(jié)果 試驗(yàn)數(shù) 算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差 設(shè)備的評(píng)價(jià) 在上面的例題以 PValue= , 三個(gè)設(shè)備中即使少在兩臺(tái)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的 Hole Size 平均能 不同 . Hole Size的目標(biāo)值是 ,平均的信賴區(qū)域包含 1次設(shè)備和 2次設(shè)備好的設(shè)備 , 3次設(shè)備是不好 的設(shè)備 . 如果 , PValue比 ,各個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的 Hole Size的平均因?yàn)闆]有不同 ,三個(gè)的設(shè)備評(píng)價(jià) 沒有大的意義 各條件平均的 95% 信賴區(qū)域 P : PValue ? PValue ≥ 情況 → 集體 Data 平均能相同 . ? PValue ＜ 情況 → 及時(shí)少兩個(gè)集體 Data 平均 能不同。3, 即是 6. 42Session 窗分析結(jié)果 %RR 定密度 反復(fù)性 再形成 P/T %RR, P/T : 評(píng)價(jià)定密度的檢測(cè)能力指數(shù) ? % RR : 總散布中對(duì)于檢測(cè)占有的比率 → % RR 30% 情況能信賴檢測(cè)機(jī) . ? P/T : 規(guī)格公差中由于檢測(cè)散布的比率 → P/T 30% 情況能信賴檢測(cè)機(jī) 定密度 ( 根據(jù)檢測(cè)散布程度 ) ? 評(píng)價(jià)定密度的方法 有 %RR, P/T. → 定密度區(qū)分反復(fù)性和再形成 . 反復(fù)性 ? 根據(jù)檢測(cè)機(jī)散布程度 再形成 ? 檢測(cè)者的散布程度43Graph 窗 [1]44Graph 窗 [2] 定密度 反復(fù)性 再形成 %RR P/T Components of Variation ? Session 窗的分析結(jié)果 以直線圖表形態(tài)畫 , 直線圖表 以 %RR, P/T為基準(zhǔn)標(biāo)示各個(gè)定密度 , 反復(fù)性 ,再形成 . ? 定密度 ,反復(fù)性 ,再形成直線圖表的大小越小越好 .45Graph 窗 [3] R Chart by 檢測(cè)者 各點(diǎn)檢測(cè)者相同的產(chǎn)品反復(fù)檢測(cè)時(shí) , 出現(xiàn) R值 (=最大檢測(cè)值 最小檢測(cè)值 ). 所有點(diǎn)管理項(xiàng) ,下限線希望在里面 . 各檢測(cè)者評(píng)價(jià)時(shí) , R值越小能做到檢測(cè)精密的檢測(cè)位置 . 在前 R Chart里樸氏 3點(diǎn)比別